小爬在之前的两篇文章 [python办公自动化系列之金蝶K3自动登录(一)].[python办公自动化系列之金蝶K3自动登录(二)]带大家系统搞定了K3客户端的自动登录难题,但是搞定[自动登录]只是我们软件自动化的第一步,我们还要搞定之后的传参.下载报表数据.切换账号登录等一系列实际的业务问题. 由于K3软件在开发过程中,使用了大量自绘制的组件.控件,这些控件都无法通过SPY++或者Inspect等软件检测到,使得我们苦心学习的FindWindow.SendMessage等一系列win32API

1.一般收不到邮件是因为配置文件邮箱写错 2.如果报表数据不对,看数据插入的时候是否再次写入产生冲突 3.如果收不到报表某些组别的excel查看组别名称是否匹配正确,是否匹配成功,不成功无法发送

在后台数据库ICClassType表中,字段FID<0的是老单,FID>0的是新单.--事务类型select * from ICClassType            where  FTableName ='t_RP_NewReceiveBill' /*例如 收款单的事务类型为 */1000005 收款单1000014 预收单1000015 应收退款单 select * from t_TableDescription  where FTableName ='t_RP_NewReceiveBi

一.自动报表前期工作: 需要安装XlsxWriter模块,可以从github上下载以后解压.setup.py install. 二.程序: #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf8 -*- import os import re import xlsxwriter import sys import collections # salt 172.18.144.69 cmd.run "salt-call hdfs_capacity.hdfs_cap decar

之前需要用Python发送报表邮件,在网上找了下资料,基本上符合要求了. 相关的示例如下,懂python的人应该都知道. from email.mime.text import MIMEText from email.Message import Message from email.header import Header def send_mail(from_addr, to_list, sub, content) send_server = "smtp.163.com" msg

p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120% } a:link { } Excel也是报表的一个重要的工具.这里首先接受下excel的操作.先来看一个简单的例子.代码如下 import xlsxwriter def excel_function(): workbook=xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') (1)创建一个xlsx文件 worksheet=workbook.add_worksheet() (2)创建一个shee

1.将SQL语句查询的内容,直接写入到excel报表中,以下为全部脚本.要求:此版本必须运维在windows平台,并且安装了excel程序,excel版本不限. python版本为2.7 if b 判断b是否为空值在execl中,列和行都是以0开始[0] 0 1 2 3[1] 0   1    2   3sql语句要求,如果sql语句的条件需要外部传入进去,那么sql语句必须用""号括起来 # -*- coding:utf-8 -*- from xlwt import * import

如果要求你进行一个表数据的导出,如果使用shell的话,很容易做到,即执行一下 select 语句就可以拿到返回结果了! 如下: /usr/bin/mysql -u"${username}" -p"${password}" --host=${host} -D"${database}" < ${sql_script_path} > ${export_data_full_path1}; 如上执行完成之后,数据就被导出到 export_da

python出报表使用到了数据库访问,文件读写,字符串切片处理.还可以扩展到电子邮件的发送,异常处理以及定时批任务. 总之在学习中发现还是有蛮多乐趣在其中. #coding=utf-8 ' import cx_Oracle import os import time isExt=os.path.exists('V:/report/%s'%time.strftime('%Y%m%d',time.localtime())) if not isExt: os.mkdir('V:/report/%s'%

Python 数据分析环境 数据分析领域有很多可选方案,例如SPSS傻瓜式分析工具,SAS专业性商业分析工具,R和python这类需要代码编程类的工具.个人选择是python这类,包括pandas,numpy,matplotlib,sklearn,keras.基于jupyter或者zeppelin作为编程界面,可以用python开发出比较清爽的数据分析报告. 总体来说,jupyter notebook编写的分析结果基本上可以满足要求,但是也有些弊端,例如无法做很好的presentation,虽然

如何使用Python快速制作可视化报表   数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能.领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一. 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律. 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图.实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据. 除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观

