业务需求:爬取阿里品牌数据银行的自定义模块==>>>人群透视==>>>查看报告==>>数据 发现:数据通过websocket接口传递,此类型接口的详细理解大家可以参考:https://segmentfault.com/a/1190000013149749 最终获取页面: 页面获取情况如下: 绿色的就是我们需要模拟的请求,红色朝下的就是请求对应的数据,通过rid参数来找寻对应请求和数据,这个rid和时间戳很类似,没错这就是一个13位的时间戳,和随机数组合而成的

原文链接 前言 这篇笔记基于上上篇笔记的---<scrapy电影天堂实战(二)创建爬虫项目>,而这篇又涉及redis,所以又先熟悉了下redis,记录了下<redis基础笔记>,这篇为了节省篇幅所以只添加改动部分代码. 个人实现思路 过滤重复数据 在pipeline写个redispipeline,要爬的内容hash后的键movie_hash通过pipeline时与从redis获取的movie_hash(set类型)比对,如果在redis里面则在pipeline里raise Drop

本次爬虫所要爬取的数据为京东建材数据,在爬取京东的过程中,发现京东并没有做反爬虫动作,所以爬取的过程还是比较顺利的. 为什么要用WebMagic: WebMagic作为一款轻量级的Java爬虫框架,可以极大的减少爬虫的开发时间 为什么要使用MQ(本项目用的RabbitMq,其他的MQ也可以): 解耦各个模块,实现各个爬虫之间相互独立 项目健壮性,不管是主动还是被动原因(断电等状况)停下了项目,只需要重新读取MQ中的数据就能继续工作 拆分了业务逻辑,使每个模块更加简单.代码易于编写 为什么要用ES

美空网数据----简介 从今天开始,我们尝试用2篇博客的内容量,搞定一个网站叫做"美空网"网址为:http://www.moko.cc/, 这个网站我分析了一下,我们要爬取的图片在 下面这个网址 http://www.moko.cc/post/1302075.html 然后在去分析一下,我需要找到一个图片列表页面是最好的,作为一个勤劳的爬虫coder,我找到了这个页面 http://www.moko.cc/post/da39db43246047c79dcaef44c201492d/li

(一)python金融数据爬虫项目 爬取目标:雪球网(起始url:https://xueqiu.com/hq#exchange=CN&firstName=1&secondName=1_0&page=1) 爬取内容:雪球网深沪股市情况 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. json格式的动态加载数据实现数据解析.提取. pymysql进行数据存储 思路:对该网站的动态加载数据的请求方式进行控制变量的发送请求,最终得到实际有效的参数. 项目重点:使用抓包工具分析发送数据

什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 哪些语言可以实现爬虫    1.php:可以实现爬虫.php被号称是全世界最优美的语言(当然是其自己号称的,就是王婆卖瓜的意思),但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好.   2.java:可以实现爬虫.java可以非常好的处理和实现爬虫,是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌.但是java实现爬虫代码较为臃肿,重构成本较大. 3.c.c++:可以实现爬虫.但是使用这种方式实现爬

看到一个看球网站的以下截图红色框数据,想爬取下来,通常爬取网站数据一般都会从java或者python爬取,但本人这两个都不会,只会shell脚本,于是硬着头皮试一下用shell爬取,方法很笨重,但旨在结果嘛,呵呵. 2.首先利用curl工具后者wget工具把整个网站数据爬取下来 curl 网址 >wangzhan.txt 3.查看wangzhan.txt文件,找出规则,看到数据是存放在哪个地方,本人是把txt文件拷到本机上用UE打开方便查看.通过查看文件,我发现数据是存储在“var automu

摘要:笔记记录爬取上期所持仓数据的过程,本次爬取使用的工具是python,使用的IDE是pycharm 一.查看网页属性,分析数据结构 在浏览器中打开上期所网页,按F12或者选择表格文字-右键-审查元素,调出控制台: 在Network中可以看到目标数据:http://www.shfe.com.cn/data/dailydata/kx/pm20190110.dat,其中20190110是数据代表的日期: 二.将数据下载到本地文件夹 1.在pycharm中新建一个python文档,将目标dat文件下

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html' headers = { 'User-

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背景 软件测试的最后有一道比较繁琐的工作,就是编写测试报告.手写测试报告在数据统计和分析上面要耗费比较大的事件和精力.之前工作室使用mantis管理bug缺陷.公司有内部有个系统,可以直接从mantis上面获取数据并进行统计,生成一份测试报告.后来换了一个工作室,bug缺陷管理平台也从原来的mantis 换成了redmine (http://www.redmine.org/ ). 然后走上了一条手写测试报告的不归路(测试人员前期还是推荐手写测试报告的).搞游戏的都知道,平时加班加点压力就够大的.

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利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

一.什么是Ajax 有时候我们使用浏览器查看页面正常显示的数据与使用requests抓取页面得到的数据不一致,这是因为requests获取的是原始的HTML文档,而浏览器中的页面是经过JavaScript处理数据后的结果.这些数据可能是通过Ajax加载的,可能包含HTML文档中,可能经过特定算法计算后生成的. Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML.它是利用JavaScript在保证页面不被刷新,连接不变的情况下服务器

目录 02. 爬取get请求的页面数据 一.urllib库 二.由易到难的爬虫程序: 02. 爬取get请求的页面数据 一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*

本文转载自一下网站:Python爬虫(5):Selenium 爬取东方财富网股票财务报表 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython5.html 需要学习的地方: 1.Selenium的安装,配置 2.Selenium的初步使用(自动翻页) 利用Selenium爬取东方财富网各上市公司历年的财务报表数据. 摘要: 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染,其中包括Ajax技术.上一篇文章通过分析Ajax接口数据,顺利爬取了澎湃新闻网动

废话不多说,上代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 导包 import urllib.request import urllib.parse # 如下两行代码表示忽略https证书,如果请求不是https则该两行代码可不用. import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__&quo

和之前的爬虫类博客的爬取思路基本一致: 构造url_list,因为糗事百科的热门栏目默认是13页,所以这个就简单了 遍历发送请求获取响应 提取数据,这里用的是xpath提取,用的是Python的第三方模块lxml 保存数据到本地 爬取的数据有:段子内容.作者性别.作者年龄.作者头像的地址.被标记为好笑的次数 数据处理: 把段子内容中的换行都消除 获取性别操作稍微麻烦一点 头像图片的地址补全 判断是否存在,不存在用None替代 如果想了解更多,可以去 https://www.qiushibaike

参考网址:https://music.douban.com/top250 因为详细页的信息更丰富,本次爬虫在详细页中进行,因此先爬取进入详细页的网址链接,进而爬取数据. 需要爬取的信息有:歌曲名.表演者.流派.发行时间.出版者和评分等. 将数据分别使用TXT.JSON.CSV存储. import re import csv import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests imp

这篇文章将讲解如何爬取知乎上面的问答数据. 首先,我们需要知道,想要爬取知乎上面的数据,第一步肯定是登录,所以我们先介绍一下模拟登录: 先说一下我的思路: 1.首先我们需要控制登录的入口,重写start_requests方法.来控制到这个入口之后,使用callback回调函数来调用login函数. 2.在login函数中通过response.text获取到该页面的HTML代码,通过正则表达式提取到登录必需的xsrf值. 3.下面就是获取验证码了,这是一个难点,首先我们先观察在请求验证码时的url