2.11 题目:二叉搜索树中的最近公共祖先 2.12 设计思路 if 树中不存在 u 或 v 错误 结束程序 定义 p 指向根节点 while true do: if p->key大于 u 和 v p指向左儿子 else if p->data小于u和v p指向右儿子 else //满足 min(u,v) <= key <= max(u,v) 返回p->key end 2.13 代码截图 2.14 PTA提交列表说明 2.21 题目:QQ帐户的申请与登陆 2.22 设计思路 定

不少航空公司都会提供优惠的会员服务,当某顾客飞行里程累积达到一定数量后,可以使用里程积分直接兑换奖励机票或奖励升舱等服务.现给定某航空公司全体会员的飞行记录,要求实现根据身份证号码快速查询会员里程积分的功能. 输入格式: 输入首先给出两个正整数NN(\le 10^5≤10​5​​)和KK(\le 500≤500).其中KK是最低里程,即为照顾乘坐短程航班的会员,航空公司还会将航程低于KK公里的航班也按KK公里累积.随后NN行,每行给出一条飞行记录.飞行记录的输入格式为:18位身份证号码(空格)飞

题意: 思路: 读完题目之后的第一思路就是用map将客户的id(string类型)与里程road(int类型)形成映射,然后直接用id查找添加里程或输出里程.但是400ms的限制妥妥的超时了.然后意识到要用哈希做,但是用哈希就有一点不好解决,每个客户的里程怎么保存,考虑了很长时间无果,搜了一下博客,发现可以用结构体来保存,平常用数组模拟链表的时候都是直接开的一维数组,所以当每个客户的信息多了后就没有结构体来的理解方便了. 第一次尝试:这个题N的上限是1e5,所以将每个客户的id转换成long l

12. The Biggest Safety Threat Facing Airlines 航空公司面临的最大安全威胁 (1) The biggest safety threat facing airlines today may not be a terrorist with a gun,but the man with the portable computer in business class.In the last 15 years,pilots have reported well

主要是利用快递鸟提供的物流服务,通过对接快递鸟的API,调用即时查询接口,获取物流信息. 这里采用java语言,调用快递鸟的接口为例.步骤如下: 1.首先,得去快递鸟的官方网站注册一个账号并进行实名认证,获得一个用户ID跟API key ,主要是作为个人唯一标识方便调用接口 快递鸟官方链接如下:http://kdniao.com/UserCenter/v2/UserHome.aspx 可以看到即时查询接口每天的调用服务次数是3000次 2.接下来介绍API接口参数: API参数 一.接口描述/说

1.登陆 正则表达式提取器和json提取器,都是后置处理器提取token(都可以在响应中以regexp tester 和 json path tester查看提取的对不对) beanshell 后置处理器,是用脚本把获取到的token变量记为jmeter属性 响应断言,是可以检测登陆成功否 login debeg sampler,我用来查看获取到的token变量值对不对 HTTP信息头,用函数使用属性${__P(lg_token)} ... 2.查询客户存在否 csv文件,数据参数化 JSON断

To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time, we encourage students by e

思路:轮廓线dp,找bug找死我了. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se second #define mk make_pair #define pii pair<int, int> using namespace std; + ; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; ; ][ &

1.本周学习总结 1.1思维导图 1.2学习体会 本章学习了顺序表.树表.哈希表的查找方式,学会计算各种查找方式下的ASL 树表部分的b树和平衡二叉树较为复杂,哈希表相对容易掌握 期末要复习的有点多,最近代码打得太少,进度有点跟不上 2.PTA实验作业 2.1 是否二叉搜索树 2.1.1 设计思路 bool IsBST 这只是个壳 bool isBSTReal //真·isBST if bt==NULL //该分支是二叉搜索树 return true if 元素值超出min-max范围 retu

这个作业属于哪个班级 数据结构--网络2011/2012 这个作业的地址 DS博客作业05--查找 这个作业的目标 学习查找的相关结构 姓名 黄静 目录 0.PTA得分截图 1.本周学习总结 1.1 查找的性能指标 1.2 静态查找 1.2.1 顺序查找 1.2.2 折半查找 1.2.3 分块查找 1.3 二叉搜索树 1.3.1 二叉搜索树查找 1.3.2 构建二叉搜索树 1.3.3 二叉搜索树的插入与删除 1.4 AVL树 1.4.1 AVL树定义 1.4.2 AVL树调整 1.4.3 STL

