从Script表中取出Description字段作为文件名,并按协议将脚本归位相同的文件夹,取TestScript字段的内容写入文件 import MySQLdb import sys import os from lxml import etree IP=sys.argv[1] #IP="10.0.20.252" DIR="ScriptsDir" try: print "connnect to database...." db=MySQLdb.

本篇文章主要介绍了PowerDesigner通过SQL语句生成PDM文件并将name和comment进行互相转换 超详细过程(图文),具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 1.软件准备 软件:Navicat 11.1,Powerdesigner 15 2.安装步骤 第一步:将要生成的数据库导出为sql文件 第二步:打开PowerDesigner选择File-->Reverse Engineer --> Database... 第三步:选择MySQL5.0数据库 第四步:找到第一步生

前提: 我用的是PowerDesigner15 数据库为Mysql5.5 步骤如下: 第一步:File->New Model 点击OK创建模板就行了 备注:在创建物理模型时DBMS下拉框是空的,没值,点击DBMS后面的黄色文件图标,浏览,找到安装目录里的PowerDesigner15\Resource Files\DBMS,就可以了 第二步:要先连接mysql驱动,在PowerDesigner页面中点击database->Connect 打开如下页面 第三步:点击modify按钮弹出输入框,输

MyBatis 真正强大之处就在这些映射语句,也就是它的魔力所在.对于它的强大功能,SQL 映射文件的配置却非常简单. 如果您比较SQL 映射文件配置与JDBC 代码,您很快可以发现,使用SQL 映射文件配置可以节省95%的代码量.MyBatis 被创建来专注于SQL,但又给您自己的实现极大的空间. 需要配置的基本元素   1. cache – 配置给定模式的缓存 2. cache-ref – 从别的模式中引用一个缓存 3. resultMap – 这是最复杂而却强大的一个元素了,它描述如何从结

SELECT * //你要导出的字段 FROM `tabel` //表名 INTO OUTFILE "D:\\file.txt" //导出的文件路径和文件名 LINES TERMINATED BY "\r\n"; //每条换行 Z-Blog:http://www.361wx.com

文档结构

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

安装依赖模块 当node.js脚本在运行的时候,需要很多支持模块,这些模块存储在node_modules文件夹中.该脚本在执行过程中需要使用到fs.string-format两个支持模块,作用分别是: fs:支持node脚本读取文件. string-format:创建格式化字符串 新建一个文件夹,在其中安装支持模块.安装过程如下: 打开“命令提示符”或者“终端”,输入 npm install fs string-format 由于没有创建package.json文件,因此无需输入-S命令. 安装

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态.是否锁表等,可以实时地查看SQ

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

运行环境: 服务器端: MSSQL 2014 Server 2012 R2 程序端: Python 3.7.4 MacOS 10.14.6 CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 程序代码 #!/usr/bin/env pyhton # coding:utf-8 # @Time : 2020-02-13 09:08 # @Author : LeoShi # @Site : # @File : connect_mssql.py # @Software : MacO

MySql(五)SQL优化-优化SQL语句的一般步骤 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 1.2 定位执行效率较低的SQL语句 1.3 通过explain分析低效sql的执行计划 1.4 通过show profile分析sql 1.5 通过trace分析优化器如何选择执行计划 1.6 确定问题并采取相应的优化措施 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 Mysql客户端连接成功后,通过

使用BAT批处理执行sql语句的代码 有时候需要执行一些Sql语句时,不想开企业管理器,或者是发给客户执行但那边又不懂代码,这时就可以用下面方法 1.把待执行Sql保存在一个文件,这里为20110224.sql.2.新建一个扩展名.bat的批处理文件,输入下面命令并保存后,双击.bat文件,系统会自动执行20110224.sql的语句: 复制代码 代码如下:osql -S gdjlc -d TestDB -U sa -P 1 -i 20110224.sql osql参数见下面==========

一.IBatis.net输出SQL语句到控制台 输出IBatis.net生成的SQL语句到控制台,能够方便调试. 如果要想输出IBatis.net的SQL语句到控制台,那么只需要做如下配置即可: <configSections> <!-- 输出IBatis.net执行的SQL语句到控制台 --> <sectionGroup name="iBATIS"> <section name="logging" type="I

一.优化SQL语句的一般步骤 1. 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 mysqladmin extended-status 或: show [session|global]status 参数解析: session表示当前连接的统计结果,global表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认为session. 例如,查看当前session中所有统计参数的值: show status like 'Com_%'; Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数,比如,Com_selec

一.FROM子句中的表 FROM子表的安排或次序对性能有很大的影响,把较小的表放在前面,把较大的表放在后面,可以得到更高的效率. 二.WHERE子句中的次序 一般来自基表的字段放在结合操作的右侧,要被结合的表通常按照从小到大的次序排列 如果没有基表的直接按照表的大小来安排条件的次序,把最小的表放在最前面. 结合条件应该放在最前面,之后才是过滤条件 根据SQL优化器读取SQL语句的次序,让最严格条件最先读取 三.使用LIKE操作符和通配符 使用通配符时,如果可以的话,不要再最前端使用,因为这样会影

MySQL 支持批处理的模式运行一批SQL语句,以下的样例就是实验MySQL怎样在windows下批处理运行SQL语句. create table test(id int,name varchar(20)); insert into test values(1,'watson'); batchfile.txt里包括以下的一些SQL 语句,此文件放在windows系统的c:/batchmysql/batchfile.txt insert into test select * from test;

sql语句 #1. 操作文件夹 创建数据库:create database db1 charset utf8; 查数据库:show databases; mysql> create database db1 charset utf8; Query OK, row affected (1.50 sec) mysql> mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | inf