1. 引言         哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用.  哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间:而代价仅仅是消耗比较多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比较容易也是它的特点之一.         哈希表又叫做散列表,分为“开散列” 和“闭散列”.考虑到竞赛时多数人通常避免使用动态存储结构,本文中的“哈希表”仅

原理 介绍 哈希表(Hash table,也叫散列表), 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 而当使

在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据结构,但是算法书籍里面没有具体的实现算法,刚好最近也在阅读PHP的源码,于是参考PHP的HashTable的实现,自己实现了一个简易版的HashTable,总结了一些心得,下面给大家分享一下. 笔者github上有一个简易版的HashTable的实现:HashTable实现 另外,我在github有

一.写在前面 哈希表(Hash Table),又称散列表,是一种可以快速处理插入和查询操作的数据结构.哈希表体现着函数映射的思想,它将数据与其存储位置通过某种函数联系起来,其在查询时的高效性也体现在这里.换言之,我们建立一个函数关系(称之为散列函数):data->address,将数据和其存储位置关联:查询时,我们只需要根据我们建立的函数关系就能通过data查询到address. 可见,散列函数的建立直接影响着哈希表的效率.当我们的散列函数建立得足够优时,哈希表在插入和查询上的时间复杂度都能被降

sort Time Limit: 6000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 25803    Accepted Submission(s): 7764 Problem Description 给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数.   Input 每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同

这是一道关于 题2好元素 2s [问题描述] 小A一直认为,如果在一个由N个整数组成的数列{An}中,存在以下情况: Am+An+Ap = Ai (1 <= m, n, p < i <= N , m,n,p可以相同),那么Ai就是一个好元素. 现在小A有一个数列,请你计算数列中好元素的数目 [输入格式] 第一行只有一个正整数N,意义如上. 第二行包含N个整数,表示数列{An}. [输出格式] 输出一个整数,表示这个数列中好元素的个数. [输入样例] Sample1 2 1 3 Sampl

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! HASH 哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(mapping).映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中的一个元素.但反过来,集合B中的一个元素可能对应多个集合A中的元素.如果B中的元素只能对应A中的一个元素,这样的映射被称为一一映射.这样的对应关系在现实生活中很常见,比如: A  -> B 人 -> 身份证号 日期 -> 星

##扯数据结构 先看一下哈希表的概念: 哈希表是一种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表,他会让人难以置信,因为它的插入和删除.查找都接近O(1)的时间级别.用哈希表,很多操作都是一瞬间的事情. 哈希表也有一些缺点: 它基于数组的,数组创建后难以扩展.某些哈希表被基本填满时,性能下降的非常严重. 学习数据结构难免是枯燥的,如果有一个最佳模板供我们参考,那么学起来就会事半功倍了.题外:最佳模板就是一个强力的Demo. 我学到的数据结构,在Java中都有最佳模板来参考.比如

2761: [JLOI2011]不重复数字 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 3210  Solved: 1186[Submit][Status][Discuss] Description 给出N个数,要求把其中重复的去掉,只保留第一次出现的数. 例如,给出的数为1 2 18 3 3 19 2 3 6 5 4,其中2和3有重复,去除后的结果为1 2 18 3 19 6 5 4.   Input 输入第一行为正整数T,表示有T组数据.

8.4.2 Hashtable的代码实现   哈希表的实现较为复杂,为了简化代码,本例忽略了部分出错判断,在测试时请不要设key值为空.   1 using System; 2 public class Hashtable 3 { 4 private struct bucket 5 { 6 public Object key; //键 7 public Object val; //值 8 public int hash_coll; //哈希码 9 } 10 private bucket[] bu

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地

BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常

2761: [JLOI2011]不重复数字 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1770  Solved: 675[Submit][Status] Description 给出N个数,要求把其中重复的去掉,只保留第一次出现的数. 例如,给出的数为1 2 18 3 3 19 2 3 6 5 4,其中2和3有重复,去除后的结果为1 2 18 3 19 6 5 4.   Input 输入第一行为正整数T,表示有T组数据. 接下来每组数据包括两

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 存储键值对我们首先想到HashMap,它的底层基于哈希表,采用数组存储数据,使用链表来解决哈希碰撞,它是线程不安全的,并且存储的key只能有一个为null,在安卓中如果数据量比较小(小于一千),建议使用SparseArray和ArrayMap,内存,查找性能方面会有提升,如果数据量比较大,几万,甚至几十万以上还是使用HashMap吧.本篇只详细分析HashMap的源码,SparseArray和ArrayMap不在本篇讨论范围内,后续会单独分析

散列表又称为哈希表(Hash Table), 是为了方便查找而生的数据结构.关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Valu

0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑 张三丰-武当掌门人,太极拳创始人 东方不败-第一高手,葵花宝典 ... 这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦.例如我要找"张三丰"的信息,最傻的方法就是取得所有的记录,然后按照名字一个一个比较.如果要速度快,就需要把这些记录按照字母顺序排列,然后按照二分

1.  哈希表(HashTable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写:value用于存储对应于key的值.Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对. 2. 什么情况下使用哈希表 (1)某些数据会被高频率查询(2)数据量大(3)查询

1.哈希表介绍 前面我们已经介绍了许多类型的数据结构.在想要查询容器内特定元素时,有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度,很高效). 可人类总是不知满足,依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构,哈希表/散列表(hash table)就应运而生啦.哈希表在特定元素的插入,删除和查询时都能够达到O(1)常数的时间复杂度,十分高效. 1.1 哈希算法 哈希算法的定义:把任意长度的输入通过哈希算法转换映射为固定长度的输出,所得到的输出被称为哈希值(hashCod

1.HDEL key field [field ...] 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略. 在Redis2.4以下的版本里, HDEL 每次只能删除单个域,如果你需要在一个原子时间内删除多个域,请将命令包含在 MULTI / EXEC块内. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(N), N 为要删除的域的数量. 返回值: 被成功移除的域的数量,不包括被忽略的域. # 测试数据 redis> HGETALL abbr ) "a" ) &

图书管理 题目描述 图书管理是一件十分繁杂的工作,在一个图书馆中每天都会有许多新书加入.为了更方便的管理图书(以便于帮助想要借书的客人快速查找他们是否有他们所需要的书),我们需要设计一个图书查找系统. 该系统需要支持 2 种操作: add(s) 表示新加入一本书名为 s 的图书. find(s) 表示查询是否存在一本书名为 s 的图书. 输入格式 第一行包括一个正整数 n,表示操作数. 以下 n 行,每行给出 2 种操作中的某一个指令条,指令格式为: add s find s 在书名 s 与指令

    目录(?)[+]   Linux内核哈希表分析与应用 Author:tiger-johnTime:2012-12-20mail:jibo.tiger@gmail.comBlog:http://blog.csdn.NET/tigerjb/article/details/8450995 转载请注明出处. 前言: 1.基本概念: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加