关于UDP的检验和计算(附代码) 在下午的学习过程中https://www.cnblogs.com/roccoshi/p/13032356.html 有一张图讲述了UDP的校验方法, 如下: 老师只粗略的讲述了检验过程, 并没有讲计算方法, 检验和 这玩意之前也多次提到过了, 每次都没有自己算过, 刚好借此机会详细了解记录一下 反码求和运算 检验和主要是基于反码求和运算: 反码算数运算:两个数进行二进制反码求和的运算很简单.它的规则是从低位到高位逐列进行计算.0和0相加是0,0和1相加是1,1和

Python函数

一.Python函数剖析 1.函数的调用顺序 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian #函数错误的调用方式 def func(): #定义函数func() print("in the func") foo() #调用函数foo() func() #执行函数func() def foo(): #定义函数foo() print("in the foo") ###########打印输出####

1. 函数简介 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.Python提供了许多内建函数,比如print():也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 2. 函数定义 规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串,用于存放函数说明. 函数内容以冒号起始,并且缩进. return [表

一.set 特点: set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快:天生解决元素重复问题 方法: 初始化 >>> s1 = set()>>> print(type(s1))<class 'set'> add() 增加元素 >>> s1.add('tom')>>> print(s1){'tom'} clear() 清空 >>> s1.clear()>>> print(s1)set() 差集

定义函数时,默认参数必须指向不变的对象 参数为可变对象时,正常调用的时候,结果没有问题,但是当使用默认参数的时候,结果就会和理想的有差距. In [78]: def add(L=[]): ...: L.append('END') ...: return L ...: In [79]: add(L=[1,2,3]) Out[79]: [1, 2, 3, 'END'] In [80]: add() Out[80]: ['END'] In [81]: add() Out[81]: ['END', 'E

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(list1 is list3) 请先猜想打印的结果: 是不是这样: [10] [123] [a] False 但是,实际的打印效果 请

函数属性 python中的函数是一种对象,它有属于对象的属性.除此之外,函数还可以自定义自己的属性.注意,属性是和对象相关的,和作用域无关. 自定义属性 自定义函数自己的属性方式很简单.假设函数名称为myfunc,那么为这个函数添加一个属性var1: myfunc.var1="abc" 那么这个属性var1就像是全局变量一样被访问.修改.但它并不是全局变量. 可以跨模块自定义函数的属性.例如,在b.py中有一个函数b_func(),然后在a.py中导入这个b.py模块,可以直接在a.p

1.函数和过程的定义: 1) 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 2) 过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数. 当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时,python解释器会隐式的返回None,所以在python中即便是过程也可以算作函数. 3)编写函数的注意事项:a. 尽量不要使用全局变量.b. 如果参数是可变类型数据,在函数内,不要修改它.c. 每个函数的功能和目标要单纯,不要试图一个函数做很多事情.d. 函数的代码行数尽量少.e. 函数的独立性越强越好,

函数是一段可以重复多次调用的代码,通过输入的参数值,返回需要的结果.通过使用函数,可以提高代码的重复利用率.本文主要介绍Python函数的定义.调用和函数参数设置方法. 函数的定义 Python函数定义非常简单,使用关键字def定义.函数必须先定义后使用.Python函数定义的格式如下所示: def 函数名(参数1,参数2,...): 语句块 return [表达式] 函数名可以是字母.数字或下划线组成的字符串,但是不能以数字开头.函数的参数放在一对圆括号中.参数的个数可以有一个或多个,参数之间

前言 请看下面代码 def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print ([m(2) for m in multipliers()] ) """ [6, 6, 6, 6] """ 为什么输出结果为[6, 6, 6, 6],这段代码相当于 def multipliers(): funcs = [] for i in range(4): def bar(x): retu

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

在python函数中,可以定义可变参数,顾名思义,可变参数就是,传入的参数是可变的例如,给定一组数字a,b,c...  请计算a2 + b2 + c2 + …… 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c....作为一个list或者tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum=0 for n in numbers: sum=sum+n*n return sum 调用的时候先组装出一个list或者tuple

可变参数 在Python函数中,还可以定义可变参数.顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个.2个到任意个,还可以是0个. 我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……. 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum +

在Python函数中,还可以定义可变参数. 如:给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……. 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum 但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple: >>> ca

 Python 函数修饰符(装饰器)的使用 1.  修饰符的来源修饰符是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 修饰符是解决这类问题的绝佳设计,有了修饰符,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,修饰符的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 如下: import time def timeslong(func): start = time.clock() print("It's time starti

几个特殊的函数(待补充) python是支持多种范型的语言,可以进行所谓函数式编程,其突出体现在有这么几个函数: filter.map.reduce.lambda.yield lambda >>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果 >>> g(3,4) 7 >>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方 16 lambda函数的使用方法: 在lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是表达式,表达式计算

python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或者相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率. 函数定义 python中函数定义有一些简单的规则: 函数代码块以def关键词开头,后面接函数标识符名称和圆括号() 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明.如使用'''说明文字''' 函数内容以冒号:起始,并且缩进. return 表达式结束函数,选择性的返回一个值给调用方.

目录 1 函数介绍 1.1 为什么要使用函数 1.2 Python中的函数 2 函数的基本使用 3 函数的参数 3.1 参数的默认值 3.2 可变参数 3.2.1 可变位置传参 3.2.2 可变关键字传参 3.2.3 可变参数混合使用 3.2.4 可变参数小结 3.3 keyword-only参数* 3.4 参数解构 4 函数的返回值 1 函数介绍         函数在编程语言中就是完成特定功能的一个词句组(代码块),这组语句可以作为一个单位使用,并且给它取一个名字.可以通过函数名在程序的不同

返回多值函数可以返回多个值吗?答案是肯定的.比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标.位移和角度,就可以计算出新的坐标:# math包提供了sin()和 cos()函数,我们先用import引用它: import math def move(x, y, step, angle): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny print(move(100, 100, 60,