读取 txt 文件常规写法有逐行读取和按照字节缓存读取,那么按照字节缓存读取时,设置缓存区多大比较好呢?百度了一下,没发现有说这个问题的,自测了一把,以事实说话. 常规读取方法如下: // 字节流读取 try(InputStream in = new FileInputStream("test.txt")) { byte[] readBuffer = new byte[1024]; while(in.available() > 0) { in.read(readBuffer);

采用缓存,可以进一步大大缓解数据交互的压力,又能提供一定的离线浏览.下边我简略列举一下缓存管理的适用环境: 1. 提供网络服务的应用 2. 数据更新不需要实时更新,哪怕是3-5分钟的延迟也是可以采用缓存机制. 3. 缓存的过期时间是可以接受的(类似网易的新闻阅读,支持离线离线阅读) 这样所带来的好处: 1. 减小服务器的压力 2. 提高客户端的响应速度(本地数据提取嘛) 3. 一定程度上支持离线浏览(可以参考网易的那个新闻应用,个人感觉离线阅读做得非常棒.) 一.缓存管理的方法 缓存管理的原理很

转自: http://blog.csdn.net/workformywork/article/details/21783861 从NameNode节点获取数据块所在节点等信息 客户端在和数据节点建立流式接口的TCP连接,读取文件数据前需要定位数据的位置,所以首先客户端在 DFSClient.callGetBlockLocations() 方法中调用了远程方法 ClientProtocol.getBlockLocations() ,调用该方法返回一个LocatedBlocks对象,包含了一系列的L

这次是逆雪寒的文件缓存实现代码分析: /* [/php] PHPCMS的文本缓存实现: [php] <?php /* 这个文件里面全是有关生成文本缓存的函数.文本缓存是个好东西.一般的项目,我们用不着内存缓存 : memcached ,文本搞定. 原理是这样的: 我们在后台是不是可以设置很多有关网站的参数.而这些参数很多都是固定的.就不变化的.都存到咱的数据库上.而我们程序那里呢 每次都要访问数据库读出参数来进行我们程序中的操作.首先数据库查询是个很耗硬盘IO资源的一个东西,所以文本缓存刚好能减

在Android开发中,如果图片过多,而我们又没有对图片进行有效的缓存,就很容易导致OOM(Out Of Memory)错误.因此,图片的缓存是非常重要的,尤其是对图片非常多的应用.现在很多框架都做了很好的图片缓存处理,如[Fresco].[Glide]等. 本帖主要介绍以下Android中图片的三级缓存机制的原理及其应用.本帖中的代码都是使用Android原生的代码编写的. 1.原理 Android图片三级缓存的原理如下图所示: 可见,Android中图片的三级缓存主要是强引用.软银用和文件系

nginx的一大功能就是完成静态资源的分离部署,减轻后端服务器的压力,如果给这些静态资源再加一级nginx的缓存,可以进一步提升访问效率. 第一步:添加nginx.conf的http级别的缓存配置 ##cache## proxy_connect_timeout ; #跟后端服务器连接的超时时间_发起握手等候响应超时时间 proxy_read_timeout ; #连接成功后_等候后端服务器响应的时间_其实已经进入后端的排队之中等候处理 proxy_send_timeout ; #后端服务器数据回

前言 golang读取文件的方式主要有4种: 使用File自带的Read方法 使用bufio库的Read方法 使用io/ioutil库的ReadAll() 使用io/ioutil库的ReadFile() 关于前3种方式的速度比较,我最早是在 GoLang几种读文件方式的比较 看过,但在该blog的评论区有人(study_c)提出了质疑,并提供了测试代码.根据该代码的测试,结果应该是 bufio > ioutil.ReadAll > File自带Read 在我反复跑study_c测试代码过程中发

