前言 软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812/homework/11155 作业目标 代码实现.性能分析.单元测试.异常处理说明.记录PSP表格 本文涉及代码已上传个人GitHub 题目:论文查重 描述如下: 设计一个论文查重算法,给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的

javascript数据结构与算法---检索算法(二分查找法.计算重复次数) /*只需要查找元素是否存在数组,可以先将数组排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存储小于基准值 var right = [];//存储大于基准值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i]

暴力直接上代码,主要是用了vector来实现,有些方法比較费时,不太好,请各位大神斧正.这是个人的作业,  这是代码下载页http://download.csdn.net/detail/l631068264/7644569   里面还有多级反馈队列进程调度的MFC版 #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <stdio.h> #include <stdlib

在科学计算方面,一般觉得matlab是一个超强的东西.此外还有R. 至于某种语言来说,一般都要讲究一些特别的算法,包含但不限于: 矩阵方面的计算 指数计算 对数计算 多项式运算 各类方程求解 总之.仅仅要是数学问题,在python里面,能够使用下面不论什么一个来解决 NumPy SciPy matplotlib ETS 顺便推荐一本书<用Python做科學計算>.地址是:http://myshare.dscloud.me/scipydoc/(不做超链接.看看能不能公布) 所以,用python解

用蒙特卡洛方法算pi-基于python和R语言 最近follow了MOOC上一门python课,开始学Python.同时,买来了概率论与数理统计,准备自学一下统计.(因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析) 有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi,这是一种随机模拟法,也就是蒙特卡洛法.蒲丰投针之于我太难,暂时没想到怎么用计算机模拟这一过程. python课中,老师也提到用随机模拟法,也就是蒙特卡洛法(MonteCarlo),用计算机模拟几千次实验,计算pi的近似值.好巧. 就拿python课中的

用pandas库的.drop_duplicates函数 代码如下: import shutil import pandas as pd frame=pd.read_csv('E:/bdbk.csv',engine='python') data = frame.drop_duplicates(subset=['名称'], keep='first', inplace=False) data.to_csv('E:/baike.csv', encoding='utf8') .drop_duplicate

C#中的Random在获得随机数的时,如果你想要随机循环取得100个随机数则使用如下代码会出现大量的重复数字.代码如下: using System; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { for (int i = 0; i < 100; i++)  {  Random r = new Random();     double n = r.Next(100) / 100;

题目链接 需要用到的位运算操作:异或(^).与(&).右移(<<) 异或运算:又称不进位加法,a^b得到的结果为a与b相加,但是需要进位的地方不进位得到的结果 与运算:找出来a和b中均为1的位置,利用右移操作来实现进位 a+ba+ba+b可以转换成位运算:a+b=(a^b)+(a&b<<1),持续进行到a&b=0结束即可 Java代码: public class Solution { /** * @param a: An integer * @param b

检查重复代码,去掉冗余代码. 安装: npm install -g jsinspect 用法:jsinspect [options] <paths ...> 检测复制粘贴和结构类似的JavaScript代码 示例:jsinspect -I -L -t 20 --ignore "test" ./path/to/src 意思是检查 ./path/to/src 路径下文件 -I不匹配标识符 -L不匹配文字 -t 20匹配大于20个字节的代码 忽略test文件 Options: -

两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.txt设为要处理的文件,将b.txt设为字典,则输出的c.txt文件为 c.txt 西湖 紫禁城 代码如下: import csv import re import io #创建字典 def dictlist(filepath): dicts = [line.strip() for line in o

Monte Carlo import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 6 # 函数模拟点的随机掉落,并分为两组 def check(tmp): global ans, ansX, ansY global inX, inY global outX, outY tmpX = random.random() tmpY = random.random() if (tmpX ** 2 + tmpY ** 2) <= 1:

代码如下: import shutil readPath='E:/word4.txt' #要处理的文件 writePath='E:/word5.txt' #要写入的文件 lines_seen=set() outfiile=open(writePath,'a+',encoding='utf-8') f=open(readPath,'r',encoding='utf-8') for line in f: if line not in lines_seen: outfiile.write(line)

暴力 其实这题的暴力就是个模拟.暴力扫一遍 \(conn(s_1, n_1)\),若出现了 \(res\) 个 \(s_2\). 答案就是 \(\lfloor res / n1 \rfloor\). 时间复杂度 \(O(T(|s_1|n1))\). 算法1:考虑匹配一个 s1 所需的最小字符数 考虑字符串是一直循环的,每走完一个 \(s_2\),他会从一个位置重新开始匹配.我们考虑预处理出对于从 \(0\) ~ \(|s1|- 1\) 这个下标 \(i\) 开始,匹配一个 \(s_2\) 所需最

Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据

主要思想: 数组可以无序 假设数字里的值都为正 循环判断数组 如果与前面的数字相同则变为-1 然后记录-1的个数算出重复值 然后重新new一个减去重复值长度的新数组 和原数组判断 不为-1的全部复制进来即可 代码如下: package Del_Same_Num; public class Del_Same_Num { static int count=0; //计算重复值 public static int count_same_number(int[] a) { for(int i=0;i<a

本文转载自脚本之家,源网址为:https://www.jb51.net/article/147429.htm 一.Python中日期时间模块datetime介绍 (一).datetime模块中包含如下类: 类名 功能说明 date 日期对象,常用的属性有year, month, day time 时间对象 datetime 日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond datetime_CAPI 日期时间对象C语言接口 timedelta 时间间隔

本文演示如何使用Collections.frequency和Map来计算重复项出现的次数.(Collections.frequency在JDK 1.5版本以后支持) package com.qiyadeng.core; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.List; import 

Python中的类的定义以及使用: 类的定义: 定义类 在Python中,类的定义使用class关键字来实现 语法如下: class className: "类的注释" 类的实体 (当没有实体时 使用pass代替) 下面定义一个鸟类; class flyBord: """鸟类""" pass #这里我们并没有实体所以我们使用pass代替 这就是一个类的最基本的定义 类中的__init__函数:类似于java中的构造函数,以及类

一,在实际需求中我们会存在选出了一个集合,而这时我们需要通过集合的某几个字段来计算重复,和统计重复的数量,这时我们可以用到linq来筛选和去重复. 二,如下代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Bao { class Program { static void Main(str

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii

背景: 2019年初由于尚未学习量子力学相关知识,所以处于自学阶段.浅显的学习了曾谨言的量子力学一卷和格里菲斯编写的量子力学教材.注重将量子力学的一些基本概念了解并理解.同时老师向我们推荐了Quantum Computation and Quantum Information 这本教材,了解了量子信息相关知识. 2019年暑假开始量子力学课程的学习,在导师的推荐下,从APS(美国物理学会)和AIP(美国物理联合会)下载了与量子纠缠(Quantum Discord)相关的著名的文献和会议报告,了解