继续图形学之旅,我们已经解决了如何画线和画圆的问题,接下来要解决的是,如何往一个区域内填充颜色?对一个像素填充颜色只需调用SetPixel之类的函数就行了,所以这个问题其实就是:如何找到一个区域内的所有像素? 区域的表示方法 定义一个区域可以有两种方法,即内点表示法和边界表示法,内点表示就是指用一种颜色表示区域内的点,只要当前像素是这种颜色就在区域内,边界表示就是用一种颜色表示区域边界,只要当前像素是这种颜色就表示到达了区域边界. 简单的种子填充算法 最简单暴力的填充算法即是从区域内一点出发,向

MFC 用gdi绘制填充多边形区域 这里的代码是实现一个三角形的绘制,并用刷子填充颜色 在OnPaint()函数里面 运用的是给定的三角形的三个点,很多个点可以绘制多边形 CBrush br(RGB(40,130,170)); CRgn rgn; CPoint arrpt[3]; arrpt[0].x = m_rcAT.right-8; arrpt[0].y = m_rcAT.top+m_rcAT.Height()*2/5; arrpt[1].x = arrpt[0].x - 12; arrpt

java/c# 判断点是否在多边形区域内 年06月29日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1547字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 最近帮别人解决了一个问题,如何判断一个坐标点,是否在多边形区域内(二维). 在网上搜索了一圈,都是自己写代码,有多种算法,分凸多边形.凹多边形,总之是麻烦. 继续搜索,了解到 Java/dotnet 自带的类库中,都有现成的类函数,可以解决这个问题. 考虑到了解的人不多,特将相关知识共享出来,也许大家以后也用得着. a) dotnet 中,用System.Drawing.D

填充封闭区域 130. Surrounded Regions (Medium) For example, X X X X X O O X X X O X X O X X After running your function, the board should be: X X X X X X X X X X X X X O X X 题目描述:   使被'X'包围的'O'转换为'X'. 思路分析:   我们先将与边界上所有O相联通的O标记,然后遍历数组,遇见未被标记的O就将其换成X,这样就能保证所

#include<gl/glut.h> #include<windows.h> ; ,b0=,a1=,b1=,a2=,b2=,a3=,b3=; ,winHeight=; void Initial(void) { glClearColor(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f); } void ChangeSize(int w,int h) { winWidth=,winHeight=; glViewport(,,w,h); glMatrixMode(GL_PROJECTION);

小谢博客原文地址https://xgs888.top/post/view?id=79 PHP判断点是否在多边形区域内外:根据数学知识的射线法, 射线与几何多边形相交的点的个数为奇数则是在几何内部: 偶数在外部: /**  * Created by PhpStorm.  * function: inArea  * Description: 判断点是否在多边形区域内  * User: Xiaoxie  * @param $x   * @param $y  * @param $arr 几何订单坐标  

package com.haiyisoft.cAssistant.adapter.hessian; import java.awt.geom.Point2D;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map; /** * 根据订单的经纬度归属所在的商业区域 * @author lee * @date: 2017年2月6日 下午2:12:02 */public

算法训练 采油区域 时间限制:2.0s 内存限制:512.0MB 提交此题 查看参考代码 采油区域 Siruseri政府决定将石油资源丰富的Navalur省的土地拍卖给私人承包商以建立油井.被拍卖的整块土地为一个矩形区域,被划分为M×N个小块. Siruseri地质调查局有关于Navalur土地石油储量的估测数据.这些数据表示为M×N个非负整数,即对每一小块土地石油储量的估计值. 为了避免出现垄断,政府规定每一个承包商只能承包一个由K×K块相连的土地构成的正方形区域. AoE石油联合公司由三个承

/*函数的输入:(1)当前点的坐标p(2)区域顶点数组pt[]:(3)顶点数nCount 输出: 在区域内返回TRUE,否则返回FALSE.  Point类型是一个结构: struct Point {    类型 x;//此处类型根据采用的经纬度类型决定.    类型 y; };*/BOOL PtInPolygon(Point p, Point pt[], int nCount){   int nCross = 0;   for (int i = 0; i < nCount; i++)   { 

