现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Menlo; color: #000000 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Menlo; color: #d12f1b } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px "PingFang SC"; color: #d12f1b } p.p4 {

最近微信小程序被炒得很火热,本人也抱着试一试的态度下载了微信web开发者工具,开发工具比较简洁,功能相对比较少,个性化设置也没有.了解完开发工具之后,顺便看了一下小程序的官方开发文档,大概了解了小程序的开发流程和一些常用的API. 了解了小程序之后,自己就有了想要做一个小demo的冲动,虽然自己对小程序还没有做过很多实践,只是在官方例子上徘徊,但是还是想做出点小东西.既然要做一个demo,自然需要到数据,自己有又不想独自搭建服务端,所以在网上搜索可以用来提供测试数据的免费api,最后我选择了豆瓣

最近微信小程序被炒得很火热,本人也抱着试一试的态度下载了微信web开发者工具,开发工具比较简洁,功能相对比较少,个性化设置也没有.了解完开发工具之后,顺便看了一下小程序的官方开发文档,大概了解了小程序的开发流程和一些常用的API. 了解了小程序之后,自己就有了想要做一个小demo的冲动,虽然自己对小程序还没有做过很多实践,只是在官方例子上徘徊,但是还是想做出点小东西.既然要做一个demo,自然需要到数据,自己有又不想独自搭建服务端,所以在网上搜索可以用来提供测试数据的免费api,最后我选择了豆瓣

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录.旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup.xlwt模块 开始动手 首先查看目标网页的url: https://book.douban.com/top250?start=0, 然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25 = 10页内容,但是后来发现不行,那样的话出

豆瓣网站很人性化,对于新手爬虫比较友好,没有如果调低爬取频率,不用担心会被封 IP.但也不要太频繁爬取. 涉及知识点:requests.html.xpath.csv 一.准备工作 需要安装requests.lxml.csv库 爬取目标:https://book.douban.com/top250 二.分析页面源码 打开网址,按下F12,然后查找书名,右键弹出菜单栏 Copy==> Copy Xpath 以书名“追风筝的人” 获取书名的xpath是://*[@id="content"

本篇主要是通过对豆瓣图书<平凡的世界>短评进行抓取并进行分析,并用snowNLP对其进行情感分析. 用到的模块有snowNLP,是一个python库,用来进行情感分析. 1.抓取数据 我们把抓取到的数据存储到sqlite,先建表,结构如下: CREATE TABLE comment( id integer PRIMARY KEY autoincrement NOT NULL, commentator VARCHAR(50) NOT NULL, star INTEGER NOT NULL, ti

前言 在上一篇文章中写了如何在MVC中配置全局路由前缀,今天给大家介绍一下如何在在 json 文件中配置依赖注入. 在以前的 ASP.NET 4+ (MVC,Web Api,Owin,SingalR等)时候,都是提供了专有的接口以供使用第三方的依赖注入组件,比如我们常用的会使用 Autofac.Untiy.String.Net 等,这些第三放依赖注入组件基本上都提供了一套配置注入或者配置生命周期的方式,除了直接配置到类里面之外,还提供了要么使用 xml 文件,要么使用 json 等,那么在新的

C# 解析 json JSON(全称为JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它是基于JavaScript语法标准的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,可以很容易在各种网络.平台和程序之间传输.JSON的语法很简单,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. JSON与XML的比较◆可读性 JSON和XML的可读性相比较而言,由于XML提供辅助的标签,更加适合人阅读和理解.◆文件大小与传输 XML允许使用方便的标签,所以文件尺寸是要比J

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.IO; using System.Text; using Newtonsoft.Json; using com.zjpx.model; using System.Collections; usin

准备工作 参考资料: FileReader(用来获取上传文件的数据) <download>(用来设置下载文件的名称) Blob(用来存储数据的一个容器) createObjectURL(用来将一个Blog对象转换为Base64格式资源的API) 前言: 因前段时间给老板做了个在线编辑lua文件的小工具,期间用到了上述几个新的API,感觉挺有意思,所以决定做一个在线编辑JSON文件的例子show出来,并重新捋一遍思路. 代码会在 这里 更新,不出意外应该会使用ES6的语法进行编码. 预期效果:

