重新测试了,换成了Linux服务器,php5.6,512内存.连续读取1千次不同的文件(每个文件41KB),redis也是1千个不同的key,文件缓存还是比redis快! 但是,但是,后来我换成连续读取1万个不同的文件,文件缓存方式耗时30秒,二redis竟然只需0.7秒.看来文件缓存只适合小数据小并发,大并发下还是redis好很多

这一节,我们来学习一下缓存异常.缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致.缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透. 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法. 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同: 缓存中没有数据,数据库中的值必须是最新值. 数据不一致是如何发生的? 在第1讲中关于缓存的类型那节,介绍了缓存有两种不同类型,分别是只读缓存和读写缓存.不同类型的缓存数据不一致的发生情况不一样,应对方法也不一样. 读写缓

如约而至,Java 10 正式发布!   3 月 20 日,Oracle 宣布 Java 10 正式发布. 官方已提供下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html . 在 Java 9 之后,Java 采用了基于时间发布的策略,每 6 个月一个版本.这是采用新的发布策略之后的第一个版本. Java 10 主要有 12 个新特性. 具体来看看. JEP 286: Local-Variable Type I

前言 关于Redis的知识,总结了一个脑图分享给大家 1.在项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试官心理分析 这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬. 只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果? 这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考,如果你就是傻乎乎的瞎用,没法给面试官一个合理的解答,那面试官对你印象肯定不太好,觉得你平时思考太少,就知道干活儿. 面

<整合 spring 4(包括mvc.context.orm) + mybatis 3 示例>一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC.IOC.MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理.现在我们需要把缓存也整合进来,缓存我们选用的是 Redis,本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成.关于 Redis 服务器的搭建请参考博客<Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务>. 1. 依赖包安装 pom.xml

之前我有博客也尝试过使用redis,在实际的项目中确实作用挺大的.至少对于数据的频繁读取来说都起着至关重要的作用. 但是随着技术的学习,慢慢的业务要复杂起来,以后也许会用到redis集群,所以在这边查询了一些资料,做了一些思考和理解. 如果有问题,请提出,虚心接受,认真学习. 一般的redis逻辑 请求过来,redis里面有没有?有就给用户 没有查询数据库 数据库里面有没有?没有告诉用户没有 有就查询出来,给用户,并且存放到redis redis缓存会出现什么问题? redis缓存数据库的数据,

ABP入门系列目录--学习Abp框架之实操演练 源码路径:Github-LearningMpaAbp 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁,Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户,以供用户选择.我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表,然后绑定到用户下拉列表显示.如果就单单对一个demo来说,这样实现也无可厚非,但是在正式项目中,显然是不合理的,浪费程序性能,有待优化. 说到优化,你肯定立马就想到了使用缓存.是的,缓存是提高程序性能的高效方式之一. 这一节我们就针对

一.Redis是什么? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是red

一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案,希望能帮助你更好地管理项目缓存,作者水平有限,如有不足还望指点. 一.基础结构介绍 项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类,一切缓存或队列应用都从这里做入口,后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可 主要结构设计分为三部分: 1.Key管理(用于管理缓存Key.过期时间.是否启用.调用识别Key等) Configs -> Cache -> KeyConfigList.xml(配置Key的具体信息) Cach

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈一下缓存的应用场景.缓存的使用逻辑及注意事项,然后是Redis缓存与数据库间结合以进行系统优化,当然文章的最后也会给出具体的代码实现,不至于看到文章的你一头雾水,理论要讲,项目代码也要分享,这是我写博客的基本出发点. 应用场景 Redis能做什么呢? 这是个好问题,不同的人可能会给出不同的答案,因为它的应用

很多小伙伴没接触过Redis,以至于去学习的时候感觉云里雾里的,就有一种:教程随你出,懂了算我输的感觉. 每次听圈内人在谈论的时候总是插不上话,小编就偷偷去了解了一下,也算是初入门径. 然后就整理了一下,很简单的一个demo(小编用的是C#语法进行demo编写),我们一起来解剖一下. 总共分为两步: 1.安装Redis服务器(其实就是一个CMD黑窗窗). 2.编写代码(引入动态链接库.编写5种常用存储数据类型) 1.安装Redis服务器(Windows系统) 1).我们先去微软官网下载一个Red

不管你是从事Python.Java.Go.PHP.Ruby等等… Redis都应该是一个比较熟悉的中间件.而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value.get value两个操作.对Redis缺乏一个整体的认识.今天就来对Redis的常见问题做一个总结.希望能够帮助到大家 Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库.可用于缓存.事件发布订阅.高速队列等场景.而且支持丰富的数据类型:string(字符串).hash(哈希).

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多了一层缓存逻辑,以前只需要读取后端数据库,现在还需要维护缓存的读写以及Redis与数据库的连接等 3.运

为了提高系统吞吐量,我们经常在业务架构中引入缓存层. 缓存通常使用 Redis / Memcached 等高性能内存缓存来实现, 本文以 Redis 为例讨论缓存应用中面临的一些问题. 缓存更新一致性 先更新数据库,再删除缓存 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新缓存,再更新数据库 异步更新 缓存穿透 集合式缓存 重建缓存 Check-Lock-Check 事务 Rename 乐观锁 离线数据处理 临时键的生成 SortedSet 延时队列 滑动窗口 一些常识 缓存更新一致

本文转自:https://blog.csdn.net/wellway/article/details/76176760 在之前的这篇文章 在ExpressJS(NodeJS)中设置二级域名跨域共享Cookie 中提及将Session存放到Mongodb中,其中有很多讲解的不是很详细. 我们为什么要把Session存放到数据中,以及又为什么要在子域名间跨域共享Cookie呢? Session与Cookie的关系 客户端与服务会使用一个Sessionid的Cookie值来进行客户端和服务器端会话的匹

Redis缓存用起来 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁,Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户,以供用户选择.我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表,然后绑定到用户下拉列表显示.如果就单单对一个demo来说,这样实现也无可厚非,但是在正式项目中,显然是不合理的,浪费程序性能,有待优化.说到优化,你肯定立马就想到了使用缓存.是的,缓存是提高程序性能的高效方式之一.这一节我们就针对这一案例来看一看Abp中如何使用缓存来提高程序性能. 2. Abp的缓存机制 在直接

$.ajax()方法详解   jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如put和delete也可以使用,但仅部分浏览器支持. 3.timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒).此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设置. 4.async: 要求

使用缓存是系统性能优化的第一黄金法则. 缓存的设计和使用对一个系统的性能至关重要,平时接触到项目无论多少也都会在某些层面用到缓存,比如用HashMap实现,Ehcache,memcached.redis等.Redis算是目前最火的方案之一,今天看了它相关的一些问题,总结汇总一下. 一.Redis的优缺点及适用场景 Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库.很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.它的优

1:缓存技术和框架的重要性 互联网的一些高并发,高性能的项目和系统中,缓存技术是起着功不可没的作用.缓存不仅仅是key-value的简单存取,它在具体的业务场景中,还是很复杂的,需要很强的架构设计能力.我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位,导致了系统崩溃的案例. 2:缓存的技术方案分类 1)是做实时性比较高的那块数据,比如说库存,销量之类的这种数据,我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案,双写一致性保障的方案. 2)是做实时性要求不高的数据,比如说商品的基本信息,等等,我们采取的是三级缓存架

1.redis介绍 Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势

缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响.) 由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化:给个空值过期时间) –存储层更新代码了,缓存层还是空值.(优化:后台设置时主动删除空值,并缓存