转载声明 本文转载自:ASP.NET Core on K8S深入学习(2)部署过程解析与部署Dashboard 1.Yaml安装 下载yaml文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml 通过vim编辑yaml文件中默认的镜像源地址:这里替换为李振良老师的镜像地址. containers: - name:

本章介绍所需环境:ubuntu18.04,建立在上一篇微服务探索之路01篇已经安装了docker的基础上. 1 替换k8s镜像源为国内镜像 进入目录 cd /etc/apt/sources.list.d 编辑文件 vim kubernetes.list执行之后打开一个编辑界面按字母i进入编辑状态复制 deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main放进去,按esc再:wq保存 执行 apt-get upda

上一篇<K8S集群部署>中搭建好了一个最小化的K8S集群,这一篇我们来部署一个ASP.NET Core WebAPI项目来介绍一下整个部署过程的运行机制,然后部署一下Dashboard,完成可视化管理.本篇已加入了<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,更多内容请到索引中查看. 一.部署示例项目 1.1 准备一个ASP.NET Core WebAPI 这里准备一个空的ASP.NET Core WebAPI项目,使用默认自带的ValuesController控制器,

不使用pvc的方式在K8S中部署apisix-gateway 简介 我的apisix使用etcd作为数据存储服务器,官方的使用pvc方式或者docker-compose的方式,对于新手不太友好,本篇是从etcd的安装到apisix的打通都会涉及. 部署etcd etcd 是一个分布式键值对存储,设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问.通过分布式锁,leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作.etcd集群是为高可用,持久性数据存储和检索而准备. ubuntu

不使用pvc的方式在K8S中部署apisix-gateway 简介 因为公司项目准备重构,现在做技术储备,之前公司项目使用的ocelot做网关,ocelot是.net平台下的一个网关,也是很不错,但是在选型的时候需要考虑到性能问题,所以在这次重构中抛弃了ocelot,看了apisix和kong,kong也是一个很不错的网关,不过因为对kong不太了解,刚好有朋友在用apisix所以就选了apisix来做新的网关,避免了重复掉到坑里面.不单单是部署,后面还要使用apisix进行身份认证等一系列的插

一.概述 harbor是什么呢?英文单词的意思是:港湾.港湾用来存放集装箱(货物的),而docker的由来正是借鉴了集装箱的原理,所以harbor是用于存放docker的镜像,作为镜像仓库使用.官方的说法是:Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器. harbor镜像仓库是由VMware开源的一款企业级镜像仓库,它包括权限管理(RBAC).LDAP.日志审核.管理界面.自我注册.镜像复制等诸多功能. 二.harbor安装部署 1.安装需求 资源 要求 CPU

Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. prometheus指定rules目录 2. configmap存储告警规则 3. configmap挂载到容器rules目录 一.部署Alertmanager 配置文件 已经修改好的配置文件 # 存储主配置文件 alertmanager-configmap.yaml apiVersion: v1

部署好了k8s以后 部署参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/12055731.html 怎么在k8s部署应用 项目迁移到k8s平台是怎样的流程 1,制作镜像 2,控制器管理Pod 3,暴露应用 4,对外发布应用 5,日志/监控 k8s基本概念 Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

K8S中的包管理工具 1. 客户端Helm(即Helm)  通过脚本安装:curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh,赋权运行: 123456789101112 chmod +x helm.sh./helm.sh# 输出Downloading https://kubernetes-helm.storage.googleapis.com/helm-v2.13.1-linux-amd64.

安装和配置数据存储仓库MySQL 1.MySQL简介 2.MySQL特点 3.安装和配置MySQL 4.在MySQL数据库导入数据 5.对MySQL数据库进行授权 1.MySQL简介 MySQL 是一款安全.跨平台.高效的,并与PHP.Java等主流编程语言紧密结合的数据库系统.该数据库系统是由瑞典的MySQL AB公司开发.发布并支持,由 MySQL的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的.MySQL 的象征符号是一只名

Redis Cluster 部署 使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster . helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami helm install -n redis staging bitnami/redis-cluster 查看随机生成的 Redis 密码 记住 helm chart deployment 将为 Redis cluster 生成一个随

第一种方式 (1) nginx配置中只写前端项目的/根路径配置 前端项目使用的Dockerfile文件内容 把前端项目编译后生成的dist文件夹放在nginx的html默认目录下,浏览器访问前端项目时加上这个前端目录名 (2) 前端项目中直接写后端项目访问的http地址 (3) k8s配置中需要添加俩ingress规则 一个是使用网址访问前端项目的,一个是使用网址访问后端项目的 (4)整体访问路径 浏览器 --> nginx前端地址根路径 --> 后端ingress地址 浏览器(比如:账号密码

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

Kubernetes 部署Web UI (Dashboard) 项目下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dashboard 相关文件说明 # UI存放的配置信息 dashboard-configmap.yaml # UI的控制器 dashboard-controller.yaml # 授权文件 dashboard-rbac.yaml # 存放铭感数据信息 dashboard-secret

kubeadm介绍 kubeadm是Kubernetes项目自带的及集群构建工具,负责执行构建一个最小化的可用集群以及将其启动等的必要基本步骤,kubeadm是Kubernetes集群全生命周期的管理工具,可用于实现集群的部署.升级.降级及拆除.kubeadm部署Kubernetes集群是将大部分资源以pod的方式运行,例如(kube-proxy.kube-controller-manager.kube-scheduler.kube-apiserver.flannel)都是以pod方式运行. K

下面介绍使用Kubeasz部署K8s集群环境. https://github.com/easzlab/kubeasz在需要使用kubeeasz项目安装的k8s时,需要将所有需要它来部署的节点上,都安装python2.7,最新的kubeeasz可能已经支持python3了,这个要具体查看说明.另外 ,0.6.x的版本中bin目录下的二进制文件,以前是打包好放在网盘上的,但在最新版中都改为直接在线下载了. #需要注意的是, 此项目在0.6.x以上版本中,将其中一些添加新master,node等节点的

一.二进制部署 k8s集群 1)参考文章 博客: https://blog.qikqiak.com 文章: https://www.qikqiak.com/post/manual-install-high-available-kubernetes-cluster/ 2)环境架构 master: 192.168.10.12 192.168.10.22 etcd:类似于数据库,尽量使用高可用 192.168.10.12(etcd01) 192.168.10.22(etcd01) 二.创建证书 1)h

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.部署环境 主机列表: 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 master01 7.6.1810 172.27.34.3 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master02 7.6.1810 172.27.34.4 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master03 7.6.1810 1

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上