有这样的需求,人员信息是存在mongodb中,需要存放人员的身份证.性别.出生日期.籍贯等信息.通过脚本导入这些信息,但是只导入了身份证号码,其他信息空缺.现在需要补全其他信息. 其实身份证信息就包含了性别.出生日期.籍贯信息.公民身份号码是特征组合码,由前十七位数字本体码和最后一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码. 地址码: 表示编码对象常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码. 出生日期码:表示编码对象出生的年.月.日

import cv2from make_imge import get_file_namefrom train_ph import Modelimport os IMAGE_SIZE = 128if __name__=="__main__": name = get_file_name("E:\\gender_image") model = Model() model.load() facecas = cv2.CascadeClassifier("C:\\m

import cv2filename='E:\\tensorflow\\bu.jpg'#图片的地址 # face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:\\anconda3\\pkgs\\opencv3-3.1.0-py35_0\\Library\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')'''调用分类器''' img=cv2.imread(filename)#读取照片face_cascade=cv

<video> 元素支持三种视频格式: MP4, WebM, 和 Ogg.但是,不同的浏览器对视频格式的支持也不一致,因此为了让浏览器都适应,我们使用source属性来对视频文件格式定义 <video>元素的标签的属性.值和作用 属性           值           描述 autoplay     autoplay 如果出现这个属性,则视频加载完之后马上播放 controls      controls  在视频上添加播放(暂停).音量.全屏切换等按钮 height 

一.准备数据 利用np.linspace()函数得到一定范围内的数据集 利用2*x+1的公式求出y 二.创建窗口 三.根据具有规律的数据画图 四.调整坐标轴 1.将原本的坐标轴的上轴和右轴去掉,使用基本句子为:ax.spines[].set_color()[思路:将他们的颜色改为白色] 2.改变x,y轴的名字:利用ax.xaxis.set_ticks_position() 3.移动我们设置的x,y轴:利用ax.spines[].set_position()函数 五.画图柄(出现的错误:plt.p

Np.linspace(start,stop,num,endpoint,dtype)函数 1.参数:范围值,在范围值中取到的数值总数.是否包含范围值.类型 2.返回值:返回一维数据 3.在指定的范围内,以等差数列方式进行取值 Plt.plot(x,y,format_sting,**kwargs)函数 1.参数:x表示x轴,y表示y轴,format_sting表示控制曲线格式的字符串,**kwargs表示可以有多组的(x,y,format_sting) 2.返回值:无 3.画图 Plt.figur

Try语句 用法:处理异常信息 存在的形式:try-except X-except T...-except-else-finally(其中X T为错误的类型) 表达意思:try语句是执行正常语句,如果正常语句中出现错误,查找错误类型并执行,如果没有找到错误类型,执行except语句,然后执行else语句,最后一定执行finally语句 实现代码: if __name__=="__main__": while 1: num_1 = int(input("输入一个数字"

'''train_test_split(trian_data,trian_target,test_size,random_state)各个参数表示的意义:trian_data表示被划分的样本特征集trian_target表示划分的样本的标签(索引值)test_size表示将样本按比例划分,返回的第一个参数值为:train_data*test_sizerandom_state表示随机种子.当为整数的时候,不管循环多少次X_train与第一次一样的.他的值不能是小数.当random_state的值改

 转:http://blog.csdn.net/yongping8204/article/details/8619577 WebService安全性的几种实现方法[身份识别] 标签: webservice 安全认证 2013-02-27 21:51 7778人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: WEB技术(C#)(22)  相信很多开发者都用过WebService来实现程序的面向服务,本文主要介绍WebService的身份识别实现方式,当然本文会提供一个不是很完善的例子,权当抱砖引玉了. 首

人脸识别,基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术.摄像机.摄像头采集人脸图像或视频流,自动检测.跟踪图像中人脸,做脸部相关技术处理,人脸检测.人脸关键点检测.人脸验证等.<麻省理工科技评论>(MIT Technology Review),2017年全球十大突破性技术榜单,支付宝“刷脸支付”(Paying with Your Face)入围. 人脸识别优势,非强制性(采集方式不容易被察觉,被识别人脸图像可主动获取).非接触性(用户不需要与设备接触).并发性(可同时多人脸检测.跟踪.识别).深度

​ 一.人脸检测相关概念 人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大多有insightface.pcn.libfacedetection.Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB.CenterFace.RetinaFace MobileNet0.25等等.目前具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别.人脸属性分析

