目录 集群配置 集群部署规划 配置文件说明 配置集群 群起集群 1 配置workers 2 启动集群 总结 3 集群基本测试 上传文件到集群 查看数据真实存储路径 下载 执行wordcount程序 配置历史服务器 1 配置mapred-site.xml 2 分发mapred-site.xml 3 在hadoop102启动历史服务器 4 测试 配置日志的聚集 1 配置yarn-site.xml 2 分发yarn-site.xml 3 重启yarn对应的服务 4 测试 集群配置 现在各个服务器的准备

HDFS架构 HDFS也是按照Master和Slave的结构,分namenode,secondarynamenode,datanode这几个角色. Namenode:是maseter节点,是大领导.管理数据快映射;处理客户端的读写请求: Datanode:slave节点,负责存储cliet发来的数据块block: secondarynamenode:分担namenode的任务量,属于namenode的冷备份 问题介绍 在hadoop集群搭建好之后,通过使用hdfs dfs -put /abc.t

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

本文我们来看看,如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据,此时NameNode该如何抗住? 二.问题源起 我们先来分析一下,高并发请求NameNode会遇到什么样的问题. 大家现在都知道了,每次请求NameNode修改一条元数据(比如说申请上传一个文件,那么就需要在内存目录树中加入一个文件),都要写一条edits log,包括两个步骤: 写入本地磁盘. 通过网络传输给JournalNodes集群. 但是如果对Java有一定了解的同学都该知道多线程并发安全问题吧

为了达到以下负责均衡,需要调整以下 改变负载 三台机器,改变负载 host2(NameNode.DataNode.TaskTracker) host6(SecondaryNameNode.DataNode.TaskTracker) host8(JobTracker .DataNode.TaskTracker) 指定SecondaryNameNode为host6: vi conf/masters指定host6 scp conf/masters host6:/home/hadoop/hadoop-1

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 ).HA的集群,zookeeper节点要在3个以上, 建议设置成5个或者7个节点.zookeeper可以和DataNode节点复用. (4).HA的集群,ResourceManager建议单独一个节点.对于较大规模的集群,且有空闲的主机资源, 可以考虑设置ResourceManager的HA. 2.主机环境设置

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 192.168.9.22 Secondary NameNode.JournalNode 3 dn-1 192.168.9.23 DataNode.JournalNode.zookeeper.ResourceManager.NodeManager 4 dn-2 192.168.9.24 DataNode.zook

前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地

1.前言 我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA.ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2.规划 1.主机规划   hadoop1/ 192.168.56.131 hadoop2/ 192.168.56.132 hadoop3/ 192.168.56.133 hadoop4/ 192.168.56.134 hadoop5/ 192.168.56.135 namenode 是 是 否 否 否 datan

Hadoop有很多的上场时间,与系统上线.手头的事情略少.So,抓紧时间去通过一遍Hadoop2在下面Hadoop联盟(Federation).Hadoop2可用性(HA)及Yarn的全然分布式配置.现记录在博客中.互相交流学习.话不多说,直入正文. 本文採用倒叙手法.先将终于结果呈现出来.例如以下: 结果展现一,通过jps查看集群守护进程 结果展现二.通过web端,查看集群执行情况 结果展现三,执行Hadoop2自带的wordcount程序.通过web查看.例如以下图, 能够看出Applica

 转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/6384393.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 二:准备工作 2.1:准备 安装虚拟机 在虚拟机中安装centos操作系统,我安装了四个,主机名分别为server1到server4,具体可以随意安装,不限制数量,当然,如果是集群那就要两台以上

一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

1.简介 Hadoop是大数据通用处理平台,提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算,由于Hadoop的高拓展性,在使用Hadoop时通常以集群的方式运行,集群中的节点可达上千个,能够处理PB级的数据. Hadoop各个模块剖析:https://www.cnblogs.com/funyoung/p/9889719.html 2.Hadoop集群架构图 3.Hadoop集群搭建 3.1 修改配置 1.配置SSH以及hosts文件 由于在启动hdfs.yarn时都需要对用户的身份进行验证,且集群中

前提:已经在master01配置好hadoop:在各个slave节点配置好hadoop和zookeeper: (该文是将zookeeper配置在各slave节点上的,其实也可以配置在各master上,在哪配置就在哪启动zookeeper集群) 此文章基于上一篇文章:linux安装配置zookeeper-3.4.10 首先新增虚拟机master02:一.虚拟机中操作(启动网卡) sh /install/initNetwork.sh ifup eth0 二.基础配置(主机名.IP配置.防火墙及sel

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19

1,Local(Standalone) Mode 单机模式 $ mkdir input $ cp etc/hadoop/*.xml input $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' $ cat output/* 解析$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapredu

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

前期准备1.修改Linux主机名 2.修改IP 3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 4.关闭防火墙 5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划: server01 namenode(active) zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node s

P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置(2010年) 处理器:两个四核2-2.5GHz CPU 内存:16-46GN ECC RAM 磁盘存储器:4*1TB SATA 磁盘 网络:千兆以太网 Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群 对于几十个节点的小集群,在master上同时运行namenode和jobtracker通常没问题 但是随着集群节点增加,namenode的内存压力将逐步扩大,此时namenode和jobtracke

hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环境 环境 版本 地址地址 CentOS 6.5 64x 点击下载 hadoop 2.5.1 点击下载 Zookeeper 3.4.5 点击下载 Hadoop Ha配置 null 点击下载 null null null ch01 192.168.128.121 NN DN RM ch02 192.16