一.项目需求 每周从A系统生成一张Excel报表,发送此报表给指定人员,相关人员依据此报表去完成后续的工作. 项目限制: 1.无法通过EDI系统交互的方式从后台读取数据 2.由于公司网络环境限制,不能使用SMTP发送邮件,比如,不能通过smtp.163.com发送邮件 二.解决方案 模拟人工操作,登录系统,输入相应查询条件,生成报表,保存后发送邮件给指定人员. 采用技术:采用Python 三.关键点 1.使用selenium模拟登录浏览器 '使用IE浏览器 driver.webdriver.Ie

1.安装阿里开源监控工具tsar tsar官方网站 wget -O tsar.zip https://github.com/alibaba/tsar/archive/master.zip --no-check-certificate unzip tsar.zip cd tsar make && make install 安装后,您可能会看到以下文件: /etc/tsar/tsar.conf,这是tsar的主要配置文件; /etc/cron.d/tsar,用来运行tsar每分钟收集信息; /

chartkick 能够画 javascript 报表, 并且比較美观.可是网上搜了下.非常难找到 python 版本号的,于是查了些资料,摸索了下. 对 Flask 也不非常熟悉,这里就仅仅抛砖引玉了,假设有对这方面比較熟悉,还希望能贴点资料的链接. chartkick简单介绍 Chartkick是一个图表绘制工具,特点是UI美观.使用简单,而且支持IE6在内的大多数浏览器. 之所以说它使用简单,是由于仅仅须要一行Ruby代码就可以绘制出美丽的图表! Flask简单介绍 Flask是一个轻量级

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

python制作简单excel统计报表2之操作excel的模块openpyxl简单用法 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.styles import Font,colors from datetime import datetime import MySQLdb class ExcelUtils(obj

如果能够实现报表自动化,那我们将节约不少的时间,更高效的完成工作内容.那么,如何利用python实现报表自动化呢?本文将介绍xlwt .xlrd.xlutils的常用功能,xlwt写Excel时公式的应用以及xlwt写入特定目录来手把手带大家实现报表自动化. 1.python写excel (1)准备工作安装xlwt :在终端中输入pip install xlwt或者easy_install xlwt引入xlwt包 : import xlwt # 写 (2)基础教程新建工作簿&增加sheet: 新

Py 实现自动化Excel报表 好几个月没有写笔记了, 并非没有积累, 而是有点懒了. 想想还是要续上, 作为工作成长的一部分哦. 最近有做一些报表, 但一直找不到一个合适的报表工具, 又实在不想写前端, 后端... 思来想去, 感觉 Excel 就一定程度上能做可视化的, 除了不能动态交互外, 其他都挺好. 今天分享的就是一个关于如何用 Py 来自动化Excel 报表, 解放双手, 提高工作效率哦. 总体解决方案 输出报表 当然是测试用的假数据啦. 自动化Py脚本 基本思路: 1. 准备模板数

由于SAP系统自身原因,或者公司内部ABAP代码的算法效率不高,我们经常遇到,手工执行某个事务代码下载某个报表会非常耗时,小爬曾见过公司某个自开发的报表,单家公司的数据下载超过半小时.如果我们刚好接到一个自动化需求:批量下载N个公司的某些报表数据,即使我们用python脚本实现了该场景的自动化,效率依然不高. 或许我们可以尝试python的多线程技术来加速.这应该是个好主意,现在小爬就带着大家往多线程这个方向思考. SAP GUI的会话数量一般都有限制,各个公司的SAP策略或有不同,在小爬所在的

做办公自动化的小伙伴都知道,驱动SAP GUI我们有SAP原生提供的[脚本录制与回放]以及SAP Scripting API可参考:驱动Office Excel等,我们有微软提供的[录制宏]功能:驱动各类浏览器我们有selenium和Katalon Recorder.这些工具都可以提供简易的代码录制功能,稍微有点编程基础的小伙伴可以基于录制后自动生成的代码,整合上业务逻辑,稍加调整,就可以轻松完成一个自动化脚本的开发. 可桌面软件远不止这几大类啊,更不是每个公司都舍得花钱买SAP的ERP产品,比