先上我们要学习的小姐姐 的美照.. 一.配置环境 1.自己配置环境:python,tensorflow,bazel(编译),java.然后下载magenta(https://github.com/tensorflow/magenta.git,进入magenta目录) 2.docker集成环境:tensorflow/magenta(我这里用的集成环境,magenta已经下载,进入magenta目录) 二.创建旋律数据库 1.下载抖音视频到本地,通过格式工厂转换为MP3音频文件 2.通过WIDI把M

我们曾经给大家一个<MeeGo移动终端设备开发UI设计基础教程>,同时很多朋友都在寻找Android UI开发的教程,我们从Android的官方开发者博客找了一份幻灯片,介绍了一些Android UI设计,我们把这个教程整理出来,希望大家喜欢. 想了解全部Android UI教程内容请点击51CTO独家专题:谷歌官方教程:Android UI设计技巧 作为开发者,为啥我们要关心UI,前面的一堆通通可以忽略掉,直接跳到最后一条.因为好的UI设计可以帮助我们卖出更多拷贝,赚到更多钱. 这个教程包含

title: mongodb入门教程 date: 2016-04-06 14:47:18 tags: --- 为什么要认识呢,因为这玩意就一傻逼 借用一下百科的介绍 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 蛋疼的就是这个介于...之间,既不能把它当成关系型数据库也不能当做非关系型数据库,具体哪里不爽下面慢慢介绍 一.安装 下载 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-lin

本文转载地址:https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html AI这个概念好像突然就火起来了,年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注,但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲"每日推荐"--形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面.深刻的影响了着我们,可以说,这是一个AI的时代. 其实早在去年年底,谷歌就开源了其用来制作AlphaG

安装mongodb遇到的一些坑 浪费了大量的时间 在此记录一下   主要是电脑系统win10企业版自带的防火墙  当然还有其他的一些坑 一般的问题在第6步骤都可以解决,本教程的安装步骤不够详细的话  请自行百度或谷歌  安装教程很多 我是基于node.js使用mongodb结合Robo 3T数据化管理工具开发的项目使用 1.首先 防火墙关闭,关闭,关闭   (只关闭专用网络应该就行)防火墙导致本地服务启动后打不开网页localhost:27017连接地址不能访问控制面板中--系统安全--关闭防火

链接:https://segmentfault.com/a/1190000009160934?_ea=1849098 链接:https://www.jianshu.com/p/2769efeaa10a 链接:https://jinkey.ai/post/tech/vue2.0-xin-shou-wan-quan-tian-keng-gong-lue-cong-huan-jing-da-jian-dao-fa-bu 仅仅使用vue然后用webpack进行打包放到服务器的例子,webpeck就是打包

一.datetime转换为时间戳     方案一:强制转换字段类型 use`nec`; ; ) NOT NULL COMMENT '注册时间' , ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间' ; UPDATE `usr_user_info` SET `lastLoginTime` = unix_timestamp(`lastLoginTime`); UPDATE `usr_user_info` SET `registerTime` = unix_timestamp(

前言 前几天,朋友手头上有一个空闲的vps,256M内存,我决定拿来玩一下.经过一番思考,还是用来挂站吧.然后看是CentOS6系统,果断决定用从来没玩过的LNMP.于是,百度.谷歌找教程,好多教程都是有问题的,导致重装无数次系统,浪费大把大把时间.现在总结一下成功的经验. 安装screen 在终端输入 yum install screen 完成后输入 screen -S lnmp 为什么要这样做呢?答案很简单,因为它可以保护您的远程连接,让工作不半路意外停止.我在安装LNMP的时候时间比较长,

Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上. Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 最近tensorflow团队出了一个model项目,和这个课程无关,但是可以参考 框架: TensorFlow 谷歌出品的基于Pytho

由于本章过长,分为两个部分,这是第一部分. 这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以.wiki上面把Recurrent Neural Networks叫做时间递归神经网络,与之对应的还有一个结构递归神经网络(recursive neural network).本文讨论的是前者. RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如分析股价,预测买入点和卖出点).在自动驾驶中,可以预测路线

分享一篇来自机器之心的文章.关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的.原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源.你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了.本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和

引言 从本周,我将开始tensorflow的学习.手头只有一本<tensorflow:实战Google深度学习框架>,这本书对于tensorflow的入门有一定帮助.tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细,是自学tensorflow的好帮手,当然如果是英文熟手可以直接看谷歌官方给出的原版教程(博主英语是靠谷歌翻译和百度翻译救活的). 本篇博客主要讲述机器学习的发展过程,以及BP神经网络的主要内容.不涉及tensorflow的编程.具体BP神经网络tensorflow的实现将

