简单的玩了下opencv里头的aruco,用的手机相机,手机装了个 ip摄像头,这样视频就可以传到电脑上了. 首先是标定,我没打印chessboard,直接在电脑屏幕上显示,拍了17张,大概如下: 又在手机上装了个 尺子 之类的app,比划着量了下,每个格子大概是18.1 mm,这个棋盘是10 x 7的棋盘. 要pip install opencv-contrib-python才有扩展模块,扩展模块中包含aruco 然后标定了一下: import cv2 import numpy as np i

打开track.vcxproj文件, 注释掉跟版本有关的行就可. 本例子中,当用双击.sln用vs2010打开高版本的opencv项目时,会出现错误, 并且会有错误信息提示,双击该错误信息,就会打开该.vcxproj文件(可能不同项目的出错文件不同), 打开进行修改就可(即注释掉与版本相关的行).

OpenCV是托管于GitHub的开源项目,本文具体解决一个问题,就是“获取最新版本的OpenCV,并且在自己的项目中使用起来"   最新版本 2017年3月31日 BY:jsxyhelu   目录: 1 下载最新代码: 2 编译代码(区分静态库/动态库模式 32位和64位) 3 在自己项目中使用 一 下载最新代码,可以通过GIT或Http直接下载   或(注意 github国内访问通过修改host表可以提速)   二 编译代码(区分静态库/动态库模式 32位和64位) 使用的方式都是CMake

转自:http://tieba.baidu.com/p/5023000237 安装 Opencv 3.2 on Ubuntu 16.04 并创建node测试 step 1: 安装一些package sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-

转自: http://blog.csdn.net/vsooda/article/details/7555969 1.下载安装TortoiseSVN:http://tortoisesvn.net/downloads.html (安装后需重启) 注:安装 TortoiseSVN 不成功出现错误提示“Service "VisualSVNServer" failed to start. Verify that you have sufficient privileges to start sy

安装命令: pip install opencv-python

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jniopencv_highgui in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:) at java.lang.System.loadLibrary(System.

首先,OpenCV历史版本下载:https://www.opencv.org/releases.html 一.把不同版本的OpenCV安装在不同位置 下载好OpenCV源码,在安装之前打开CMakeLists.txt文件,找到第33行(OpenCV 3.1.0中) set(CMAKE_INSTALL_PREFIX "/usr/local" CACHE PATH "Installation Directory") 这句话代表OpenCV默认安装路径为 /usr/loc

近期用cmake编译程序时,报错找不到opencv2.由于我电脑里安装了多个版本的opencv,管理不善,借此机会梳理一下思路. 1. Cmake -- find_package(Opencv REQUIRED),寻找指定的库 如果代码中用到了opencv2/3,则需在CMakeLists.txt中添加这个指令,使程序在编译过程中能够找到对应的库.该指令默认优先找到opencv3.如果要用opencv2,有两个方法可以实现: a. 墙裂推荐此法 设置库的路径同时显式指定版本(假定指定版本的ope

我们通常需要使用不同版本的opencv,这时候如果用cmake构建工程,直接指定本地编译好的路径就可以,在CMakeLists.txt中添加: set(OpenCV_DIR "/xxx/work/software/opencv3.2.0/build/") ok!

opencv版本的问题(由于我安装了两个版本opencv-2.4.9 and opencv-3.1.0),搜了相关问题,可以通过修改了CMakeList.txt解决此问题. 参考了这个博客:http://www.cnblogs.com/xzd1575/p/5555523.html CMake下指定Opencv版本 关键文件:OpenCVConfig.cmake.在opencv编译好后,所在目录中一般会有一个叫OpenCVConfig.cmake的文件,这个文件中指定了CMake要去哪里找Open

背景: 最近,在Nvidia的GPU嵌入式开发板Jetson TX1(简称TX1)上移植深度学习目标检测算法YOLO.在TX1上安装了官方提供的opencv版本——OpenCV4Tegra(OpenCV-2.4.12),但是使用该版本opencv VideoCapture在读取摄像头数据时出错,显示错误: Unable to stop the stream.: Device or resource busy Unable to stop the stream.: Bad file descrip

下面内容为不同系统和不同版本VS+不同版本OpenCV之间进行配置时的注意事项.本教程中开始提到如果VS版本和OpenCV版本相匹配的话,只要按上述步骤配置都是没有问题的.但是如果说版本不匹配的话,就会出现问题. 什么是版本不匹配呢,在D:\OpenCV244\opencv\build\x86,(不同解压路径位置不同) 有vc9和vc10和vc11这三个东西,或许你会发现在OpenCV相应的目录下是没有vc11这个东西的,vc11是属于VS2012的编译器部分,也就是说在OpenCV243里是不

目录 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 今天遇到了一个很有意思的报错. 事情是这样的, 在编译<视觉SLAM十四讲>第12章的一个程序时,编译器报了"未定义的引用"的错误.该程序使用了DBoW3这个库,而这个库又是依赖OpenCV的.DBoW3这个库经过编译之后会生成一个静态链接库并被安装在/usr/local/lib路径下. 未定义的引用错误使我我意识到这是链接库出了问

安装完opencv3.4.1并且Cmake后,发现Python不能import,又装了Python版本的opencv; 由于是在conda环境下安装,opencv-python-4.0.1.24,最终我的目录是/home/joel/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/opencv_python-4.0.1.24.dist-infohttps://www.cnblogs.com/windyrainy/p/10585207.html https://blog.

目录 使用pip安装OpenCV 安装Python版的OpenCV 4 安装Python版的OpenCV 3 在OSX和 macOS上安装OpenCV 3 在Ubuntu上安装Python版的OpenCV 3 在树莓派上安装Python版的OpenCV OpenCV 3的使用技巧 OpenCV 2.4和OpenCV 3的差别 翻译自:OpenCV Tutorials, Resources, and Guides | PyImageSearch 你是否在学习OpenCV中感觉一点吃力 如果确实很吃

前言   红胖子来也!!!  opencv_contrib是opencv提供额外的工具,提供一些基础算法,之前编译了不带opencv_contrib的版本,不带opencv_contrib的cuda硬加速版本, opencv+opentrib的版本.  OpenCV4是最新的版本,编译一个openCV4的msvc版本.     OpenCV4下载   使用版本4.4.0  官网下载地址:https://opencv.org  CSDN下载地址:https://download.csdn.net/

摘要: 由于最近AR(增强现实)这个概念非常火爆,各种基于AR的应用及游戏逐渐面向大众,而在AR中最重要的两个技术就是跟踪识别和增强渲染,其中跟踪识别是通过OpenCV这个开源的计算机视觉库来实现的,所以我就想着研究一下这个库,这里是个人的学习笔记,不是什么权威的教程,如果你们有错误也麻烦帮我指出哈. =============================================分割线==================================================

OpenCV2.4.13编译(VS2015) 这里给出已经编译好的的下载路径.包括Win64的debug和release版本. OpenCV for MSVC14 Win64 1.下载OpenCV源码 这里不啰嗦了,直接给出下载链接. OpenCV for windows 这个是windows版的下载链接,下载之后进行解压. 进入sources目录,这就是OpenCV的源码目录. 2.使用CMake生成VS工程 在源码目录里面新建一个目录build_msvc14,然后进入这个目录. 打开命令行窗

本文记录了Ubuntu 14.04下使用源码手动安装OpenCV 3.0的过程.此外记录了在Python中安装及载入OpenCV的方法. 1.安装OpenCV所需的库(编译器.必须库.可选库) GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later wit