MD5与SHA算法一样,利用他们可以计算某段数据的唯一hash值,常用做校验码.而MD5比SHA算法性能高.在我参加的一个项目中,主要用MD5码值来去重,因此对计算性能要求较高.网上有对MD5算法并行化方法,能保证计算结果与线性计算法一样.由于我只需要唯一标记,并不要求它与线性MD5计算结果一样,所以,我通过分片多线程计算的方法实现提速,也充分利用了多核CPU的并行计算优势. 依据: B  = (b1,b2,b3,b4...bn)--->(m1,m2,m3...mn)----+--->M---

双11大战开始了,这几天公司系统压测,CPU各种报警,于是找了篇关于CPU高问题排查的文章. 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令

Linux计算MD5和Sha1的命令 MD5 MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法 5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法.哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现. Sha1 安全散列算法(英语:Secure Hash Algorithm)是一种能计算出一个数位讯息所对应到的,长度固定的字串(又称讯息摘要)的算法.且若输入的讯息不同,它们对应到不同字串的机率很高:而SHA是FIPS所认证的五种安全散列算法.这些算法

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(二) 后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压测程序,保持压测程序持续运行,保持innodb_spin_wait_delay默认值不变 在10:17:14秒将innodb_spin_wait_delay值从默认值6调整为18,看到sys从40%降到20% TPS从1.7W增加到2W context switch从82W降到78W [测试现象二]

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

关于csrss.exe和winlogon.exe进程多.占用CPU高的解决办法 最近VPS的CPU一直处在100%左右,后台管理上去经常打不开,后来发现上远程都要好半天才反映过来,看到任务管理器有多个winlogon.exe进程和占用CPU高,百度查了下,说是有人在破解远程,最后按教程修改3389端口和改密码,重启后CPU直接降下来了,winlogon.exe进程也只有一个,一切恢复正常. 我太懒了,之前知道winlogon.exe进程多,但没这几天严重,今天查资料才发现有人在破解我服务器,都几

对于绝大多数实时程序来说,实时处理相关程序中的循环问题所带来的对机器的损耗和自身的处理速度的平衡,以及与其他程序的交互以及对其他功能的影响难免会成为程序设计中最大的障碍同时也是最大的突破点. 在所有这类问题面前,我们统一的解决方案几乎都是多线程操作,一点点将机器的性能发挥到我们可以控制的最大,并将我们处理速度提升到我们可以控制的最高高度. 然而,对于很多人来说,多线程所带来的不稳定性无疑就是噩梦. 譬如: 起初我们在写单线程程序时,我们塑造了一条流水线,流水线上有几个环节,我们安排了一个工人,按

进程占用CPU高 每次从SVN上更新资源时,电脑都会卡死,直到资源更新完.当要Commit资源时,SVN也会卡死资源管理器,如下图所示: 解决占用CPU高的问题 1.禁用图标缓存 2.排除路径和包含路径(可选),排除路径就是不需要用到SVN的地方,包含路径就是SVN所在本地磁盘的路径. 3.设置完之后,在进程里结束掉 TortoiseSVN status cache的进程,就不会那么卡了 4.注意:关闭这个进程之后,SVN的资源有改动,图标的状态也不会发生改变,自己Commint时刷新一个就OK

原来写过一个计算MD5的程序,是用了一个叫MD5.pas的单元,使用起来还算简单,但还有更简单的办法,安装了indy就会有IdHashMessageDigest单元(delphi 7默认安装indy) 有篇文章教怎么用IdHashMessageDigest计算字符串md5,计算文件md5却没有说,在这里补充一下,先看计算函数: function TIdHashMessageDigest4.HashValue(AStream: TStream): T4x4LongWordRecord;参数类型是一

