log4j.properties文件配置 log4j.rootLogger = DEBUG,stdout,F log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.Conve

在数据量大的时候,需要使用文件参数化. excel文件是其中一种. 安装xlrd读取excel文件.(这里是在pycharm安装) 发现选择豆瓣安装失败,阿里云安装成功. 准备excel文件,放在test_data目录下 字典数据 在common目录下定义函数 import xlrd def get_excel_row(row): #row为第几行 excel=xlrd.open_workbook('../test_data/usermessage.xlsx') #使用相对路径,不要使用绝对路径

转载:https://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/80100375 前言 今天我们就如何使用xlrd模块来进行python selenium2 + excel自动化测试过程中的参数化进行演示说明,以解决大家在自动化测试实践过程中参数化的疑问. 环境安装 xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包,因此在使用xlrd前,需要使用以下命令来安装xlrd. pip install xlrd xlrd基本用法 导入扩展包 import

本篇文章转载至苦叶子:   前言 今天我们就如何使用xlrd模块来进行python selenium2 + excel自动化测试过程中的参数化进行演示说明,以解决大家在自动化测试实践过程中参数化的疑问. 环境安装 xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包,因此在使用xlrd前,需要使用以下命令来安装xlrd. pip install xlrd xlrd基本用法 导入扩展包 import xlrd 打开excel文件 excel = xlrd.open_workbook(u'exce

Py 实现自动化Excel报表 好几个月没有写笔记了, 并非没有积累, 而是有点懒了. 想想还是要续上, 作为工作成长的一部分哦. 最近有做一些报表, 但一直找不到一个合适的报表工具, 又实在不想写前端, 后端... 思来想去, 感觉 Excel 就一定程度上能做可视化的, 除了不能动态交互外, 其他都挺好. 今天分享的就是一个关于如何用 Py 来自动化Excel 报表, 解放双手, 提高工作效率哦. 总体解决方案 输出报表 当然是测试用的假数据啦. 自动化Py脚本 基本思路: 1. 准备模板数

读EXCEL: import xlrd 例1, data=xlrd.open("E:\egg.xls")     # 打开xls文件 table=data.sheets()[0]             # 打开第一张表 nrows=table.nrows                   # 获取表的行数 for i in range(nrows) print table.row_values(i)[:7]       # 取前7行的值 例2: import xlrd #打开一个w

参数化有三种,代码驱动,数据驱动,关键字驱动 代码驱动,测试数据写在代码中 如下: import requests,json import unittest import BeautifulReport fido_url = 'http://192.168.6.162:8080/uaf/reg/receive' '''代码驱动,代码实现做参数化的例子''' reg_receive_data1 = { "context": { ", ", "userName

这里所说的pandas并不是大熊猫,而是Python的第三方库.这个库能干嘛呢?它在Python数据分析领域可是无人不知.无人不晓的.可以说是Python世界中的Excel. pandas库处理数据相比于Excel,有一个极大的优点:数据和处理逻辑是分离的.基于这一点,便可以实现Excel数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析,pandas一次编写脚本便"终身受益".反观Excel,遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式.拖动填充柄. pandas处理Excel数据的基本流程 pand

前言 前一篇autoit实现文件上传打包成.exe可执行文件后,每次只能传固定的那个图片,我们实际测试时候希望传不同的图片. 这样每次调用的时候,在命令行里面加一个文件路径的参数就行. 一.命令行参数 1.参数化传入的参数,可以通过autoit的命令行参数: myProg.exe param1 "This is a string parameter" 99 在脚本中,可用以下变量获取命令行参数: $CmdLine[0] ; = 3 $CmdLine[1] ; = param1 $Cmd

前言 paramunittest是unittest实现参数化的一个专门的模块,可以传入多组参数,自动生成多个用例 前面讲数据驱动的时候,用ddt可以解决多组数据传入,自动生成多个测试用例.本篇继续介绍另外一个参数化的框架paramunittest,也能实现一样的效果. 环境准备 1.先pip 下载安装 paramunittest pip install paramunittest 官方文档 1.官方文档地址:https://pypi.python.org/pypi/ParamUnittest/

转至博客:上海-悠悠 前言前一篇autoit实现文件上传打包成.exe可执行文件后,每次只能传固定的那个图片,我们实际测试时候希望传不同的图片.这样每次调用的时候,在命令行里面加一个文件路径的参数就行. 一.命令行参数 1.参数化传入的参数,可以通过autoit的命令行参数: ```    myProg.exe param1 “This is a string parameter” 99``` 在脚本中,可用以下变量获取命令行参数: ```$CmdLine[0] ; = 3$CmdLine[1]

1.操作步骤: (1)安装python官方Excel库-->xlrd (2)获取Excel文件位置并读取 (3)读取sheet (4)读取指定rows和cols内容 2.示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from datetime import date,datetime def read_excel(): ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Documents\autoTes

数据库参数化的场景 部分接口,参数其他方式获取不到,可以去数据库去获取,如手机验证码 安装pymysql 配置文件 def sql_conf(): # 定义数据库的配置 host='127.0.0.1' user='root' password='123456' database='employees' port=3306 charset='utf8' return host,user,password,database,port,charset 定义get_mysql方法 import pym

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表

Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas库也提供了简洁高效的处理函数,几乎与内置字符串函数一一对应.也就是说: 单个字符串处理,用Python内置的字符串方法: 表格整列的字符串处理,用pandas库中的字符串函数: 本文就以常用的数据处理需求,来对比使用以上两种方式的异同,从而加深对Python和

02 requests接口测试-requests的安装 安装常见问题 提示连接不上,443问题 一般是因为浏览器设置了代理,关闭代理. 网络加载慢,设置国内镜像地址 1.pip安装 2.pycharm安装 国内镜像源 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学

前言      在17篇我们讲了excel数据的参数化,有人问了txt数据的参数化该怎么办呢,下面小编为你带你txt数据参数化的讲解 一.以百度搜索为例,自动搜索五次不同的关键字.输入的数据不同从而引起输出结果的变化. 测试脚本: #coding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest, time, osclass Login(unittest.TestCase): def test_login(self): source = ope

前言      在17篇我们讲了excel数据的参数化,有人问了txt数据的参数化该怎么办呢,下面小编为你带你txt数据参数化的讲解 一.以百度搜索为例,自动搜索五次不同的关键字.输入的数据不同从而引起输出结果的变化. 测试脚本: #coding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest, time, osclass Login(unittest.TestCase): def test_login(self): source = ope

LR参数化数据源Oracle,MSSQL,Excel参数化的方法: 重点介绍excel数据参数化的方法: 1.首先创建excel表格: 注意要写列明   2.创建excel表连接:   参数化完成后,我们打开excel想编辑数据出现:   只要把lr关掉重现打开即可   参数化查询语句: select phoneNum from [Sheet1$]   如何通过excel造数据: 17000009900这里填写需要添加的最大值 深圳湖北籍软件测试群 275212937