读取数据空格为20%

2024-09-05

URL包里的URL.getpath()对路径中空格识别为%20的处理办法

方法(1),使用repaceAll("%20",' ')替换后,只能解决空格问题.但是路径中包含%和中文就不行了. 方法(2),使用URLDecoder.decode(str,"UTF-8")解码,但是只能解决一部分,若路径中含有+,也是不能解决的,原因是URL并不是完全用 URLEncoder.encode(str,"UTF-8")编码的,+号被解码后,却变成了空格.方法(3),可以解决所有的问题,用TestURL().class.getRe

SQL Server数据库读取数据的DateReader类及其相关类

之前学了几天的SQL Server,现在用C#代码连接数据库了. 需要使用C#代码连接数据库,读取数据. 涉及的类有: ConfigurationManage SqlConnection SqlCommand SqlDataReader 类名功能备注 ConfigurationManage 用于读取配置文件中的数据库相关信息没想到备注 SqlConnection 用于连接对应数据库使用前要Open,使用完毕后尽量Close SqlCommand 用于存储要执行的sql语句,并执行sql语

第十二节，TensorFlow读取数据的几种方法以及队列的使用

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0

tensorflowxun训练自己的数据集之从tfrecords读取数据

当训练数据量较小时,采用直接读取文件的方式,当训练数据量非常大时,直接读取文件的方式太耗内存,这时应采用高效的读取方法,读取tfrecords文件,这其实是一种二进制文件.tensorflow为其内置了各种存储和读取的函数,方便调用. 不知道为啥,从tfrecords中读取数据用于训练时,收敛得更快,更平稳.上面两个图是使用tfrecords的准确率和loss值变化,下面是直接读取文件的准确率和loss值变化. 1 生成记录样本的记录文件 root_dir = os.getcwd() def g

【Python】从文件中读取数据

从文件中读取数据 1.1 读取整个文件要读取文件,需要一个包含几行文本的文件(文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下) PI_DESC.txt 3.1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 file_reader.py with open("PI_DESC.txt") as file_object: contents = file_object.read() print(contents) 我们可以看出,读取

6-x1 read命令：从键盘读取数据

1.read的用法 read从 STDIN 读取一行数据并将其赋给一个变量,如果没有进行重定向,默认就是从键盘读取用户输入的数据:如果进行了重定向,那么可以从文件中读取数据. read 命令的用法为: read [-options] [variables] variables表示用来存储数据的变量,可以有一个,也可以有多个,options表示选项,如下表所示:options和variables都是可选的,如果没有提供变量名,那么读取的数据将存放到环境变量 REPLY 中. 选项说明 -a ar

Highcharts使用简例 + 异步动态读取数据

第一部分:在head之间加载两个JS库. <script src="html/js/jquery.js"></script> <script src="html/js/chart/highcharts.js"></script> 可以到http://www.hcharts.cn/ 下载,有相关教程和使用说明文档. 英文好的可以去官网:http://www.highcharts.com/ 第二部分:JS代码 //定义一个

npoi实现从固定的行读取数据作为表头并返回datable

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; using System.IO; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.HPSF; using System.Drawing; using NPOI.SS.Util; using NPOI.HSSF.U

echarts通过ajax向服务器发送post请求,servlet从数据库读取数据并返回前端

1.echarts的官网上的demo,都是直接写死的随机数据,没有和数据库的交互,所以就自己写了一下,ok,我们开始一步一步走一遍整个流程吧. 就以官网最简单的那个小demo来做修改吧.官网上的小demo的效果图如下:(很熟悉,有没有) 2.按照echarts的使用方法新建一个echarts.html文件.为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom(讲的有点细,熟悉的朋友直接跳过) <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="u

【转】基本数据持久性(一) 使用plist保存和读取数据

原文网址:http://www.it165.net/pro/html/201309/7170.html 想保存成绩.记录得分.保存账号密码等等?数据持久性可以做到这一点!这篇文章通过简单的程序,来分享一下如何使用plist来保存和读取数据,以供大家参考学习. 一.程序的主要功能 1. xib文件如图1所示. 图 1 2. 通过“保存”按钮将4个textField(ID.Name.Age.Class后面的输入框)的内容保存到plist文件中. 3.通过“读取”按钮将plist中的内容分别读取到4个

netty源码解解析(4.0)-14 Channel NIO实现:读取数据

本章分析Nio Channel的数据读取功能的实现. Channel读取数据需要Channel和ChannelHandler配合使用,netty设计数据读取功能包括三个要素:Channel, EventLoop和ChannelHandler.Channel有个read方法,这个方法不会直接读取数据,它的作用是通知持有当前channel的eventLoop可以从这个这个channel读取数据了,这个方法被调用之后eventLoop会在channel有数据可读的时候从channel读出数据然后把数

