20day 1.递归的返回值: 递归返回值 2.递归的特性: a.必须有一个明确的结束条件 b.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 c.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出 3.递归练习题: 3.1 如何从一个有序列表的1000个元素里面找到674这个元素的索引 data = [1,3,5,9,10,25,27,39.........674,698................] 分析: 1.将列表从中间的位置分为2个部分: 2.找到列表的中间位置的值,若此值小于674

一.为什么要写这篇文章 前段时间,有个辞职 创业的同事(做法务的)  问我 开发一个 新闻类的APP要多少钱,产品.UI.接口.后台管理页  他们啥都没有,想全部外包. 我 并没有在外包公司做过,也没有接过私活,但是毕竟一线开发也做了很多年,做过服务端.APP,也管理过开发团队. 没吃过猪肉 也是见过猪跑的.于是写了这篇 文章,来阐述 自己对 外包 中报价和开发时间 的想法.顺带说了下 工作中的时间评估. 有的 想法 可能不对,欢迎探讨. 二.外包 的报价. 暂时叫 我的那位老同事 叫 小明 吧

1910 递归函数  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 对于一个递归函数w(a, b, c). 如果a <= 0 or b <= 0 or c <= 0就返回值1. 如果a > 20 or b > 20 or c > 20就返回W(20,20,20). 如果a < b并且b < c 就返回w(a, b, c − 1) + w(a, b − 1, c − 1) − w(a,

难度等级:黄金 codevs1910 递归函数 题目描述 Description 对于一个递归函数w(a, b, c). 如果a <= 0 or b <= 0 or c <= 0就返回值1. 如果a > 20 or b > 20 or c > 20就返回W(20,20,20). 如果a < b并且b < c 就返回w(a, b, c − 1) + w(a, b − 1, c − 1) − w(a, b − 1, c), 其它别的情况就返回w(a − 1, b

python基础——递归函数 递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出

递归函数,就是在函数体内调用自身 例子: <?php function repayment($number){  if ($number<10){   echo $number."<hr>";   $number++;   repayment($number);  } } //递归函数,就是在函数体内调用自身,疑问:加exit()和不加exit有什么区别? repayment(1);  ?>   例子2: function add($num){    if

/* * Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 文件名:test.cpp * 作者:陈丹妮 * 完毕日期:2014年 11 月 19 日 * 版 本 号:v1.0 * * 问题描写叙述: 编制递归函数fib(n)返回第n个fibnacci数,以此输出fibnacci序列的第20个数 * 输入描写叙述: 一个整型数 * 程序输出: 输出fibnacci序列的第20个数 */ #include <iostream> using

JS递归函数(菲波那切数列) 实例解析: 一组数字:0  1  1  2  3  5  8  13                 0  1  2  3  4  5  6  7 sl(0)=0; sl(1)=1; sl(2)=sl(0)+sl(1); sl(3)=sl(1)+sl(2);   function sl(i){ if(i==0){ return  0; }else if(i==1){ return  1; }else{ return  sl(i-1)+sl(i-2); } }   正

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看.   递归函数 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fac

蓝桥杯java历年真题及答案整理(闭关一个月,呕心沥血整理出来的) 1 算法是这样的,如果给定N个不同字符,将这N个字符全排列,最终的结果将会是N!种.如:给定 A.B.C三个不同的字符,则结果为:ABC.ACB.BAC.BCA.CAB.CBA一共3!=3*2=6种情况. package Question1_9; import java.util.Scanner; import java.util.Vector; public class Question1 { public static lo

 1.案例描述 树干为80,分叉角度为20,树枝长度小于5则停止.树枝长小于30,可以当作树叶了,树叶部分为绿色,其余为树干部分设为棕色. 2.案例分析 由于分形树具有对称性,自相似性,所以我们可以用递归来完成绘制.只要确定开始树枝长.每层树枝的减短长度和树枝分叉的角度,我们就可以把分形树画出来啦!! 递归基本逻辑(原路返回):右侧树枝绘制递出处理+左侧树枝绘制递出处理+归来时处理(递出和归来两个模型结合).最大优点是逻辑容易理解,最大缺点是重复操作较多易有性能问题. 3.分形几何学 客观事物具