分析航空公司现状 1.行业内竞争 民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外,还将加入新崛起的各类小型航空公司.民营航空公司,甚至国外航空巨头.航空产品生产过剩,产品同质化特征愈加明显,于是航空公司从价格.服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争. 2.行业外竞争 随着高铁.动车等铁路运输的兴建,航空公司受到巨大冲击. 航空公司客户数据说明 目前航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录. 以2014-03-31为结束时间,选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口,抽取观测窗口内有乘机记录的所有客户

准确的客户分类的结果是企业优化营销资源的重要依据,本文利用了航空公司的部分数据,利用Kmeans聚类方法,对航空公司的客户进行了分类,来识别出不同的客户群体,从来发现有用的客户,从而对不同价值的客户类别提供个性化服务,指定相应的营销策略. 一.分析方法和过程 1.数据抽取——>2.数据探索与预处理——>3.建模与应用 传统的识别客户价值应用最广泛的模型主要通过3个指标(最近消费时间间隔(Recency).消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary))来进行客户细分,识别出价值高

PS.图片可能不清楚,代码 数据集都在 https://github.com/xubin97/Data-Mining_exp1 项目介绍: 本案例的目标是客户价值识别,通过航空公司客户数据识别不同价值的客户.识别客户价值应用最广泛的模型是通过3个指标(最近消费时间间隔.消费频带和消费金额)来进行客户细分,识别出高价值的客户,简称REFM . 在RFM模型中,消费金额表示在一段时间内, 客户购买该企业产品金额的总和由于航空票价受到运输距离.舱位等级等多种因素影响,同样消费金额的不同旅名对航空公司的

目录: 1.静态方法 @staticmethod 2.类方法    @classmethod 3.属性方法  @property 4.类的特殊成员方法 a) __doc__表示类的描述信息 b) __module__和 __class__ c) __call__对象后面加括号,触发执行 d) __dict__查看类或者对象中的所有成员 e) __str__如果一个类中定义了__str__方法,那么打印对对象时,默认输出该方法的返回值 f)__getitem__   __setitem__  __

阿里商业评论 | 互联网POI数据及其在营销中的应用 时间 2014-11-05 10:40:50  阿里研究院 原文  http://www.aliresearch.com/index.php?m-cms-q-view-id-77098.html 主题 阿里巴巴 本文发于<阿里商业评论>,转载请注明出处. 作者:常莹.王汉生 POI是英文词组Point Of Interest的首字母缩写,中文直译为"兴趣点".它是一种对于人所到达的地点的记录,例如某人早上在一个公交站点候

import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.IntStream; import static java.util.stream.Collectors.toList; publ

应用场景: 可以应用在不同行业的客户分类管理上,比如航空公司,传统的RFM模型不再适用,通过RFM模型的变形LRFMC模型实现客户价值分析:基于消费者数据的精细化营销 应用价值: LRFMC模型构建之后使用了经典的聚类算法-K-Means算法来对客户进行细分,而不是传统的来与参考值对比进行手工分类,使得准确率和效率得到了大大提升,从而实现客户价值分析,进行精准的价格和服务设置: 经常买机票的朋友不知道有没有发现,机票的价格通常“阴晴不定”.3个月前是一个价格,2个月1个月1周前又是另一个价格:有

需求 某航空公司物流单信息查询,是一个post请求.通过后台模拟POST HTTP请求发现无法获取页面数据,通过查看航空公司网站后,发现网站使用避免CSRF攻击机制,直接发挥40X错误. 关于CSRF 读者自行百度 网站HTTP请求分析 Headers Form Data 在head里包含了cookie 与 x-csrf-token  formdata 里包含了_csrf (与head里的值是一样的). 这里通过查看该网站的JS源代码发现_csrf 来自于网页的head标签里 猜测cookie与