本文已经转移到了:http://harryguo.me/2015/11/03/ACM-%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ 什么是ACM? 想必打开这篇博客的人已经知道什么是ACM了吧,如果不知道,请自行百度或者谷歌 搞ACM需要学习什么知识? 搜索引擎 这里不是让你设计一个搜索引擎,而是让你学会正确使用搜索引擎,当你有任何不解的时候(包括阅读下文),问问谷歌或者百度,这不只是ACM才需要的技能. 一门编程语言 虽然现在编程语言总类繁多,有些OJ也支持多种语

转载:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源.你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了.本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和 suo.im/96wD3.本教程的作者为 KDnuggets 副主编兼

概述 前面几节讲的是linear regression的内容,这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification,classification顾名思义就是分类的意思,在实际的情况是非常常用的,例如咱们可以定义房价是否过高,如果房价高于100万,则房价过高,设置成true:如果房价低于100万,则房价不高,target就可以设置成false.这里的target就只有2种,分别只有True和False,而不像咱们的的linear regression那样target是连续的.在实际

前言 即学即用Android Jetpack系列Blog的目的是通过学习Android Jetpack完成一个简单的Demo,本文是即学即用Android Jetpack系列Blog的第一篇. 记得去年第一次参加谷歌开发者大会的时候,就被Navigation的图形导航界面给迷住了,一句卧槽就代表了小王的全部心情-,我们可以看一下来自网络的一张图片: 所以,Android Jetpack学习之旅就开始了. 本人打算每周学习一个组件(上图的左上区域),最后将所学的组件组成一个简单的Demo.同时,刚

0 前言 问:都快2022年了,为什么还要编译 android 7.1.2 ? 答:某脱壳机特征修改或移植到其他机型(此处省略1000字...) 笔者在编译之前并没有加入专有二进制文件(后续加入了再补充笔记),以供真机运行时一些硬件设备驱动都正常运行,详细请参考谷歌官方教程:https://source.android.com/setup/build/downloading#obtaining-proprietary-binaries 自备出国留学工具 主机配置:Windows 10 HOME

许多用户都需要使用谷歌的gmail,搜索.我们目前可以用谷歌访问助手解决google无法访问的问题.那么谷歌访问助手在chrome浏览器中如何安装和使用呢?今天我们详细介绍. 本地安装谷歌访问助手的步骤: 第一步:选择相应的chrome浏览器版本 第二步:安装好chrome浏览器后,按照如下图示的顺序操作(菜单栏--自定义--更多工具--扩展程序) 第三步:解压下载包.将下载好的谷歌访问助手的CRX格式安装包直接拖到chrome浏览器的扩展程序窗口 第四步:点击添加谷歌访问助手拓展程序,确定完成

前言 在阅读下面内容之前,那么些简单的了解浏览器开发者工具到底是什么东西,到底有什么用途. 浏览器开发者工具到底是什么? 其实简单的说,浏览器开发者工具就是给专业的web应用和网站开发人员使用的工具,当然只要你有兴趣想要了解,只要你对这个世界充满这好奇,什么东西你都可以了解. 开发者工具到底有什么用? 它的作用在于,帮助开发人员对网页进行布局,比如HTML+CSS,帮助前端工程师更好的调试脚本(JavaScript.jQuery)之类的,还可以使用工具查看网页加载过程,获取网页请求(这个过程也叫

安装谷歌服务框架方法有很多,比如用第三方 rec卡刷gapps包.用第三方工具安装......然而这些对于新手来说还是比较难的! 我今天说的方法可以说是最简单的:1.不需要修改文件:2.不需要借助第三方软件:3.卸载方便,随时可以卸载4.适用于任何安卓版本的miui,不分稳定版开发版. 教程步骤: 第一步:在小米应用商店搜索gamil(会提示没找到相关应用,这时我们点豌豆荚搜索) 搜索到之后点安装,会提示是否安装谷歌服务,点确定后自动就装好了,就是这么简单......           是不是

谷歌宣布开源其内部使用的 TensorFlow Object Detection API 物体识别系统.本教程针对ubuntu16.04系统,快速搭建环境以及实现视频物体识别系统功能. 本节首先介绍安装环境: 1.首先简单安装tensorflow,一般用户可以直接按照下面的命令进行安装,若不行请转到http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7500960.html进行安装. pip install tensorflow   (# For CPU) pip install te