1.案例描述 将递归函数与循环函数结合绘制2.0的图形 2.案例分析 3.上机实验 """ 作者:梁斌 功能:五角星的绘制 版本:3.0 日期:03/08/2017 新增功能:加入循环操作绘制重复不同大小的图形 新增功能:使用迭代函数绘制重复不同大小的图形 """ import turtle def draw_pentagram(size): """ 绘制五角星 """ # 计数器 co

一.内置函数(二)1.和数据结构相关(24)列表和元祖(2)list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素).tuple:将一个可迭代对象转化成元组(如果是字典,默认将key作为元组的元素) 2.相关内置函数(2)reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器. *****slice:构造一个切片模板,用于列表的切片.*** 2-1.reversed()与列表的reverse()区分:列表的reverse()只能列表使用:列表.reverse(),对原列

递归函数: 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的: example 1:二分法查找的实现: def find_recursion(l,aim,start=0,end=None): #end不能直接赋值len(l),因为列表l可能在函数后面定义: end=len(l) if end is None else end mid_idex = (end - start) // 2 + start if end>=start: #如果start>end,则寻找的值不存在: if l[mid_i

在一个函数调用这个函数本身就是递归函数 递归函数默认深度最大997 n = 0 def func(): global n n += 1 print('hello,world') print(n) func() print('你好,中国') func() 当然,最大深度也是可以调整的,根据计算机性能改变 import sys sys.setrecursionlimit(100000) n = 0 def func(): global n n += 1 print('hello,world') pr

一.递归函数 定义: 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 我们来举个例子吧,比如:有个人问“egon”年龄,他说比“小大”大5岁,“小大”又说比“小保”大5岁,“小保”又说 比“小健”大5岁,最后,“小健”又问我,我又比“小健”小5岁.已知我今年20岁,求“egon”今年多少岁? 分析:看到这个题,我们首先可以发现这中间有一个规律,就是问的这几个人彼此间年龄的差距正好是5岁,既然, 有了这个规律,就好办了.在看一共问了几个人,就可以得出“egon

import turtle as t def kehe(size,n): #递归函数 if n==0: t.fd(size) #阶数为0时,为一直线 else: for i in [0,60,-120,60]: t.left(i) kehe(size/3,n-1) def main(): t.screensize(600,600,"black") #调整画布大小,设置背景色为黑色 #t.setup(600,600,0,0) t.penup() t.goto(-100,100) t.pe

一.递归函数的弊端 递归函数虽然编写时用很少的代码完成了庞大的功能,但是它的弊端确实非常明显的,那就是时间与空间的消耗. 用一个斐波那契数列来举例 import time #@lru_cache(20) def fibonacci(n): if n < 2: return 1 else: return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) t1 = time.time() print(fibonacci(35)) t2 = time.time() print(t

1.函数 我们知道圆的面积计算公式为: S = πr2 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换. 有了函数

一.递归函数 江湖上流传这这样一句话叫做:人理解循环,神理解递归.所以你可别小看了递归函数,很多人被拦在大神的门槛外这么多年,就是因为没能领悟递归的真谛. 递归函数:在一个函数里执行再调用这个函数本身.递归的默认最大深度:998 举例,先来一个死循环 def func1(): print(666) while True: func1() 执行输出: 666 ... 递归函数 def func1(): print(666) func1() func1() 执行输出: 666 ... Recursi

what's the 递归? 递归函数的定义:在函数里可以再调用函数,如果这个调用的函数是函数本身,那么就形成了一个递归函数. 递归的最大深度为997,这个是程序强制定义的,997完全可以满足一般情况下用到递归的情形. #最大997层 def foo(n): print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 举个栗子: 假设你想知道A的年龄,但你只知道A比B大2岁,B又比C大两岁,C又比D大两岁,D比E大两岁,恰好你知道E的岁数,那是不是就能知道A的岁数了呢,这就可以组成一个递归.那我