如何获取豆瓣电影 API Key 豆瓣 API Key 不能使用了 ! solutions & !== ? https://frodo.douban.com/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?start=0&count=0?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a ?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a https://frodo.douban.com/

豆瓣api通过OAuth允许第三方应用访问用户数据,所以OAuth认证就是我们整个project的基础了. OAuth认证听起来挺神秘,其实挺简单的. 现在的大型网站的开放平台的认证几乎都是采用OAuth,比如facebook,twitter,新浪微博等. 豆瓣的api有对于OAuth认证的专门说明:http://www.douban.com/service/apidoc/auth 在你使用OAuth认证之前,先仔细读一读文档非常有必要,因为中间过程出现一点偏差,你就不能被认证成功,所以仔细阅读

一般成熟的网站都会有反爬虫策略,例如限制访问次数,限制访问 IP,动态显示数据等.爬虫和反爬虫就是一直相爱相杀地互相钳制.如果要通过爬虫来获取某些大型网站的数据,那是一件很费时费力的活.小白总遭遇过在趟过各种坑之前就被封 IP 或封账号的打击(呜呜~说的就是我). 不过有一些公司心怀开放互联的态度,友好地给大家提供了 api 接口.这一篇博客将以豆瓣电影为例记录如何站在巨人(api)的肩膀上获取数据.不过豆瓣 api 现在貌似也逐渐收起来了,api key 也停止申请了,且用且珍惜了. >>

转自: http://blog.unvs.cn/archives/douban-oauth-2.0-error_code.html 在遵循OAuth2.0协议,开始制作豆瓣过程中,经常会遇到以下两个错误:1.invalid_request: not_trial_user:unvs意思是:没有授权该用户使用应用:解决方法:应用未通过审核前,需要在应用“测试用户”中,添加测试用户. 2.另一个错误是添加测试用户后,回调用户信息出现:array(3) { ["msg"]=> strin

        近期在帮人弄一个豆瓣API应用,在豆瓣的OAuth2.0认证过程中遇到了各种问题,同一时候自己须要一个个的尝试与解决,终于完毕了豆瓣API的訪问.作者这里就不再吐槽豆瓣的认证文档了,毕竟人家也不easy.可是作者发现关于豆瓣OAuth认证过程的文章很之少,所以想具体写这样一篇文章方便后面要做相同东西的人阅读.希望文章对大家有所帮助,尤其是想做豆瓣API开发的刚開始学习的人.         (文章中蓝色字表示官方文档引用,红色字是可能遇到问题及注意,黑色字是作者叙述) 一.误区O

页面主要代码如下 <div data-role="page" id="page1">     <div data-role="header">       <div data-role="fieldcontain">                 <input name="search" id="search" placeholder=&quo

在CSS取名相对于刚入门来说是最头疼的事情,往往取一个可读性的名字相对以后的代码风格还是很重要的. 在配合团队方面一个好的类名可以帮助同事来理解,增加团队之间的效率有着很大的意义. 豆瓣的前段相对其他网站来说还是比较文艺清爽的,所以很值得去向他们团队学习,学习的地方很多,先来取名把. 在最外面的一个<div class="ck-root">.....</div>首先内容先用一个大的div盒子包起来, <div class="ck-root&quo

如何计算某个用户的access_token过期时间?开发者可以通过两种方式计算:用户授权时,oauth2/access_token接口返回的expires_in值就是access_token的生命周期.从上述对应表中,找到应用所对应的授权有效期,过期时间 = 用户授权时间 + 授权有效期 使用OAuth2.0访问豆瓣API 豆瓣支持OAuth2.0协议的授权访问.关于OAuth2.0协议规范,请参考这里. 使用OAuth2.0的流程可以简单概括为: 应用向豆瓣请求授权 豆瓣为用户显示一个授权页面

这篇文章主要是关于如何通过豆瓣API获取信息的书籍,起初,我看到了原来的想法的内容是"C# 网络编程之网页简单下载实现"中通过HttpWebResponse类下载源代码,再通过正則表達式分析获取结点标签得到信息.但后来发现能够通过豆瓣API提供的编程接口实现. 该文章仅是基础性C#网络编程文章,尝试測试了下豆瓣API,并没什么高深的内容.但希望对大家有所帮助,仅供学习. (警告:文章仅供參考,提供一种想法,否则訪问多次-10次被403 forbidden莫怪.建议认证使用豆瓣API)

Nginx+Keepalived负载均衡高可用方案: Nginx 使用平台:unix.linux.windows. 功能: A.www web服务  http 80 b.负载均衡(方向代理proxy) c.web cache(web缓存) 优点: 0.配置简单,灵活. 1.高并发(静态小文件),静态1-2w 2.占用资源少.2w并发 开10个线程服务,内存消耗几百M. 3.功能种类比较多(web,cache,proxy) 4.支持epoll模型.使得Nginx可以支持高并发. 5.nginx配合

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明

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今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心,所有链接指向GitHub,微信不能直接打开,老规矩,可以用电脑打开. 关注公众号「Python专栏」,后台回复:爬虫书籍,获取2本Python爬虫相关电子书. Python专栏二维码 1. WechatSogou – 微信公众号爬虫 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址: https://gi

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 豆瓣电影前250 https://movie.douban.com/top250 记得要用WPS打开这个CVS文件,用EXCEL打开会因为有中文而显示不

磕磕绊绊学python一个月,这次到正则表达式终于能写点有趣的东西,在此作个记录: ————————————————————————————————————————————————— 1.爬取豆瓣电影榜前250名单 运行环境: pycharm-professional-2018.2.4 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] 成品效果: 相关代码: from urllib.reque

涉及关键词:requests库 requests.post方法 cookies登陆 version 1.5(附录):使用post方法登陆豆瓣,成功! 缺点:无法获得登陆成功后的cookie,要使用js等方法来获得cookie,放弃 versoin 2.0(附录):  使用selenium模拟浏览器登陆豆瓣,使用浏览器自动加载js,并成功获取cookies,可以为后来浏览使用,可行,成功! 一.目的分析 利用cookie登陆豆瓣,并写一篇日记 https://www.douban.com/note

pip使用国内镜像,豆瓣.清华 2017年01月18日 22:27:44 阅读数:4416 Python开发的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下. 例如豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 个人喜欢清华大学的pip源,它是官网pypi的镜像,每隔5分钟同步一次,地址为 ht

说明 五一将至,又到了学习的季节.目前流行的各大书单主打的都是豆瓣8.0评分书籍,却很少有人来聊聊这9.0评分的书籍长什么样子.刚好最近学了学python爬虫,那就拿豆瓣读书来练练手. 爬虫 本来思路是直接爬豆瓣的书籍目录,将评分9.0以上的书筛选出来,一打开发现事情并不简单,几千万本书可不好爬 = =,于是转化一下思路,看有没有类似的书单. 一搜还真有,找到一个9.0评分的榜单,大大减少了工作量,这样就不用先爬一下整站书籍来筛选了.看了看榜单,应该是某位好心的书友手工整理的,更新时间为2018

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....

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application.properties所有可用属性 # =================================================================== # COMMON SPRING BOOT PROPERTIES # # This sample file is provided as a guideline. Do NOT copy it in its # entirety to your own application. ^^^ # ======