上一年也就是这个时候微软根据自己的人脸识别API推出了一个识别照片中人脸年龄和性别的网站--http://how-old.net,小伙伴们各种玩耍,一年后的今天突发"奇想"地想测试一下这个网站的识别情况.正好手里有3万多份标识有身份证信息.性别及照片拍摄时间的证件照(别问我从哪儿弄的,这玩意儿你懂的).今天就写了个脚本来测试一下.测试识别的目标有两个: 性别 年龄 提交数据获得识别结果 寻找接口 首先,查看一下how-old.net的提交接口. 用Chrome查看一下网络请求的情况 查

今天给大家带来一个通过使用Face++来实现人脸识别的功能. 我们先去这个Face++官网看看:http://www.faceplusplus.com.cn 我们点开案例可以看到众多我们熟知的软件都是使用的这个公司所提供的SDK. 然后我们点击开发者中心中的开发工具与sdk下载我们所需要的sdk. 之后再点击我的应用中的创建应用之后他会给我们两个密钥. 要保存这两个值我们在程序中要用到它们 我今天实现的是实现面部捕捉并且识别性别和年龄来看一下效果图    闲话不多说我们来看看实现 1.工具类Co

相信很多开发者都用过WebService来实现程序的面向服务,本文主要介绍WebService的身份识别实现方式,当然本文会提供一个不是很完善的例子,权当抱砖引玉了. 首先我们来介绍webservice下的两种验证方式, 一.通过集成windows身份验证 通过集成windows方式解决webservice的安全问题是一个很简洁,并且行之有效的解决方案,该方案的优点是比较安全,性能较好,当然因为与windows紧密的结合到了一起,缺点自然也很明显了,第一,不便于移植,第二,要进行相关的配置部署工

简介 一.介绍 身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述 用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取 百度Access_token 有效期有时间限制

首先感谢虹软,是你们提供这么好的SDK支撑了我们的想象力! 这是一个用javav编写的可视化应用,用户通过自己的脸和计算机进行交互,计算机则通过萌萌女孩的语音和用户对话.核心程序就是利用ArcFace2.0识别性别.年龄,但是为了获得正面脸,会根据ArcFace2.0的人脸3D角度.用语音提醒用户,这是一个的互动环节.最后,程序会幽默的.萌萌的告诉用户他的性别.年龄. 获取SDK 请戳这里 完整的项目源码.可执行程序,放在百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1eHF

最近有一个任务,需要采集一批知名学者的性别信息.该任务的难点在于提供学者信息的网站并不会主动标注学者的性别性别,因此只能靠别的方法了. 对一个普通人来说,在网上判断一个人的性别的最快的方式就是看他的照片了,例如: 因此,我想可以利用爬虫抓取人物的头像照片,再利用现在已经很成熟的人脸检测技术,识别人物的性别. 一个简单的方案是: 利用 Google 搜索人物姓名,Google 通常会在展示知名人物搜索结果的同时,在右侧以一个小卡片的形式展示人物的维基百科简介以及照片等内容,这里的照片可以抓取下来:

功能 第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现.它实现了一系列的卷积神经网络(CNN),针对网络和移动设备进行了优化.非常牛逼,简单好用

.NET做人脸识别并分类 在游乐场.玻璃天桥.滑雪场等娱乐场所,经常能看到有摄影师在拍照片,令这些经营者发愁的一件事就是照片太多了,客户在成千上万张照片中找到自己可不是件容易的事.在一次游玩等活动或家庭聚会也同理,太多了照片导致挑选十分困难. 还好有.NET,只需少量代码,即可轻松找到人脸并完成分类. 本文将使用Microsoft Azure云提供的认知服务(Cognitive Services)API来识别并进行人脸分类,可以免费使用,注册地址是:https://portal.azure.co

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_184 目前国内身份认证体系做的比较不错的大抵就是支付宝和微信两家了,支付宝的身份验证基于支付宝app的实人认证能力,采用多因子认证技术快速得出认证结果,对于多因子认证技术不太了解的朋友可移步:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证.双向因子登录值得拥有进行了解.其作用主要是为了解决线上实人开户.账号实名认证.账号实人登录等场景中个人身份的识别问题,比如你某一天突然心血来潮想当一把韭菜炒炒股,又不想去人多眼

书接上回:https://www.cnblogs.com/yangyuanhu/p/12081525.html 前后端分离案例 现在把自己当成是前端,要开发一个前后分离的简单页面,用于展示学生信息列表 第一步 编写一个用于展示表格的静态页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <