#include <stdio.h> #include <semaphore.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> #define N1 3//定义3个生产者 #define N2 4//定义4 个消费者 #define M 10//定义10个大小缓冲区 ; ; };//缓冲区大小为10 sem_t empty_sem;//空缓冲区数量 sem_t full

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此

一丶锁 线程安全: 线程安全能够保证多个线程同时执行时程序依旧运行正确, 而且要保证对于共享的数据,可以由多个线程存取,但是同一时刻只能有一个线程进行存取. import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) # 线程安全 print(v) for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 线程安全 1.GIL锁 GIL锁中文名称为"全局解释器锁&

实现多线程 简单了解多线程[理解] 是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术. 具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程,提升性能. 并发和并行[理解] 并行:在同一时刻,有多个指令在多个CPU上同时执行. 并发:在同一时刻,有多个指令在单个CPU上交替执行. 进程和线程[理解] 进程:是正在运行的程序 独立性:进程是一个能独立运行的基本单位,同时也是系统分配资源和调度的独立单位 动态性:进程的实质是程序的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的 并发性:任何进程都可

Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用多线程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间信息传递. 如果在多线程中,给存放数据,也就是修改同一份数据, 所以就需要上锁   但是在列队这不用加 因为!!队列是线程安全的,存储数据的时候,程序就会给上锁,  能够保证数据的唯一性. 1.先入先出  fisrt in fisrt out  ---> queue.Queue()           FIFO队列 2.后入先出  last in fis

生产者消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据. 这里实现如下情况的生产--消费模型: 生产者不断交替地生产两组数据"姓名--1 --> 内容--1","姓名--2--> 内容--2",消费者不断交替地取得这两组数据,这里的"姓名--1"和"姓名--2"模拟为数据的名称,"内容--1 "和"内容--2 &q

线程并发的生产者-消费者模型: 1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者. 2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据. 3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据. 4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生. 下面用Windows的信号量以及线程等API模拟生产者-消费者模型 #include <Windows.h> #include <stdio.h> #define N 100 #d

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因

生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. BlockingQueue 下面来逐一分析. 1. wait()/notify() 第一种实现,利用根类Object的两个方法wait()/notify(),来停止或者唤醒线程的执行:这也是最原始的实现. public class WaitNotifyBroker<T> implements Broker<

生产者消费者:包子铺不停的做包子,行人不停的买 ---> 这样就达到了目的--->包子的销售 两个不同的角色 包子铺,行人 只负责单一操作 让包子变成连接的介质. #_*_coding:utf-8_*_ from threading import Thread from Queue import Queue import time class Procuder(Thread): def __init__(self,name,queue): self.__Name = name self.__Q

package de.bvb; /** * 生产者消费者模式 * 通过 wait() 和 notify() 通信方法实现 * */ public class Test1 { public static void main(String[] args) { Godown godown = new Godown(50); for (int i = 0; i < 5; i++) { new ProducerThread(i * 10, godown).start(); new ConsumerThre

Java数据结构之---Queue队列 队列(简称作队,Queue)也是一种特殊的线性表,队列的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表完全相同,其差别是线性表允许在任意位置插入和删除,而队列只允许在其一端进行插入操作在其另一端进行删除操作. 队列中允许进行插入操作的一端称为队尾,允许进行删除操作的一端称为队头.队列的插入操作通常称作入队列,队列的删除操作通常称作出队列.最简单的例子就是我们平时的排队,先进先出. 顺序队列的存储结构 下图是一个有6个存储空间的顺序队列的动态示意图,图中front

LabVIEW之生产者/消费者模式--队列操作 彭会锋 本文章主要是对学习LabVIEW之生产者/消费者模式的学习笔记,其中涉及到同步控制技术-队列.事件.状态机.生产者-消费者模式,这几种技术在在本章中都会有侧重点的进行介绍和总结! 队列同步技术-操作函数 同步控制技术可以实现在多个VI之间或者同一VI 不同县城之间同步任务和交换数据:在LabVIEW中提供了‘同步’函数选板,包括通知器.队列.信号量.集合点.事件.首次调用函数,本文主要关注同步控制技术之队列技术: 队列操作函数: 1 “获取

纯属个人愚见.欢迎加入反驳(PiDou). 1.前文大致就是,利用Queue配置的一个TaskFactory任务调度器.实现生产者消费者模式的例子..首先我就试了 第一种 FIFO(先进先出)的配置.   但是执行结果 却被去掉了 队列中相同的数据.   执行结果如下:(有人是执行正常的,可以告诉我) (3.2两个数据缺省) 2.调度任务对队列的依托性: 个人感觉,需要对调度任务进行 队列排序的情况 很少,也没实用性.(不知为什么,对于队列的存在没什么好感,觉得鸡肋-.-) 3.生产者消费者模式

生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题.我在这里实现了一个基于C++11的,单生产者单消费者的版本,供大家参考. #include <windows.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <mutex> #include <thread> #include <condition_variable> const int bufferSize=10; struct

两个线程一个生产者个一个消费者 需求情景 两个线程,一个负责生产,一个负责消费,生产者生产一个,消费者消费一个 涉及问题 同步问题:如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性.常用的同步方法是采用标记或加锁机制 wait() / nofity() 方法是基类Object的两个方法,也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法,这样,我们就可以为任何对象实现同步机制. wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等等状态,让其他线程执行. notify

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin

什么是生产者/消费者模型 一种重要的模型,基于等待/通知机制.生产者/消费者模型描述的是有一块缓冲区作为仓库,生产者可将产品放入仓库,消费者可以从仓库中取出产品,生产者/消费者模型关注的是以下几个点: 1.生产者生产的时候消费者不能消费 2.消费者消费的时候生产者不能生产 3.缓冲区空时消费者不能消费 4.缓冲区满时生产者不能生产 生产者/模型作为一种重要的模型,它的优点在于: 1.解耦.因为多了一个缓冲区,所以生产者和消费者并不直接相互调用,这一点很容易想到,这样生产者和消费者的代码发生变化,

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引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 存储空间已满,而生产者占用着它,消费者等着生产者让出空间从而去除产品,生产者等着消费者消费产品,从而向空间中添加产品.互相等待,从而发生死锁. 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/