目录 一.Mutex(互斥锁) 不加锁示例 加锁示例 二.RWMutex(读写锁) 并发读示例 并发读写示例 三.死锁场景 1.Lock/Unlock不是成对出现 2.锁被拷贝使用 3.循环等待 虽然Go语言提供channel来保证协程的通信,但是某些场景用锁来显示保证协程的安全更清晰易懂. Go语言中主要有两种锁,互斥锁Mutex和读写锁RWMutex,下面分别介绍一下使用方法,以及出现死锁的常见场景. 一.Mutex(互斥锁) Mutex是互斥锁的意思,也叫排他锁,同一时刻一段代码只能被一个

前言 Golang中有两种类型的锁,Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁)对于这两种锁的使用这里就不多说了,本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现. 引子问题 我一般喜欢带着问题去看源码.那么对于读写锁,你是否有这样的问题,为什么可以有多个读锁?有没有可能出现有协程一直无法获取到写锁的情况?带着你的疑问来往下看看,具体这个锁是如何实现的. 如果你自己想看,我给出阅读的一个思路,可以先看读写锁,因为读写锁的实现依赖于互斥锁,并且读写锁比较简单一些,然后整理思路之后再去想一下实际

Java并发编程提供了读写锁,主要用于读多写少的场景,今天我就重点来讲解读写锁的底层实现原理@mikechen 什么是读写锁? 读写锁并不是JAVA所特有的读写锁(Readers-Writer Lock)顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,其中读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的. 所谓的读写锁(Readers-Writer Lock),顾名思义就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁. 其中读锁允许多个线

自旋锁(Spin Lock) 自旋锁类似于互斥量,不过自旋锁不是通过休眠阻塞进程,而是在取得锁之前一直处于忙等待的阻塞状态.这个忙等的阻塞状态,也叫做自旋. 自旋锁通常作为底层原语实现其他类型的锁. 适用场景: 1)锁被持有的时间短,而且线程不希望在重新调度上花费太多的成本: 2)在非抢占式内核中,会阻塞中断,这样中断处理程序不会让系统陷入死锁状态.因为中断处理程序无法休眠,只能使用这种锁: 缺点: 1)线程自旋等待锁变成可用时,CPU不能做其他事情,会浪费CPU资源: 伪代码 S = 1 线程

Posix读写锁 int pthread_rwlock_init(pthread_rwlock_t *restrict rwlock, const pthread_rwlockattr_t *restrict attr); int pthread_rwlock_destroy(pthread_rwlock_t *rwlock); int pthread_rwlock_rdlock(pthread_rwlock_t *rwlock); int pthread_rwlock_wrlock(pthre

一.概述                                                    读写锁与互斥量的功能类似,对临界区的共享资源进行保护!互斥量一次只让一个线程进入临界区,读写锁比它有更高的并行性.读写锁有以下特点: 1.如果一个线程用读锁锁定了临界区,那么其他线程也可以用读锁来进入临界区,这样就可以多个线程并行操作.但这个时候,如果再进行写锁加锁就会发生阻塞,写锁请求阻塞后,后面如果继续有读锁来请求,这些后来的读锁都会被阻塞!这样避免了读锁长期占用资源,防止写锁饥饿

读写锁和互斥量(互斥锁)很类似,是另一种线程同步机制,但不属于POSIX标准,可以用来同步同一进程中的各个线程.当然如果一个读写锁存放在多个进程共享的某个内存区中,那么还可以用来进行进程间的同步, 互斥量要么是锁住状态要么是不加锁状态,而且一次只有一个线程可以对其加锁.读写锁可以有三种状态:读模式下的加锁状态,写模式下的加锁状态,不加锁状态. 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁,但是多个线程可以同时占有读模式的读写锁. 当读写锁是写加锁状态时,在这个锁被解锁之前,所有试图对这个锁加锁(读或写

基础与控制原语 读写锁 与互斥量类似,但读写锁允许更高的并行性.其特性为:写独占,读共享. 读写锁状态: 一把读写锁具备三种状态:     1. 读模式下加锁状态 (读锁)     2. 写模式下加锁状态 (写锁)     3. 不加锁状态 读写锁特性:     读写锁是"写模式加锁"时, 解锁前,所有对该锁加锁的线程都会被阻塞. 读写锁是"读模式加锁"时, 如果线程以读模式对其加锁会成功:如果线程以写模式加锁会阻塞. 读写锁是"读模式加锁"时,

一.概述                                                    读写锁与互斥量的功能类似,对临界区的共享资源进行保护!互斥量一次只让一个线程进入临界区,读写锁比它有更高的并行性.读写锁有以下特点: 1.如果一个线程用读锁锁定了临界区,那么其他线程也可以用读锁来进入临界区,这样就可以多个线程并行操作.但这个时候,如果再进行写锁加锁就会发生阻塞,写锁请求阻塞后,后面如果继续有读锁来请求,这些后来的读锁都会被阻塞!这样避免了读锁长期占用资源,防止写锁饥饿

原文: http://www.cnblogs.com/diegodu/p/3890450.html 使用读写锁 配置读写锁的属性之后,即可初始化读写锁.以下函数用于初始化或销毁读写锁.锁定或解除锁定读写锁或尝试锁定读写锁.下表列出了本节中讨论的用来处理读写锁的函数. 表 4–9 处理读写锁的例程   操作 相关函数说明 初始化读写锁 pthread_rwlock_init 语法 读取读写锁中的锁 pthread_rwlock_rdlock 语法 读取非阻塞读写锁中的锁 pthread_rwloc

