「CSP」第一届提高组考后总结 问题分析+反思 成绩 心态 考前心态 考时心态 考后心态 方法 心灵鸡汤... 在学习了三年之后,我们信竞迎来了初中最后一次大考,也是第一次 CSPCSPCSP 考试. 考试当天,我自我认为考得还是不错,但是结果却差强人意. 问题分析+反思 成绩 先说说分数吧,虽说很难看,但是也不得不说: 预估 310pts+310pts+310pts+ 实际 200pts−250pts200pts-250pts200pts−250pts 能力极限 380pts−400pts38

最近在开发一个新的项目,可能会产生大数据量,需要对部分表进行分表操作,故来研究学习MySQL的分表功能. 由于实验报告已经写成Exlce文件了,各位看过就直接下载吧:MySQL分表分析报告.xls 以下是此次实验的结论: Insert时,分表和不分表的性能所差无几: 大量数据Insert时,大量数据整合成一条Sql的性能比逐个Insert的性能提高很多: 分表与否并不影响查询操作,其返回的结果还是和不分表的是一样的: 实际数据的存储,并不是完全按照分表策略执行的,会存在一定的偏差: 查询如果不是

mysql分表与分区表 转自:http://blog.51yip.com/mysql/949.html   一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短

转载:用sharding技术来扩展你的数据库(一)sharding 介绍 转载:MySQL架构方案 - Scale Out & Scale Up. 转载: 数据表分区策略及实现(一) 转载:Mysql分表和分区的区别.分库分表介绍与区别 转载:分库分表带来的完整性和一致性问题 转载:开源数据库 Sharding 技术 (Share Nothing) 转载:https://blog.csdn.net/kingcat666/article/details/78324678 一.Sharding Sh

什么是分表分区分表分区的区别实现方式上数据处理上提高性能上实现的难易度上mysql分表和分区的联系如何分区概述分区技术支持分区类型及举例注意应用场景示例订单表比预想中扩张速度快坑爹的日志表每半月一个分区,自动维护备注RDS for MySQL 对表分区的限制RDS是否需要自己做分表.读写分离RDS MySQL的单表尺寸限制 PS:分库能够突破单机瓶颈 什么是分表分区 分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.

mysql分库分表 参考: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 https://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 https://www.cnblogs.com/phpper/p/6937896.html https://www.cnblogs.com/try-better-tomorrow/p/4987620.html 数据库分库分表策略的具体实现

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越

author:skatetime:2013/05/14 Mysql分表准则 在大量使用mysql时,数据量大.高访问时,为了提高性能需要分表处理,简介下mysql分表的标准,后续会继续补充 环境:业务类型:OLTP硬件:cpu:8cpu 2.4GHZmem:48G磁盘:raid5 6×sas 什么样的表需要拆分:根据表的体积.表的行数.访问特点来衡量表是否需要拆分 一.拆分标准是:  1.表的体积大于2G或行数大于1000w,以单表主键等简单形式访问数据,这个时候需要分表  2.表的体积大于2G

目录 1. 本文地址 2. 认证作用 2.1. 高校认可 2.2. 赛事认可 2.3. 企业认可 3. 报名费价格及获取优惠的方法 3.1. CCF CSP 3.2. CCF CCSP 4. 语言与IDE及教程 4.1. 相关资料: 4.1.1. IDE 4.1.2. 视频教程 5. 考试涉及的知识点与考试题目及对应能力 5.1. 题目简介 5.2. 涉及知识点 5.3. 分数构成 6. 考试后查询成绩事件 7. 考试时不可以使用多门语言 8. CSP认证考试可以带纸质资料进入考场 9. 往年真

一.前言 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 二.分片(类似分库) 分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题.Shard这个词的意思是"碎片".如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard).将整个数据库打碎的过程就叫做分片,可以

转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越

由于工作慢慢从原来的少量用户的企业内部应用慢慢转化为了大量用户的企业内部应用或者直接转为了线上高并发应用,因而也渐渐的开始使用memcached.Redis等缓存服务器,为了便于自身的学习和记忆,特此成文.本文以window下的redis使用为例,实际中redis服务器会搭建在Linux服务器上. Redis核心特性简洁 借鉴知乎大牛的评价,Redis的快是因为:单进程单线程的避免了不必要的上下文切换和竞争条件:其绝大多数操作都是内存操作,虽然也支持虚拟内存:非阻塞IO.. 需要理解的几个知识点

一直想写Adaboost来着,但迟迟未能动笔.其算法思想虽然简单"听取多人意见,最后综合决策",但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩.昨日11月1日下午,邹博在我组织的机器学习班第8次课上讲决策树与Adaboost,其中,Adaboost讲得酣畅淋漓,讲完后,我知道,可以写本篇博客了. 无心啰嗦,本文结合邹博之决策树与Adaboost的PPT跟<统计学习方法>等参考资料写就,可以定义为一篇课程笔记.读书笔记或学习心得,有何问题或意见,欢迎于本文评论下随时不吝指出,th

Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃

Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃

为什么高考语文要提高到180分,英语降到100,差别不在英语水平,而在汉语水平.看下面例句的译法: If you do not leave me, we will die together. 你如果不离开我,我就和你同归于尽.(四级水平) 你若不离不弃,我必生死相依. (六级水平) 问世间情为何物?直教人生死相许. (八级水平) 天地合,乃敢与君绝. (专家水平)

Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃

运行六个特征,提高了3分,也就是说以前做的特征已经用完了,穷途末路,依靠以前的特征已经很难取得进步了,提出以下建议 1.测试集曾经运行错误的数据尽早画出图形,并尽可能发现问题并提出特征 2.运行其他程序测试数据 决策树.SVM等 3.不拘泥大赛给的数据

本文是Eclipse调试(1)--基础篇 的提高篇.分两个部分: 1) Debug视图下的3个小窗口视图:变量视图.断点视图和表达式视图 2) 设置各种类型的断点 变量视图.断点视图和表达式视图 1. variable: 变量视图显示debug过程中程序中出现的所有的变量以及其值.我们也可以通过该视图手动设置变量的value.手动设置变量值的作用在于,当debug到该变量处时,没有得到我们预期的值,为了能让我们的debug按照预期的方式继续走下去(如变量满足一定条件才能走到某一个特定的分支中去)

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自从安装了CentOS7系统,它的启动时间常常要三分钟以上,实在忍不了. 以下是CentOS7系统的启动记录片断: May 18 13:04:05 DESKTOP-23V3CHU kernel: XFS (dm-2): Mounting V5 Filesystem May 18 13:04:05 DESKTOP-23V3CHU kernel: XFS (dm-2): Ending clean mount May 18 13:04:05 DESKTOP-23V3CHU systemd: Mount