参考: https://segmentfault.com/q/1010000002876613 https://github.com/sindresorhus/gulp-rev 测试发现,在官网上最主要的做法是: 加入如下参数: { base: 'build/assets', merge: true } 其中base为存放上一个生成的rev-manifest.json文件,然后merge为是否拼合进去,最后再输出到base这个目录上,就可以实现js和css文件同在一个rev-manifest.j

脚本文件: #!/usr/bin/env python import datetime import time import urllib import json import urllib2 import os import sys # ElasticSearch Cluster to Monitor elasticServer = os.environ.get('ES_METRICS_CLUSTER_URL', 'http://10.80.2.83:9200') interval = 60

日志分析面板导出的json文件,效果图如下: 下载地址:http://files.cnblogs.com/files/xiaoming279/%E9%9D%A2%E6%9D%BF.zip 主机面板 主要包括日访问量,访问分布情况,访问曲线,状态码,蜘蛛等,在主机名可选择某一主机,查看某一主机情况. 域名面板 域名面板包含所选域名的访问分布情况,以及这个域名下主机的访问曲线及总共访问曲线,方便对比.

我使用jquery的getJSON的方法获取本地的json文件,并进行操作,获取json 数据代码如下: $.getJSON("invite_panel.json",function(data){//获取json文件中的数据 $.each(data, function (index, obj) //对json数据进行遍历 } 因我获取的是本地的 json 文件数据,因此导致了跨域问题,使得大部分主流浏览器报错,并无法获取本地的 json 文件,使用chrome浏览器查看错误如下:  

默认情况下,iis不支持解析.json文件,这就需要我们自己在iis下配置方法一:iis配置1.点击开始菜单选择控制面板: 2.控制面板内点击管理工具,选择Internet信息服务(IIS)管理器. . 3.点击MIME类型4.操作内点击“添加...”文件扩展名:.jsonMIME类型:application/json.. 点击“处理程序映射”操作内选择“添加脚本映射”请求路径为:*.json,可执行文件:C:\WINDOWS\system32\inetsrv\asp.dll名称:JSON 以上

往MongoDB当中插入json文件时提示的错误(我的操作系统是win10): 当时的执行命令是:mongoimport -d test -c restaurants d://primer-dataset.json 之后将 primer-dataset.json文件存入文件夹当中就可以成功插入了,执行命令为:mongoimport -d test -c restaurants d://mongoDB/primer-dataset.json 成功提示如下: 个人感觉是应该是路径选择出现的问题,我把

一.本节用到的基础知识 1.逐行读取文件 for line in open('E:\Demo\python\json.txt'): print line 2.解析json字符串 Python中有一些内置模块可以非常便捷地将json字符串转换为Python对象.比如json模块中的json.relaods()方法可以将json字符串解析为相应的字典. import json s='{ "a": "GoogleMaps\/RochesterNY", "c&qu

1.项目介绍: 由于大数据部门涉及到其他部门将数据传到数据中心,大部分公司采用的方式是用json文件的方式传输,因此就需要编写服务端和客户端的小程序了.而我主要实现服务端的代码,也有相应的客户端的测试代码.这里须有一个需要提到的是,我在实现接收json文件的同时,而且还需将数据写到hbase中.写入到hbase当中采用的是批量插入的方式,即一次插入多条记录. 好了,有了前面的说明,下面来简单的说一下我实现的服务端的小程序把. 2.为了实现服务端能够监听客户端的行为,因此我在服务端采用多线程的技术

几个月前...省略一堆剧情...直接请求json文件爬取企业信息未成功,在知乎提问后,得到解决,有大佬说带上全部headers和cookie是可以的,我就又去试了下,果然可以(之前自己试的时候不行,没搞清楚为什么突然可以了...).但是即使sleep几秒后,爬虫还是会死掉,会浏览器再次访问,会发现需要验证才可以继续浏览.咨询了一些大佬,又查了查资料,看来是要用代理了,没有深入去研究.听说天眼查本事就是搞爬虫的...这里就贴下未解决验证码的半成品吧,代码写的很烂,也没有清洗数据,凑活着看看吧先.