餐具:coffee pot 咖啡壶coffee cup 咖啡杯paper towel 纸巾napkin 餐巾table cloth 桌布tea -pot 茶壶tea set 茶具tea tray 茶盘caddy 茶罐dish 碟plate 盘saucer 小碟子rice bowl 饭碗chopsticks 筷子soup spoon 汤匙knife 餐刀cup 杯子glass 玻璃杯mug 马克杯picnic lunch 便当fruit plate 水果盘toothpick 牙签中餐:bear's

上个月底,全球奢华航班排行榜出炉,新加坡航空头等舱荣登第一.不过,比头等舱更豪奢的,将近两万美元一张往返票的“套间”又是怎么样的呢? 新加坡航空的一名常旅客Derek Low就体验了一把全球最豪奢的坐席.以下是他发表在澳大利亚新闻网上的故事: 2008年,新加坡航空引进了套间.套间仅专属配置在A380巨无霸上,除了可以完全平躺的床和私密空间外,滑动门还给了你一个属于自己的豪华小空间. 这也是唯一配备了空中双人床的航空公司.(中国东方航空新引进的777-300ER飞机也配备了双人床,译者注) 然而

Chap 1数数字 un 1 deux 2 trois 3 quatre 4 cinq 5 six 6 sept 7 huit 8 neuf 9 dix 10   Chap 2 讲地名 Paris 巴黎 Lyon 里昂 Bordeaux 波尔多 Marseille 马赛 Grenoble 格勒诺布尔 Lille 里尔 Orléans 奥尔良 Evian 依云   Chap 3 中国地名法语发音 Pékin 北京 Shanghai 上海 Canton 广州 Hong Kong 香港 Nankin

- How do you take your caviar, sir? 鱼子酱还要吗,先生? - No caviar for me, thanks.  Never did like it much. 不了,谢谢-我从不喜欢吃太多的鱼子酱 - And where exactly do you live, Mr Dawson?你住哪里,道森先生? - Well, right now my address is the RMS Titanic.目前就住在这船上 - After that I'm on

1.调试处理 2.为超参数选择合适的范围 3.超参数在实践中调整:熊猫与鱼子酱 4.正则化网络的激活函数 5.将batch norm拟合进神经网络 6. 为什么Batch Norm会起作用? 7.测试集怎么用Batch Norm? 也就是说在测试集中,gamma和beta值都是训练集训练得到的值,而样本均值和方差是测试集本身计算出来的,公式如下: 8. softmax回归 9. 训练一个softmax分类器 参考文献: [1]为什么batch normalization在训练和测试时使用的均值和

经济学家应该如何把经济中的许多价格加总成一个单一指数,从而能够衡量价格的总体水平呢?他们可以简单地计算所有产品与服务价格的平均值,但是这种方法的不足之处是把所有的产品与服务等同处理.由于人们购买的鸡比鱼子酱多,所以,鸡的价格所占的权重应该大于鱼子酱价格的权重,而统计局正是通过计算一个典型的消费者所购买的一篮子产品与服务的价格来对不同的东西进行加权. 定义 CPI就是这一篮子产品与服务的价格对于同一篮子产品与服务在某个基年的价格的比值. 比如,假定某个典型的消费者每月购买5个苹果和2个橘子,那么,

在说明用法之后,先要弄点数据. class Product { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public string Region { get; set; } public decimal Price { get; set; } public bool IsFavorite { get; set; } } List<Product> products = new List<Product>

1 Practical aspects of Deep Learning 1.1 Train/Dev/Test sets 在小样本的机器学习中,可以分为60/20/20. 在大数据训练中,不需要划分很多的开发集和测试集.假如共有一百万数据,可以只取其中1万条作为开发集,1万条作为测试集.剩下的作为训练集. 某些时候会没有开发集.但是这么叫不确切,应该成为没有测试机. 注意:这里的train/dev/test应该是同一个数据集里.例如图片什么的需要相同的分辨率. 1.2 bias/variance

第九章 ...and Again, and Again, and, Again, ... 你想来点鱼子酱吗? 那就去找它吧. (looking a lat)是什么,其中a是 caviar, lat是(6 2 4 caviar5 7 3) #t真,caviar当然是lat了 (looking a lat), 其中a是 caviar, lat是(6 2 grits caviar 5 7 3) #f 你察觉到什么不同吗 是啊,caviar不是一直在lat中吗 没错,但是lat中第一个数是多少 6 la

第三周:Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks 调试处理(Tuning process) 目前为止,你已经了解到,神经网络的改变会涉及到许多不同超参数的设置.现在,对于超参数而言,你要如何找到一套好的设定呢?在本节中,我想和你分享一些指导原则,一些关于如何系统地组织超参调试过程的技巧,希望这些能够让你更有效的聚焦到合适的超参设定中. 关于训练深度神经网络最难的事情之一是你要处理的参数的数量,下面粗

