预备的数学知识 数据结构的概念 基本名词 算法 线性表 线性表的定义和基本操作 顺序表 顺序表增 顺序表删 顺序表查 单链表 建立单链表 单链表增 单链表删 单链表查 双链表 循环链表 静态链表 栈 栈的定义和基本操作 顺序栈 共享栈 链栈 队列 队列的定义和基本操作 顺序队 循环队列 链队 双端队列 栈和队列的应用 栈在括号匹配中的应用 栈在表达式求值中的应用 栈在递归中的应用 队列在层次遍历中的应用 数组 串 串的定义和存储结构 串赋值操作 串的模式匹配 简单的模式匹配 KMP算法 改良的K

      败者树在外排序中用到,每加入一个数字时,调整树需要o(lgk),比较快.外排序过程主要分为两个阶段:(1)初始化各归并段写入硬盘,初识化的方法,可利用内排序方法还可以一种叫置换选择排序的方法(参考数据结构--李春葆). 为什么需要败者树      外排序过程考虑时间代价时,主要考虑访问磁盘的次数.那么基于两路归并排序的缺点在哪里呢?主要是访问磁盘的次数太多了?请看下图: 假设初始化归并段有m个,则二路归并需要访问硬盘的次数为log2(m).按照这个方法,那是不是我们只要增加k就可以减

http://blog.csdn.net/kunoy/article/details/8067801 首先主要代码源自网络,对那些无私的奉献者表示感谢! 笔者对这些代码做了二次修改,并总结如下: Extjs3.x版本下拉树代码: Ext.ux.TreeCombo = Ext.extend(Ext.form.ComboBox, { constructor : function(cfg) { cfg = cfg || {}; Ext.ux.TreeCombo.superclass.construct

来来来,根据这篇文章,学一下败者树吧: http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152 一.胜者树 胜者树的一个优点是,如果一个选手的值改变了,可以很容易地修改这棵胜者树.只需要沿着从该结点到根结点的路径修改这棵二叉树,而不必改变其他比赛的结果. 二.败者树 败者树是胜者树的一种变体.在败者树中,用父结点记录其左右子结点进行比赛的败者,而让胜者参加下一轮的比赛.败者树的根结点记录的是败者,需要加一个结点来记录整个比赛的胜利者.采用败者树可以

const int MaxValue=; //根据实际情况选择最大值 void kwaymerge(Element *r,int k){ int i,q; r=new Element[k]; //在败者树中的k个记录 int *key=new int[k+]; //k个排序码和建树单元key[k] int *loser=new int[k]; //k-1个败者和冠军loser[0] for(i=; i<k; i++){ //从k个归并段输入第一个记录及其排序码 InputRecord(r[i])

​ 项目地址 MatoApps/RoslynSyntaxTool: 此工具能将C#代码,转换成使用语法工厂构造器(SyntaxFactory)生成等效语法树代码 (github.com) 基础概念 Syntax Api: Roslyn 是微软开源的 .NET 编译平台.编译平台支持 C# 和 Visual Basic 代码编译,并提供丰富的语法分析 API. 语法树(SyntaxTree)是一种由编译器 API 公开的基础数据结构.这些树描述了C#源代码的词法和语法结构. 利用语法分析 API可

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<time.h> #define ADD_FOUND 0 #define ADD_ALLOC_FAILED 1 #define ADD_ROOT 2 #define ADD_NORMAL 3 #define ADD_RLNULL 4 #define ADD_LRNULL 5 #define DEL_LLNULL 6 #define

B树的定义 一棵m阶B树(Balanced Tree of order m),或为空树,或为满足下列特性对的m叉树. 树中每个结点最多含有m棵子树. 若根结点不是叶子结点,则至少有2个子树. 除根结点之外的所有非终端结点至少有⌈m/2⌉⌈m/2⌉棵子树. 每个非终端结点中包含信息:(n,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,Ann,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,An).其中: Ki(1≤i≤n)Ki(1≤i≤n)为关键字,且关键字按升序排序. 指针$Ai(0\leq i\leq n)

1.前言 在SharePoint 2010版本,在首页面直接"选择显示语言"的菜单(如下图所示),如下图 : 在sharepoint2013和sharepoint2016并非如此. 这里首先需要安装语言包,SharePoint2016语言包下载地址: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=51492 SharePoint2013语言包下载地址: https://www.microsoft.com/zh-cn/d