CPU占用高,最常见的原因是死循环或者类死循环的操作,如果要逐一排查代码,费时费力,可以先用工具 工具1.windbg,windows出品的牛刀一枚以管理员运行windbg,File->Attach to Process!runaway //会显示每个线程的CPU占用时间(user mode),里面Time值最大的就是CPU占用最高的线程~*kb //显示线程的callstack,然后找CPU时间最大的那个Id的callstack,如果有pdb,就可以看到函数行了 工具2. Process Ex

原地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_912e77480101nuif.html   最近VPS的CPU一直处在100%左右,后台管理上去经常打不开,后来发现上远程都要好半天才反映过来,看到任务管理器有多个winlogon.exe进程和占用CPU高,百度查了下,说是有人在破解远程,最后按教程修改3389端口和改密码,重启后CPU直接降下来了,winlogon.exe进程也只有一个,一切恢复正常. 我太懒了,之前知道winlogon.exe进程多,但没这几天严重,今

Linux下计算md5sum,sha1sum,crc: 命令 输出 $md5sum hello f19dd746bc6ab0f0155808c388be8ff0  hello $sha1sum hello 79e560a607e3e6e9be2c09a06b7d5062cb5ed566  hello $crc32 hello 327213a2 Python也能做这个工作,其中md5和sha1需import hashlib, crc32可以import zlib #test.py #!/usr/b

首先查看nginx的error日志,无异常打印. cpu占用如下图所示: top - 10:05:40 up 233 days, 16:28, 4 users, load average: 25.53, 25.39, 21.62Tasks: 836 total, 20 running, 816 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu(s): 51.8%us, 4.1%sy, 0.0%ni, 31.0%id, 6.1%wa, 0.0%hi, 6.9%si, 0.0%stM

1.查看主进程占用cpu高: 此处主进程:27823 ~]# top top - :0: up days, :, 3 users, load average: 13.12, 13.31, 13.23 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie %Cpu(s):100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : total, free, used,

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

#!/bin/sh #需要计算MD5文件列表 # list=`ls` list="file list" for file in $list do file1=`` echo "$file1" md5sum $file1 >> ./md5sum.txt done

第一步:使用TOP命令查看占用CPU高的postgresql进程,并获取该进程的ID号,如图该id号为3640 第二步:切换到postgres用户,并且psql连接到数据库,执行如下查询语句 SELECT procpid, START, now() - START AS lap, current_query FROM ( SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid (S.backendid) AS procpid,pg_stat_get_backend_a

1.查看mongodb进程 ps-ef | grep mongo 获取进程id为3267 2.查看进程的线程 top -p 3267 按shift+h 查看cpu高的线程,发现有线程点用cpu高且cpu时间很长,有线程的cpu时间有23分钟,说明一直有线程在消耗cpu,要找到执行这个线程在具体做什么操作 找到目前占用cpu最高的线程id为46265,该线程占用cpu 85.2%现在,如下图. 3.查看mongo进程3267的各线程系统调用情况 pstack 3267 >stack.log 导出到

功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的试题和答案公布出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载

一次线上CPU高的问题排查实践 前言 近期某一天上班一开电脑,就收到了运维警报,有两台服务CPU负载很高,同时收到一线同事反馈 系统访问速度非常慢,几乎无响应. 一个美好的早晨,最怕什么就来什么.只好推掉其他会议,专心搞定问题. 排查 登录系统一看,后端的接口访问果然全部超时. 先使用top命令查看下是由哪个进程占用CPU较高. 从图上可看出,pid=26481的Java进程占用了385%的CPU,机器是4核8G的配置. 2.然后查看下是哪个Java应用 ps -ef | grep java 发

研究tableView怎么计算动态行高研究了两天一直还不太会,今天最终做出来了想要的效果. 首先.我在网上搜集了非常多资料,各种大神的总结,然后開始看.研究.试验,基本思路都是一样的. 1.一定要将label的numberOfLine设为0 2.获得文字信息所须要的size 3.将label的height设为titleSize.height 4.在- (CGFloat)tableView:(UITableView *)tableView heightForRowAtIndexPath:(NSIn