一.概述 1.是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX 二.简介 1.设计架构 数据交换通过DataX进行中转,任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任

环境篇:数据同步工具DataX 1 概述 https://github.com/alibaba/DataX DataX是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL.HDFS.Hive.HBase.OTS.ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.

1 关于 (时间宝贵的小姐姐请跳过) 本教程是基于Java定时任务调度工具详解之Timer篇的学习笔记. 什么是定时任务调度 基于给定的时间点,给定的时间间隔或者给定的执行次数自动执行的任务. 在Java中的定时调度工具 Timer Quartz 两者主要区别 出身上,Timer是Java提供的原生Scheduler(任务调度)工具类,不需要导入其他jar包:而Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于Java实现. 功能上,如需要实现在某个具体时间执行

原文链接:https://www.imooc.com/article/15640 来源:慕课网 我的毕设选择了大数据方向的题目.大数据的第一步就是要拿到足够的数据源.现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中,而这些系统往往是异构的,而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行.为了把不同的数据归集起来,我开始了解和接触ETL.本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX.<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL,是英文 Extract-Transform-Load

调度工具taskctl虽然支持分布式调度,但是有的时候,不同重要程度的调度服务还是要区分开来,在区分开后,不同调度服务之间怎么实现依赖啦, 其实有很多方式,比如写文件,写数据库之类的,这些都可以根据用户自己的设计来实现,但其实taskctl自带的消息发送组件也是可以做到的,只是大家没发现(已经向官方求证和亲测过了) 下面就把这个比较强大的功能跨调度服务依赖分享给大家: 我这里说的是跨调度服务器依赖,不是同一调度服务的同一流程中的用Lean属性:也不是同一调度服务的不同流程,用事件发送节点和事件接

一.shell命令 1.后缀.sh 第一行需要加#!/bin/bash 没有的话,需呀sh 命令执行 示例test.sh: #!/bin/bash date ./test.sh 提示没有权限,此时,需要chmod 744 test.sh 二.调度工具 1.airflow 2.azkaban 3.rundeck 4.Linux自带的调度工具:crontab *代表每的意思 使用crontab --help可以看到,-e表示编辑,-l表示产看内容 示例:crontab -e * * * * * /r

什么是批量作业: 批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态,也是银行核心信息资产数据的分享.传输.演化的重要技术手段.有调查指出,全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用,可见批量处理在整个信息生态中的技术占比与重要性. 银行业经过多年的信息化建设,逐步建立起几十甚至几百个信息系统,其中,绝大多数系统后台都具备有不同规模的作业批量处理,总体批量作业数已发展成几千到几万这样的一个庞大规模.随着大数据时代的到来,特别是在数据仓库.大数据平台的带动下,这样的规模还将快速发展,其批量作业数规模也

写在前面 2020年疫情席卷全球,更是对整个市场经济造成了严重影响,年初疫情肆虐,西方世界单方面的科技.经济封锁,国际关系吃紧.....导致很多中小型企业业务链受阻,大型企业经费资金吃紧,轮班制导致公司运维人员工作量大幅增加:塔斯克信息技术公司经领导研究决定为了履行社会责任,积极回报社会,帮助在此疫情期间受影响的企业减少运维资金支出.提升工作效率.保证后台数据安全,工作需求场景能够应用到的ETL批量作业调度工具的,为此公司技术团队集中人力耗时6个月在原有商用版Taskctl 6.0衍生出现有的w

1.官网下载 下载地址:https://github.com/alibaba/DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 支持的数据源:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-dat

阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.MaxCompute(原ODPS).HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.   ● 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到Dat

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性

背景 之前项目中的sqoop等离线数据迁移job都是利用shell脚本通过crontab进行定时执行,这样实现的话比较简单,但是随着多个job复杂度的提升,无论是协调工作还是任务监控都变得麻烦,我们选择使用oozie来对工作流进行调度监控.在此介绍一下oozie~ 官网介绍 首先看官网首页介绍:http://oozie.apache.org (1)Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统. (2)Oozie的 workflow jobs 是由 actions 组成的

根据 Gartner 对全球 CIO 的调查结果显示,人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量.对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式,将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理,这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本.因此,全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了 Nvidia GPU 容器集群调度能力,但是通常都是将一个 GPU 卡分配给一个容器.这虽然可以实

在官方的文档中是这样备注DBGPRINTF Prototype void dbgprintf(const char *pszFormat,...); Description This function is used to output debugging information. Since this function may be implemented in different ways on different platforms, care must be taken with thi

http://chinaxxren.iteye.com/blog/839630 Quartz cron 表达式的格式十分类似于 UNIX cron 格式,但还是有少许明显的区别.区别之一就是 Quartz 的格式向下支持到秒级别的计划,而 UNIX cron 计划仅支持至分钟级.许多我们的触发计划要基于秒级递增的(例如,每45秒),因此这是一个非常好的差异. 在 UNIX cron 里,要执行的作业(或者说命令)是存放在 cron 表达式中的,在第六个域位置上.Quartz 用 cron 表达式

1.阿里开源软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.(摘自百科) 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Post

题目:vbs批量开通工具,实现vbs开通的ux设计和流程调度 需求点:支持开通前检查(检查失败不允许开站),开通过程监控,开通后业务检验,失败后重新开通,支持部分站点开通(比如用户导入的模板中有10个站点,用户选择站点分批开通) 场景1:用户导入编排模板和规划模板,执行开通前检查通过,运行开站,完成开通流程 (1)导入              --- 成功 (2)开通前检查       --- 成功 (3)选择部分站点     --- 成功 (4)开通             --- 成功 (

一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步到他们自己的库,并且需要对数据进行脱敏,比如客户的身份证号.手机号等等,且数据来源分散在不同的机器,不同的数据库实例里,这样就无法使用MySQL的多源复制,只能用写脚本通过SQL语句实现,随着业务的发展,导致堆积到运维部门的

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当