原文中在分区表中的一句话翻译错误,如下 应该是[扫描列a上的索引就需要扫描每一个分区内对应的索引树],英文版描述如下: ''' Suppose you define an index on a and partition by b. Each partition will have its own index, and a lookup on this index will open and check each index tree in every partition.  '''

Mysql三剑客系列书籍: 大佬推荐 首先推荐<高性能 MySQL>,这本书是 MySQL 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习.不管是数据库新手还是专家,都能从本书中有所收获. 其次如果你对 MySQL 的内部原理有兴趣的话,可以看一下这本书<MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎>.当然,还有官网的MySQL Internals Manual . 另外个人认为数据库的索引设计和优化也是非常关键的,所以推荐另一本书&l

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

本文来自于拜读<高性能MySQL(第三版)>时的读书笔记作者:安明哲转载时请注明部分内容来自<高性能MySQL(第三版)> MySQL的逻辑构架 MySQL服务器逻辑架构 最上层:链接处理,授权认证,安全等处理 第二层:查询解析.分析.优化.缓存以及内置函数(如:日期,时间,数学和加密函数) 第三层:包含了存储引擎,存储引擎负责数据的存储和提取. 链接管理和安全性 每一个客户端链接都在MySQL服务器进程中拥有一个多线程,在CPU中轮询运行,服务器会负责缓存线程,因此不需要为每一个

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula

此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧,更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径.全书包括14章,内容覆盖MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题. MySQL为名的数据库是从1994年开始开发,并与1995年第一次呈现在小范围的用户面前,开发者是两个瑞典人Widenius和David Axmark.那时MySQL还非常简陋,除了在一些表上做一些Inser.Update.Del

<高性能MySQL>(第3版)讲解MySQL如何工作,为什么如此工作? MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题 schema设计 索引优化 查询优化 事务 [扩展应用]集群:复制-备份-恢复,负载均衡,高可用-高可扩展性,容灾技术 [知识点] InnoDB存储引擎 备份和恢复的策略 云端的MySQL数据库 高可用的冗余系统 高可扩展性设计 第1 章 mysql 架构与历史 1 存储引擎架构:这种架构的

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

高性能MySql进化论(十二):Mysql中分区表的使用总结 http://binary.duapp.com/category/sql 当数据量非常大时(表的容量到达GB或者是TB),如果仍然采用索引的方式来优化查询,由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生,查询的过程会导致大量的随机I/O的产生,在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引,否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询,会导致性能受到很大的影响,这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能. 不同的数据库管理系统对分区的实现可能

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

原文:高性能mysql主存架构 MySQL Replication(Master与Slave基本原理及配置) 主从mysql工作原理: 1:过程: (1)Mysql的复制(replication)是一个异步的复制,从一个Mysql节点复制到另一个Mysql节点.实现整个复制操作主要由三个进程完成的,其中两个进程在Slave(Sql进程和IO进程)另外一个进程在 Master(IO进程)上. (2)要实施复制,首先必须打开Master端的binary log功能,否则无法实现.因为整个复制过程实际

内容简介 <高性能mysql(第3版)>是mysql 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.第3版更新了大量的内容,不但涵盖了最新mysql5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘.高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充.全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制.备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql和mysql相关工具等方面的内容.每一章都是相对独立的主题

来源:http://www.yunweipai.com/archives/21232.html 构建高性能MySQL系统涵盖从单机.硬件.OS.文件系统.内存到MySQL 本身的配置,以及schema 设计.索引设计 ,再到数据库架构上的水平和垂直拓展. 内容描述: 硬件(1)CPUCPU亲和性:确保每个io都被其发起的CPU处理echo 2 > /sys/block/<block device>/queue/rq_affinity选择最大性能模式,避免节能模式导致性能不足关闭NUMA,

下载地址: <高性能MySQL(第3版)>编辑推荐:"只要你不敢以MySQL专家自诩,又岂敢错过这本神书?""一言以蔽之,写得好,编排得好,需要参考时容易到爆!""我可是从头到尾看了一遍上一版,可还是毫不犹豫拿起了这本书,而且看完后一点都不后悔--" 内容提要 <高性能MySQL(第3版)>是MySQL 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.第3 版更新了大量的内容,不但涵盖了最新MySQL 5.5版本的新特性,也讲述了关于固

<高性能Mysql>原文 聚簇索引如下图为聚簇所有的存储方式,聚簇实际不是一种索引,而是一种数据的存储方式,InnoDB的聚簇事假在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行. 当表有聚簇索引时,他的数据行实际存在放叶子页.InnoDb通过主键聚集数据,如果没有定义主键则InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替.  1.聚簇索引的特性 1.1当表存在主键时,Innodb 使用 主键作为聚簇索引 1.2当表没有主键时,Innodb 使用第一个唯一约束索引(这个唯一索引必须是不包含null列的)作

高性能MySQL中的三星索引 我对此提出了深深的疑问: 一星:相关的记录指的是什么??(相关这个词很深奥,“相关部门”是什么部门) 二星:如果建立了B-Tree(B+Tree)索引,数据就有序了.三星:索引的列包含了查询需要所有的列?根本不需要在where查询条件所有的列上建立索引! 我认为一星和二星的rows应该是columns,索引不关具体的数据行,只与查询的列有关.这样也与High Performance MySQL 后面提到的多列索引的观点相符合,特别是二星评估. 个人的观点: 评估一个

此文已由作者朱笑天授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 笔者在工作之余阅读了一下高性能mysql,以下的内容对mysql的介绍以及书中涉及一些概念的总结归纳. 1.mysql架构 1.最上层负责链接处理.认证授权.安全等 2.中间一层涵盖了mysql的大多数核心功能.包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数:所有的夸存储引擎的功能都在这一层实现(存储过程.触发器.视图等) 3.第三层包含了存储引擎,存储引擎与上层使用API进行通讯,引擎之间不会有交互. 1.1

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

目录: 第一章.MySQL架构与历史 第二章.MySQL基准测试 第三章.服务器性能剖析 第四章.Schema与数据类型优化 第五章.创建高性能的索引 第六章.查询性能优化 第七章.MySQL高级特性 第八章.优化服务器设置 第九章.操作系统和硬件优化 第十章.复制 第十一章.可扩展性MySQL 第十二章.高可用性 第十三章.云端的MySQL 第十四章.应用层优化 第十五章.备份与恢复 第十六章.MySQL用户工具  先贴图以后用到哪一块再总结. 引用与参考:<高性能MySQL> 第一章.My

前段时间看了<高性能MySQL>中的选择优化的数据类型,这里主要是做一下笔记. 首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好.一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少. 简单就好.简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期.例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型

学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作<高性能mysql(第3版)>,共分为16 章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制.备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容.每一章都是相对独立的主题,可以有选择性地单独阅读. <高性能mysql(第3版)>不但适合数据库管理员阅读,也适合开发人员参考学习.不管是数据库新手还是专家,相信都能有所收获. 学习参考: <高性