转载自:https://blog.csdn.net/Deepak192/article/details/79402694 测试没问题,我用的是原始坐标:要注意的是坐标转换问题,要看当前是属于什么坐标系     /** * 地球半径 */ private static double EARTH_RADIUS = 6378138.0; private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; }    /** * 计算是否在圆

标题的含义: 给定一个n刚n顶点.这是获得n分众协调多边形. http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=1115 题目分析: /** *出处:http://blog.csdn.net/ysc504/article/details/8812339 *①质量集中在顶点上  *  n个顶点坐标为(xi,yi).质量为mi,则重心  * X = ∑( xi×mi ) / ∑mi  * Y = ∑( yi×mi ) / ∑mi  * 特殊地.若每一个点的质量同样

在Android开发中,使用CardView来显示我们需要展示的图片,但是有时候显示出来的图片并没有填充整个CardView区域,为了让需要展示的图片填充整个CardView区域,只需要在ImageView控件中设置一个参数就行了:android:scaleType="centerCrop".设置了该参数过后,在CardView展示的图片就能填充整个CardView区域了.

本节代码使用的opencv-python 4.0.1,numpy 1.15.4 + mkl 使用图片为 Mjolnir_Round_Car_Magnet_300x300.jpg 代码如下: import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread('lightning.jpg',0) img = cv2.imread('Mjolnir.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) # img = cv2.pyrUp(img) img_gray =

去年的算法课挂了,本学期要重考,最近要在这方面下点功夫啦! 1.多边形游戏-动态规划 问题描述: 多边形游戏是一个单人玩的游戏,开始时有一个由n个顶点构成的多边形.每个顶点被赋予一个整数值, 每条边被赋予一个运算符“+”或“*”.所有边依次用整数从1到n编号. 游戏第1步,将一条边删除. 随后n-1步按以下方式操作: (1)选择一条边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2: (2)用一个新的顶点取代边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2.将由顶点V1和V2的整数值通过边E上的运算得到的结果赋予新顶

cv2.fillConvexPoly() cv2.fillConvexPoly()函数可以用来填充凸多边形,只需要提供凸多边形的顶点即可. 我们来画一个三角形 img = np.zeros((1080, 1920, 3), np.uint8)triangle = np.array([[0, 0], [1500, 800], [500, 400]]) cv2.fillConvexPoly(img, triangle, (255, 255, 255)) plt.imshow(img)plt.show

最近做一个项目需要使用到区域,并且要判断当前的经纬度是否在区域内,已便对应业务需求变化.废话不多说直接上代码: /** * 验证区域范围 * @param array $coordArray 区域 * @param array $point 验证点 * @return bool */ function isPointInPolygon( $coordArray, $point) { if(!is_array($coordArray)||!is_array($point)) return fals

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

<?php class pointMap{ private static $coordArray; private static $vertx = []; private static $verty = []; public static function setArray(array $Array) { self::$coordArray = $Array; } public static function isCenter(array $testarray){ if(!self::vaild

在未设置默认情况下效果为 设置之后出现效果 使用方法: 增加 fill=X/Y/BOTH 以我为例: leftFrame.pack(side='left',fill=Y)

总体介绍 1.   使用线性扫描算法画一条线,线性离散点 2.   利用区域填充算法画多边形区域,区域离散的点 开发环境VS2012+OpenGL 开发平台 Intel core i5,Intel HD Graphics Family 设计思路 一.直线扫描算法 1.数值微分法(DDA) 已知过端点P0 (x0, y0), P1(x1, y1)的直线段L:y = kx + b,easy得知直线斜率为:k = (y1-y0)/(x1-x0).(如果x1≠x0). 我们如果|k|≤1,这样x每添加1