第一分钟:委托 有些教材,博客说到委托都会提到事件,虽然事件是委托的一个实例,但是为了理解起来更简单,今天只谈委托不谈事件.先上一段代码: 下边的代码,完成了一个委托应用的演示.一个委托分三个步骤: class Program { //step01:首先用delegate定义一个委托 . public delegate int CalculatorAdd(int x, int y); static void Main(string[] args) { //step03:用这个方法来实例化这个委托

Trie树系列 Trie字典树 压缩的Trie 后缀树Suffix tree 后缀树--ukkonen算法 Trie是通过对字符串进行预先处理,达到加快搜索速度的算法.即把文本中的字符串转换为树结构,搜索字符串的速度提高. Trie树 Trie这个术语来自于retrieval.检索的意思. Tire树,又叫字典树,前缀树,单词查找树或键树.从名字来看,就能大概了解它的用途了.专门用于处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题. 它是一种有序树,多叉树,用于保存关

Time Limit: 7000/7000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 598 Accepted Submission(s): 143 Problem Description There are N clones of Misaka Mikoto (sisters) forming the Misaka network. Some pairs of sister

#region 绑定客户树 protected void bindTreeView() { TreeView1.Nodes.Clear(); string userid = Session["UserID"].ToString(); string sqlwr = new SY_ADMINUSER().GetUserIDListByLoginUser(userid, "CUSTOMERSERVICE", false); DataTable dt = Maticsoft

题目链接:传送门 I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 70168    Accepted Submission(s): 27172 Problem Description 很多学校流行一种比较的习惯.老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少. 这让很多学生很反感. 不管你喜不喜欢,现在需要你做

Color the ball Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18696    Accepted Submission(s): 9328 Problem Description N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的"小飞鸽"

C++ 代码 #include <> JAVA 代码 package org.test.me.struct; /** * author: shuly * create: 2018-09-11 上午11:38 * Description: 和 b+tree 的区别是 没有 维护叶子结点的 链表结构 */ @SuppressWarnings("unchecked") public class SimpleBPTree<K extends Comparable<K&g

/* 线段树学习:如果一个节点为i,那么他的左孩子为2I+1,右孩子为2i+2: */ #include<stdio.h> #define min(a,b) a<b?a:b; ]; ] = {,,,,,}; //创建树 void create(int root, int c[], int start, int end) {//root表示当前线段树下标 //a表示用来构造线段树的数组 //star表示数组起始位置 //end表示数组末尾位置 if (start == end) { //叶

简介   Trie又称为前缀树或字典树,是一种有序树,它是一种专门用来处理串匹配的数据结构,用来解决一组字符中快速查找某个字符串的问题.Google搜索的关键字提示功能相信大家都不陌生,我们在输入框中进行搜索的时候,会下拉出一系列候选关键词.   上面这个关键词提示功能,底层最基本的原理就是我们今天说的数据结构:Trie树   我们先看看Tire树长什么样子,以单纯的单词匹配为例,首先它是一棵多叉树结构,根节点是一个空字符,树中节点分为普通节点和结尾节点(如图中红色节点).结尾节点表示加上前面前

用Python实现类似Windows下的tree命令,获取目录树结构. import os import os.path BRANCH = '├─' LAST_BRANCH = '└─' TAB = '│ ' EMPTY_TAB = ' ' def get_dir_list(path, placeholder=''): folder_list = [folder for folder in os.listdir(path) if os.path.isdir(os.path.join(path,

y = x + b   ->    y-x = b   主对角线上,行下标与列下标之差相等y = -x + b  ->    y+x = b   副对角线上,行下标与列下标之和相等主对角线共有15条副对角线共有15条列有8条每个皇后占位以后,相当于占用一条主对角线,一条副对角线和一条列定义三个占位buf,分别为列,主对角线,副对角线.b可以作为占位符下标索引副对角线的b可能是负值 #include <stdio.h> #include <stdio.h> #includ

本文属于原创,转载请注明来源. 在上一篇博文中,详细介绍了2-3树的操作(具体地址:https://www.cnblogs.com/outerspace/p/10861488.html),那么对于更多教科书上更为普遍的2-3-4树,在这里也给出 树的定义.节点的定义.插入.查找.删除和遍历等操作的源代码实现. 关于2-3-4树的文字定义,网上很多,可自行百度,这里不再重复论述.但看了很多博文,关于插入等操作的实现较多,基本上没有实现删除操作的.因此本博文给出完整版的2-3-4树的插入.删除.查找