读写锁和互斥量(互斥锁)很类似,是另一种线程同步机制,但不属于POSIX标准,可以用来同步同一进程中的各个线程.当然如果一个读写锁存放在多个进程共享的某个内存区中,那么还可以用来进行进程间的同步, 和互斥量不同的是:互斥量会把试图进入已保护的临界区的线程都阻塞:然而读写锁会视当前进入临界区的线程和请求进入临界区的线程的属性来判断是否允许线程进入. 相对互斥量只有加锁和不加锁两种状态,读写锁有三种状态:读模式下的加锁,写模式下的加锁,不加锁. 读写锁的使用规则: 只要没有写模式下的加锁,任意线程都

一.线程安全介绍 1.1 现实例子 A. 多个goroutine同时操作一个资源,这个资源又叫临界区 B. 现实生活中的十字路口,通过红路灯实现线程安全 C. 火车上的厕所(进去之后先加锁,在上厕所,不加锁两个人都进去就出问题了,出来后在解锁,别人就可以使用了),通过互斥锁来实现线程安全 D.在程序中,同一个变量多个goroutine去修改的时候,肯定是不允许同时修改的,同时修改肯定会出问题,所以当一个goroutine在修改之前需要加锁,修改结束在解锁,这样别的goroutine就可以去修改了

1. Goroutine同步[数据同步] 为什么需要goroutine同步 gorotine同步概念.以及同步的几种方式 1.1 为什么需要goroutine同步 package main import ( "fmt" "sync" ) var A = 10 var wg = sync.WaitGroup{} func Add(){ defer wg.Done() for i:=0;i<1000000;i++{ A += 1 } } func main() {

ReentrantLock完美实现了互斥,完美解决了并发问题.但是却意外发现它对于读多写少的场景效率实在不行.此时ReentrantReadWriteLock来救场了!一种适用于读多写少场景的锁,可以大幅度提升并发效率,你必须会哦! 序幕 为何引入读写锁? ReentrantReadWriteLock,顾名思义,是可重用的读写锁. 在读多写少的场合,读写锁对系统性能是很有好处的.因为如果系统在读写数据时均只使用独占锁,那么读操作和写操作间.读操作和读操作间.写操作和写操作间均不能做到真正的并发,

互斥量 #include <pthread.h> pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INTIIALIZER; int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex, const pthread_mutexattr_t *restrict attr); int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex); 注意: 不能拷贝互斥量,可以拷贝指向互斥量的指针,

1. 前言 在Java并发包中常用的锁(如:ReentrantLock),基本上都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时 刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞.读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得 并发性相比一般的排他锁有了很大提升. 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式.假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存,它大部分时间提供读服务(例如:查

一.简介 读写锁. 读锁之间是共享的. 写锁是独占的. 首先声明一点: 我在分析源码的时候, 把jdk源码复制出来进行中文的注释, 有时还进行编译调试什么的, 为了避免和jdk原生的类混淆, 我在类前面加了"My". 比如把ReentrantLock改名为了MyReentrantLock, 在源码分析的章节里, 我基本不会对源码进行修改, 所以请忽视这个"My"即可. 1. ReentrantReadWriteLock类里的字段 unsafe在这里是用来给TID_O

1.读写锁的介绍 在并发场景中用于解决线程安全的问题,我们几乎会提供高频率的使用到独占式锁,通常使用java提供的关键字synchronized(关于synchronized可以看这篇文章)或者concurrents包中实现了Lock接口的ReetrantLock.它们都是独占式获取锁,也就是在同一时刻只有一个线程能够获取锁.而在一些业务场景中,大部分数据只是读数据,写数据少,如果仅仅是读数据的话并不会影响数据正确性(出现脏读),而如果在这种业务情况下,依然使用独占锁的话,很显然这将是出现性能瓶

前面我们讲解了Lock的使用,下面我们来讲解一下ReadWriteLock锁的使用,顾明思义,读写锁在读的时候,上读锁,在写的时候,上写锁,这样就很巧妙的解决synchronized的一个性能问题:读与读之间互斥. ReadWriteLock也是一个接口,原型如下: public interface ReadWriteLock { Lock readLock(); Lock writeLock(); } 该接口只有两个方法,读锁和写锁.也就是说,我们在写文件的时候,可以将读和写分开,分成2个锁来

转载:https://blog.csdn.net/qq_19431333/article/details/70568478 ReadWriteLock管理一组锁,一个是只读的锁,一个是写锁.读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有,写锁是独占的. 所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响.换句话说,一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容. 读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发.每次只能有一个写线程,但是同时可以有多个线程并发地读数据.ReadWriteLoc

排他锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时刻允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他的写线程均被阻塞.读写锁内部维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得并发性相比一般的排他锁有了很大的提升. 读写锁除了保证写操作对读操作的可见性和提高并发的性能之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式.假设在程序中定义一个用作缓存的共享的数据结构,它的大部分时间提供读取服务,而写操作占有的时间非常的少,但是写操作完成之后的更新需要对后续的读服务可见.在没有读写锁