Kafka权威指南读书笔记之（四）Kafka 消费者一一从 Kafka读取数据

KafkaConsumer概念消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式. 我们有必要为主题创建大量的分区,在负载增长时可以加入更多的消费者.不要让消费者的数量超过主题分区的数量,多余的消费者只会被闲置. 除了通过增加消费者来横向伸缩单个应用程序外,还经常出现多个应用程序从同一个主题读取数据的情况. Kafka 设计的主要目标之一 ,就是要让 Kafka 主

python 数据可视化 -- 读取数据

从 CSV 文件中读取数据(CSV) import sys import csv # python 内置该模块支持各种CSV文件 file_name = r"..\ch02_data\ch02-data.csv" # r 指明字符串不用转义 data = [] try: with open(file_name) as f: # 打开文件 reader = csv.reader(f) # 获取 reader 对象,通过对该对象的遍历获取文件的所有内容,默认分隔符为“,” 可以通过 di

SAS DATA步读取数据

上面一节讲了SAS的基本概念,以及语法结构,这次主要讲解SAS DATA步读取数据. 1 ·列表输入 2 ·按列输入 3 ·格式化输入使用DATA步读取数据的基本形式如下: DATA 数据集; INPUT 变量1 <$> <变量2 <$> …>; datalines; RUN; ·数据集指定要生成的数据集. ·文件引用指定要读入外部原始数据文件. ·变量1.变量2等是数据集的变量,变量与变量之间用空格分隔. 对于字符变量则需在变量后

TensorFlow queue多线程读取数据

一.tensorflow读取机制图解我们必须要把数据先读入后才能进行计算,假设读入用时0.1s,计算用时0.9s,那么就意味着每过1s,GPU都会有0.1s无事可做,这就大大降低了运算的效率. 解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中,将数据读入内存的一个队列,如下图所示: 读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内存的队列中,而负责计算的是另一个线程,计算需要数据时,直接从内存队列中取就可以了.这样就可以解决GPU因为IO而空闲的问题! 在tensorflow中,为了方便

『TensorFlow』SSD源码学习_其五：TFR数据读取&数据预处理

Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取创建slim.dataset.Dataset对象在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）

导入CSV.TXT文件 read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的,可以是相对路径或者绝对路径(注意:Windows下路径要用斜杠'/'或者双反斜杠'\\'). header参数:默认为FALSE即数据框的列名为V1,V2...,设置为TRUE时第一行作为列名. dat

XML基础以及用DOM4j读取数据

都知道,HTML被设计用来显示数据,XML被设计用来保存.数据传输.而我们平时经经常使用的无非是保存数据.读取数据.所以这里主要介绍XML相关基础内容.以及用DOM4j来存取XML的数据. 以下简单介绍XML相关的基础内容--命名空间.XSL.DTD与Schema 1>基本结构 ------------------------- Ø <>成对.区分大写和小写 Ø 顶层元素仅仅能有一个 Ø 元素不能以xml开头,且不能有空格 2>命名空间与我们编程语言中的命名空间类似.比如,

scanf是怎么从标准输入读取数据的

scanf是从标准输入读取数据的假设现在标准输入中的数据是123456 int a; 而我scanf("%d",&a); 会把123456转化为数字然后存入到a中. 如果标准输入中的数据是123?456 而我scanf("%d?",&a) 会把123转化为数字存储在a中. scanf通常有个格式符号,要么是逗号要么是空格 ,是因为标准输入的数据是连续的数据,你没法直到哪里到哪里是程序需要的数据,一定要有一个标志,有了标志字符,程序读到那里就直到标

【Kafka】《Kafka权威指南》——从Kafka读取数据

应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息 . 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据,它涉及一些独特的概念和想法.如果不先理解这些概念,就难以理解如何使用消费者 API.所以我们接下来先解释这些重要的概念,然后再举几个例子,横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序. 消费者和消费者群组假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafka主题读取消息井验证这些消息,然后再把它们保存起来.应用程序需要创建一个消费者对象,订阅主题并

Logstash : 从 SQL Server 读取数据

有些既存的项目把一部分日志信息写入到数据库中了,或者是由于其它的原因我们希望把关系型数据库中的信息读取到 elasticsearch 中.这种情况可以使用 logstash 的 jdbc input 插件从关系型数据库中读取日志数据,然后输出到 elasticsearch 中.本文介绍如何在 windows 系统中配置 logstash 从 SQL Server 数据库中读取数据.说明:演示的环境为 windows server 2016,logstash 的版本为 6.2.4. 关键步骤本文

读取数据空格为20%

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