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查

转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件

Linux的文件系统 文件系统的特点 文件系统要有严格的组织形式,使得文件能够以块为单位进行存储. 文件系统中也要有索引区,用来方便查找一个文件分成的多个块都存放在了什么位置. 如果文件系统中有的文件是热点文件,近期经常被读取和写入,文件系统应该有缓存层. 文件应该用文件夹的形式组织起来,方便管理和查询. Linux内核要在自己的内存里面维护一套数据结构,来保存哪些文件被哪些进程打开和使用. 总体来说,文件系统的主要功能梳理如下: ext系列的文件系统的格式 inode与块的存储 硬盘分成相同大

摘要:你知道吗,MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制? 本文分享自华为云社区<MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理>,作者:JavaEdge . MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制: 对redo log.binlog这种日志进行的磁盘顺序读写 对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写 1 磁盘随机读 MySQL执行增删改操作时,先从表空间的磁盘文件里读数据页出来, 这就是磁盘随机读. 如下图有个磁盘文件,里面有很多数据页,可能需要在一个随机位置读取一个数据页到缓存,

#1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something #一行一行得从文件读数据,显然比较慢:不过很省内存. #在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行 #2. 用fileinput模块 # File: readline-examp

1.高性能文件缓存key-value存储-Memcached 2.ASP.NET HttpRuntime.Cache缓存类使用总结 备注:三篇博文结合阅读,简单理解并且使用,如果想深入学习,请多参考文章中给出的博文地址. 1.前言 a.Redis是一个开源,先进的key-value(键/值对)存储,并且勇于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案 b.Redis和Memcached的对比 b.1 Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性 b.2 相比较许多键值对存储,redis

使用php读取mysql中的数据很简单,数据量不大的时候,mysql的性能还是不错的.但是有些查询可能比较耗时,这时可以把查询出的结果,缓存起来,减轻mysql的查询压力. 缓存的方法有几种:使用memcache,redis等可以将数据缓存到内存中,如果服务器环境不支持内存缓存技术,还可以使用file缓存的办法. 例如使用ci框架: if(!$download_top = $this->cache->file->get('download_top')) { $download_top =

来自<javascript高级程序设计 第三版:作者Nicholas C. Zakas>的学习笔记(二) 使用html标签<script>可以把js嵌入到html页面中,让脚本与标记混合一起:也可以包含外部的js文件.如: 脚本和标记混合: <script type="text/javascript"> function sayHi(){ alert("Hi"); } </script> 在使用<script&g

1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py   file = open("sample.txt")   while 1:     line = file.readline()     if not line:         break     pass # do something 一行一行得从文件读数据,显然比较慢:不过很省内存. 在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行 2. 用fileinput模块 #

概念: InputStream类是字节输入流的抽象类,是所有字节输入流的父类. OutputStream类是字节输入流的抽象类,是所有字节输出流的父类. In(可以理解为读)Out(可以理解为写) 一.字节流的读与写 FileInputStream类与FileOutStream类都是用来操作磁盘文件的. 1. FileInputStream(String name); 填String类型的路径名 FileInputStream(File file); 填入File对象 2. FileOutStr

好久没写博客了,近期看了下DeviceIoControl  关于磁盘的应用,特记一文,以备久后查阅. 首先介绍下,文件在磁盘的存储结构(详细能够到网上查询NTFS文件系统相关的教程后者数据恢复方面教程的介绍).以下介绍的仅与此文相关. 文件属性(头): (Ps: 截图摘自[数据重现文件系统原理精解与数据恢复最佳实践].(马林)) 然后我们须要认识两个结构: typedef struct { LARGE_INTEGER StartingVcn; } STARTING_VCN_INPUT_BUFFE

1.相关代码: 加入权限: <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/> /** 获取SD卡路径 **/ private static String getSDPath() { St

对于信息量不是太大的数据,可以使用文件缓存来处理.文件缓存可以缓存字典和数组. 步骤一:创建路径 路径要一级一级往下创建,基本不用考虑创建失败的情况.但是如果创建失败了要怎么做呢?按道理应该提示出来.结束往下的操作,因为没有办法继续创建下面的目录. 创建路径要放到~Document下面,在真机上才能运行. 创建路径只是目录,文件名称还要在读写时附加上. //创建文件管理器 NSFileManager *fileManager = [NSFileManager defaultManager]; B