在该频率的感应器不再需要线圈进行绕制,可以通过腐蚀活着印刷的方式制作天线.感应器一般通过负载调制的方式 的方式进行工作.也就是通过感应器上的负载电阻的接通和断开促使读写器天线上的电压发生变化,实现用远距离感应器对天线电压进行振幅调制.如果人们通过数据控制负载电压的接通和断开,那么这些数据就能够从感应器传输到读写器 特性: 1. 工作频率为13.56MHz,该频率的波长大概为22m.     2. 除了金属材料外,该频率的波长可以穿过大多数的材料,但是往往会降低读取距离.感应器需要离开金属一段距离

深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享. 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC/OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化. 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS,往往大家误解DC/OS就是marathon + mesos,其实DC/OS包含很多的组件,DC/OS 1.8九月份发布了,此次分享给大家做一个介绍. 一

JS 循环遍历JSON数据 分类: JS技术 JS JQuery2010-12-01 13:56 43646人阅读 评论(5) 收藏 举报 jsonc JSON数据如:{"options":"[{/"text/":/"王家湾/",/"value/":/"9/"},{/"text/":/"李家湾/",/"valu e/":/"10

本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知

字节顺序是指占内存多于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序,通常有小端.大端两种字节顺序. 小端字节序指低字节数据存放在内存低地址处,高字节数据存放在内存高地址处: 大端字节序是高字节数据存放在低地址处,低字节数据存放在高地址处. 高.低字节 一般PC是低字节序,如果按平时书写习惯,从左到右是高位到地位的顺序,则例如0X12345678,在内存中的情况是 高地址 12 34 56 78 低地址 高地址:内存地址可以对应十六进制的数值,值大的为高地址,否则为低地址: 3. 总结    整数类型内部

Oracle 11g的dmp备份文件导入到Oracle 10g,出现错误信息: Import: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期四 7月 9 13:47:04 2015 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved. 连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production With the Part

SI522(超低功耗13.56M芯片)替代RC522 完全兼容 PIN对PIN,同时也替代FM17522. MF RC522 是应用于13.56MHz 非接触式通信中高集成度读写卡系列芯片中的一员.是NXP 公司针对"三表"应用推出的一款低 电压.低成本.体积小的非接触式读写卡芯片,是智能仪表和便携 式手持设备研发的较好选择. MF RC522 利用了先进的调制和解调概念,完全集成了在13.56MHz 下所有类型的被动非接触式通信方式和协议.支持 ISO14443A 的多层应用.其内部

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第13期互动问答分享] Q1:tachyon+spark框架现在有很多大公司在使用吧? Yahoo!已经在长期大规模使用: 国内也有公司在使用: Q2:impala和spark sql如何选择呢? Impala已经被官方宣布“安乐死”,被官方温柔的放弃: Spark SQL是Spark的核心子框架,同时能够和图计算.机器学习框架无缝集成,强烈推荐使用! Q3:如果有程序采用流式不停往tachyon集群写数据,但tachyon内存

自适应讲解部分可以参考以下网址:http://www.xuanyusong.com/archives/2536,下面代码中提到的AdaptiveManualHeight()函数就是参考该文章的. 下面主要说的就是背景图.全屏透明Sprite和控件位置自适应的东西. 由于我们所要开发的游戏只支持800x480及以上的分辨率的手机,因此分辨率小于800x480的自适应这里不考虑(其实都差不多的,就是多了一个if判断,然后分别调整下背景图.全屏透明背景而已) 见下图,背景图和全屏sprite(这里为了

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.

欢迎进入:http://www.jscwwd.com/article/list/%E5%85%A8%E9%83%A8 效果图: 不管父元素的宽高怎么变化,图片都是水平垂直居中的,并且不溢出父元素. 注意: img中css属性:position:absolute,margin:auto不能缺少,如果只有top和bottom,则只能实现垂直居中:如果只有left和right,则只能实现水平居中:如果四个都有,能够实现水平垂直居中 原理是: 绝对定位的布局取决于三个因素: 一个是元素的位置,一个是元素

N皇后问题 Problem Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上. 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法. Input 共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量:如果N=0,表示结束. Output 共有若干行,每行一个正整数,表示对应输入行的皇后的不同放置数量. Sample Input 1 8 5 0 Sample Output 1 92 1

摘要:2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低计算成本背后的秘密. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一.什么是MaxCompute Big Data in Alibaba首先为大家介绍阿里巴巴大数据技术的一些相关背景.正如下图所示,阿里巴巴其实

kubeadm的主要特性已经GA了,网上看很多人说1.13有bug在1.13.1进行的更新,具体我也没怎么看,有兴趣的朋友可以查查,不过既然有人提到了我们就不要再去踩雷了,就用现在的1.13.1来部署集群.kubeadm对于初学k8s来说是很友好的,从部署到完成熟练的话一个单节点可能也就20分钟左右,不过在1.13之前用kubeadm最大的问题就是***,不过从1.13开始就可以imageRepository参数下载国内镜像再也不用担心镜像下载问题.稍微吐槽一下,建议大家再部署过程中还是以官网为

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡 然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台

Linux就这个范儿 第13章 打通任督二脉 0111010110……你有没有想过,数据从看得见或看不见的线缆上飞来飞去,是怎么实现的呢?数据传输业务的未来又在哪里?在前面两章中我们学习了Linux网络方面的各种工具,打造了形形色色的网络服务.然而我们并不满足于仅仅知道这些表面的知识,还希望深入了解它们的底层实现.那就来吧,打通任督二脉,探究不同类型的网络以及隐藏在网络后面的世界. 13.1 了解网络驱动工欲善其事,必先利其器.二十年前我们还走在狭窄的乡间小道开着信息牛车.时至今日,信息高速公路

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横瓜执导众程序员开展大讨论关于C.JAVA及其它主流IT技术使用情况和优点缺点. 遥执乾坤(44758121)  18:21:23 mysql据说只能使用一个索引,我这里几乎所有字段都有索引. 但每个字段就算用索引,也需要扫描至少100w以上记录. 横瓜(601069289)  18:23:12 mysql支持16个索引 对1-3字段索引属于优质的数据库结构 横瓜(601069289)  18:24:56 再多了,就是数据库结构设计不合理 横瓜(601069289)  17:53:15 处理大数

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一.MHA 简介 MHA (Master High Availability )目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本 DeNA 公司的 youshimaton 员工(现就职于 Facebook 公司)开发,是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从角色提升的高可用软件.在 MySQL 故障切换过程中,MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的主从故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA 能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的

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