 FILESの源码 #include <bits/stdc++.h> #include <game.h> #define pause getchar(); #define cls system("cls"); using namespace std; int w=20; bool b[100]; void sput(string a){for(int i=0;i<a.length();i++){putchar(a[i]);Sleep(50);}} voi

本文用户记录黄埔学院学习的心得,并补充一些内容. 课程2:十行代码高效完成深度学习POC,主讲人为百度深度学习技术平台部:陈泽裕老师. 因为我是CV方向的,所以内容会往CV方向调整一下,有所筛检. 课程主要有以下三个方面的内容: 深度学习POC的基本流程 实用预训练模型应用工具快速验证 通用模型一键检测 十行代码完成工业级文本分类 自动化调参AutoDL Finetuner 一.深度学习POC的基本流程 1.1  深度学习发展历程 2006年,这一年多伦多大学的Geoffrey Hinton教授

   Nginx安装好之后.開始使用它来简单实现反向代理与负载均衡的功能.在这之前.首先得脑补一下什么是反向代理和负载均衡.   反向代理:是指以代理server来接收Internet上的请求,然后将请求转发到内部网络的server上,并将结果返回给Internet上连接的client.此时的代理server对外就表现为反向代理server.    通俗来讲,反向代理server就好比我们常说的中介.Internetclient能够看作是租房的客户,而内部网络的server好比是房东.租户通过中

背景 在闲鱼深度使用 Flutter 开发过程中,我们遇到了业务代码耦合严重,代码可维护性糟糕,如入泥泞.对于闲鱼这样的负责业务场景,我们需要一个统一的应用框架来摆脱当下的开发困境,而这也是 Flutter 领域空缺的一块处女地.Fish Redux 是为解决上面问题上层应用框架,它是一个基于 Redux 数据管理的组装式 flutter 应用框架, 特别适用于构建中大型的复杂应用.它的最大特点是配置式组装, 一方面将一个大的页面,对视图和数据层层拆解为互相独立的 Component|Adapt

这是上月在公司内部的一次分享,现把PPT及交流内容整理成博客. 阅读目录: 高可用 数据同步 分布式 分布式集群时代 总结 高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. 解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立

最近在阅读Framework Design Guidelines,本着现学现用的原则,于是就用FxCop工具对代码进行规范性检查时,发现了很多问题,其中包括命名以及一些设计上的规范. 其中,Do not expose generic lists 这条设计规范引起了我的注意.该规范指出“不要在对象模型中对外暴露List<T>,应该考虑使用Collection<T>,ReadOnlyCollection<T>或者KeyedCollection<K,V>,List

redis的内部数据结构主要有:字符串,双端链表,字典,跳跃表. 这里主要记录redise字符串的设计.相关的源码位于:src/sds.h 和 src/sds.c.   一 字符串 sds的结构体 struct sdshdr { int len; // buf 已占用长度 int free; // buf 剩余可用长度 char buf[]; // 实际保存字符串数据的地方 }; 从这个结构可以看出,redis字符串和C的不一样,本质字符串是保存在内存的某一个位置,然后把它的指针放到buf上..

现在的信息系统越来越复杂,越来越庞大,不仅需要内部是一个整体,而且还需要提供很多对外的服务调用. 1:别人如何调用最方便?用不同的开发语言调用.例如app.手持设备.服务器.2:服务的返回状态是什么样子的?有利于排查问题.3:服务的安全性.可过渡升级性.性能效率要有保障.4:服务也需要有完整的调用日志记录等. 下面是一个服务调用有效性判断的函数代码,供大家参考. //-----------------------------------------------------------------

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文从外部消息在worker进程内部的转化,传递及处理过程入手,一步步分析在worker-data中的数据项存在的原因和意义.试图从代码实现的角度来回答,如果是从头开始实现worker的话,该如何来定义消息接口,如何实现各自接口上的消息处理. Topology到Worker的映射关系 Topology由Spout,Bolt组成,其逻辑关系大体如下图所示. 无论是Spout或Bolt的处理逻辑都需要在进程或线程内执行,那么它们与进程及线程间的映射关系又是如何呢

/** * 常规内部类:常规内部类没有用static修饰且定义在在外部类类体中. * 1.常规内部类中的方法可以直接使用外部类的实例变量和实例方法. * 2.在常规内部类中可以直接用内部类创建对象 */ public class MyOuter { private int x = 100; class MyInner{ private String y="Hello!"; public void innerMethod(){ System.out.println("内部类中