Chrome浏览器相对于其他的浏览器而言,DevTools(开发者工具)非常强大.这节课将为大家介绍怎么利用Chrome浏览器的开发者工具进行HTTP请求分析 Chrome浏览器讲解 Chrome 开发者工具是一套内置于Google Chrome中的Web开发和调试工具,可用来对网站进行迭代.调试和分析 打开Chrome开发工具 在Chrome菜单中选择更多工具 >开发者工具 在页面元素上右键点击,选择"检查" 或者使用快捷键:Ctrl+Shift+I (Windows) 或 C

GDB调试32位汇编堆栈分析 测试源代码 #include <stdio.h> int g(int x){ return x+5; } int f(int x){ return g(x)+3; } int main(ing argv,char *argc[]){ return f(7)+19; } main函数汇编代码 g函数汇编代码 f函数汇编代码 调试过程 在汇编调试中单步执行使用si,而display /i $pc该语句可以使得我们每一次单步执行时输出正在执行的语句,i r $xxx则可

20145318 GDB调试汇编堆栈分析 代码 #include<stdio.h> short addend1 = 1; static int addend2 = 2; const static long addend3 = 3; static int g(int x) { return x + addend1; } static const int f(int x) { return g(x + addend2); } int main(void) { return f(8) + adden

在前一篇译文<使用TCmalloc的堆栈检查>,介绍了Tcmalloc进行堆栈检查,今天翻译<heap-profiling using tcmalloc>,了解如何 TCmalloc进行堆栈分析. 1.堆栈分析的用法: 这篇技术文档描述了如何使用C++程序来分析堆栈.可以用来做一下三条事情: 在任何时间了解程序的堆栈情况 定位内存泄漏 找到大量内存分配的位置 1.1 链接堆栈分析器 你可以对任何链接了tcmalloc的程序进行堆栈分析,并且不需要重新编译. 把tcmalloc链接到

20145219 gdb调试汇编堆栈分析 代码gdbdemo.c int g(int x) { return x+19; } int f(int x) { return g(x); } int main(void) { return f(19)+19; } gcc编译gdbdemo.c 使用gcc -g gdbdemo.c -o gdbdemo -m32命令在64位的机器上产生32位汇编代码 在产生32位汇编代码时可能会出现如下错误: 解决方法是在终端输入如下命令:sudo apt-get in

20145314郑凯杰<信息安全系统设计基础>GDB调试32位汇编堆栈分析 本篇博客将对第五周博客中的GDB调试32位汇编堆栈进行分析 首先放上以前环境配置的图: 图1: 测试代码: #include <stdio.h> int g(int x){ return x+5; } int f(int x){ return g(x)+3; } int main(ing argv,char *argc[]){ return f(7)+14; } 汇编堆栈分析过程: 预热 首先,进行最简单的

一.从源代码文件到可执行文件         从C文件到可执行文件,一般来说需要两步,先将每个C文件编译成.o文件,再把多个.o文件和链接库一起链接成可执行文件.但具体来说,其实是分为四步,下面以example.c为例进行说明. #define MYINT int short addend1 = 1; static int addend2 = 2; const static long addend3 = 3; static MYINT g(MYINT x) { return x + addend

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

线程堆栈: 线程堆栈也称线程调用堆栈,是虚拟机中线程(包括锁)状态的一个瞬间快照,即系统在某一个时刻所有线程的运行状态,包括每一个线程的调用堆栈,锁的持有情况.虽然不同的虚拟机打印出来的格式有些不同,但是线程堆栈的信息都包含: 线程名字,id,线程的数量等. 线程的运行状态,锁的状态(锁被哪个线程持有,哪个线程在等待锁等) 调用堆栈(即函数的调用层次关系)调用堆栈包含完整的类名,所执行的方法,源代码的行数. 借助堆栈信息可以帮助分析很多问题,如线程死锁,锁争用,死循环,识别耗时操作等等.在多线程

GDB调试汇编堆栈分析 由于老师说要逐条分析汇编代码,所以我学习卢肖明同学的方法,重新写了一篇博客. 代码: #include<stdio.h> short addend1 = 1; static int addend2 = 2; const static long addend3 = 3; static int g(int x) { return x + addend1; } static const int f(int x) { return g(x + addend2); } int m

不知觉间工作已有一年了,闲下来的时候总会思考下,作为一名Java程序员,不能一直停留在开发业务使用框架上面.老话说得好,机会是留给有准备的人的,因此,开始计划看一些Java底层一点的东西,尝试开始在学习的过程中写博客,希望和大家一起交流学习. 写在前面: 线程堆栈应该是多线程类应用程序非功能问题定位的最有效手段,可以说是杀手锏.线程堆栈最擅长与分析如下类型问题: 系统无缘无故CPU过高. 系统挂起,无响应. 系统运行越来越慢. 性能瓶颈(如无法充分利用CPU等) 线程死锁.死循环,饿死等. 由于

采用Java开发的大型应用系统越来越大,越来越复杂,很多系统集成在一起,整个系统看起来像个黑盒子.系统运行遭遇问题(系统停止响应,运行越来越慢,或者性能低下,甚至系统宕掉),如何速度命中问题的根本原因是我们接下来讲的目的.本系列文章将Java问题定位的方法体系化,提供一种以黑盒子方式进行问题定位的思路:如何使用线程堆栈进行性能瓶颈分析?如何分析内存泄漏?如何分析系统挂死? 目录 总述 如何输出线程堆栈? 如何解读线程堆栈? 线程的解读 锁的解读 线程状态的解读 总述 什么是线程堆栈?线程堆栈也称

Java程序运行的堆栈分析 1.JVM运行时数据区 JVM通过加载class文件的数据来执行程序.JVM在运行时会划分不同的区域以存放数据.如下图所示: 线程共享部分:所有线程都能访问这块内存的数据,随虚拟机或GC的创建和销毁.主要包括:方法区和堆内存. 线程独占部分:每个线程都有它独立的空间,随线程生命周期而创建和销毁.主要包括:虚拟机栈.本地方法栈和程序计数器. 方法区:是JVM用来存储加载的类信息.常量.静态变量.编译后的代码数据.在虚拟机规范中,这是一个逻辑区,不同虚拟机有不同的实现方式

本文为理解翻译,原文地址:http://www.goinggo.net/2015/01/stack-traces-in-go.html Introduction 在Go语言中有一些调试技巧能帮助我们快速找到问题,有时候你想尽可能多的记录异常但仍觉得不够,搞清楚堆栈的意义有助于定位Bug或者记录更完整的信息.   本文将讨论堆栈跟踪信息以及如何在堆栈中识别函数所传递的参数. Functions 先从这段代码开始:   Listing 1     01 package main 02 03 func

再次,研究了一个下午的jhat好jmap.从一开始惊呆.懵懂于那样大量而无聊乏味的数据,到现在有那么一点点收货.赶紧记录下来.没办法,悟性太低... C:\Users\Administrator>jps Jps C:\Users\Administrator>jps Jps HttpServer C:\Users\Administrator>jmap -dump:file=testJmapa Dumping heap to C:\Users\Administrator\testJmapa

代码(src/05/gdb.c) int g(int x) { return x + 4; } int f(int x) { return g(x); } int main(void) { return f(8) + 4; } gcc编译 使用gcc -g src/05/gdb.c -o gdb -m32命令在64位的机器上产生32位汇编代码 gdb调试可执行文件 使用gdb gdbdemo指令打开gdb调试器 使用break main指令在main函数处设置断点,使用r指令运行代码,可以看到运

在开发中,与界面跳转联系比较紧密的概念是Task(任务)和Back Stack(回退栈).activity的启动模式会影响Task和Back Stack的状态, 进而影响用户体验.除了启动模式之外,Intent类中定义的一些标志(以FLAG_ACTIVITY_开头)也会影响Task和Back Stack的状态. 在这篇文章中主要对android的堆栈管理进行分析和验证,其中涉及到activity的一个重要属性taskAffinity和Intent中的标志之一FLAG_ACTIVITY_NEW_T

原文:https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/3630264.html 一.介绍 jstack 是 Java 虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.jstack 用于打印出给定的 java 进程 ID 或 core file 或远程调试服务的 Java 堆栈信息. 如果是在 64 位机器上,需要指定选项 "-J-d64",Windows 的 jstack 使用方式只支持以下的这种方式: jstack [-l] pid 主要分为两个功能:

tomcat服务突然无响应了,导出内存堆栈和线程堆栈,分析后发现是同步锁使用不合理导致的. [root@prd-dtb-web-01 ~]# [root@prd-dtb-web-01 ~]# jmap -heap 10472Attaching to process ID 10472, please wait...Debugger attached successfully.Server compiler detected.JVM version is 25.111-b14 using threa

对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了):给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽了各种手段,你就是不说实话,内心太强大了).影响压力上不去的因素很多,但是对于性能测试工程师而言,最具价值的瓶颈肯定是由于代码问题引起的了(定位到是代码问题导致的压力上不去,特有成就感),而导致这类问题出现的

很多方式,比如jconsole.jvisualvm,或者jstack -as 这样的形式, 都可以看到实时的java堆栈的变化: eden suvirried0 suvirried1 old perganget major gc minor gc 线程 等等的变化, 但是,问题是,有了这些信息,我们能从中发现什么有价值的东西呢? 总结 虽然电脑中,java程序运行很快,但是我们总是可以获取其一举一动,任何一个细节.其运行中的蛛丝马迹,我们都可以看得清清楚楚,这就现代科技的发达!!