#猜数游戏 != 是不等于 # import random # secret = random.randint(,) # gwea = # tries = # : # guess = int(input('what is your guess')) # if guess < secret : # print('Too low ,you scurvy dog!') # if guess > secret: # print('Too high ') # gwea += # tries += # i

一.递归函数: 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. #计算阶乘: def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact( n - 1) 使用递归函数需要注意防止栈溢出.在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出.可以试试fact(1000),报错. 栈

#导入第三方库# coding:utf-8import requests,re #找到需要爬取的网站'http://www.qqjia.com/sucai/sucai1210.htm' #1>获取网站 2>正则表达式匹配不同图片的地址 3>找到所有图片的URL#开发讲究见名识意 #1.1 定义一个函数get到urldef get_urls(): #(1)获取网站 response = requests.get('http://www.qqjia.com/sucai/sucai1210.h

什么是Urllib: Urllib是python内置的HTTP请求库包括以下模块urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse url解析模块urllib.robotparser robots.txt解析模块 urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍:urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, c

爬虫的基本流程: 发起请求通过HTTP库向目标站点发起请求,也就是发送一个Request,请求可以包含额外的header等信息,等待服务器响应 获取响应内容如果服务器能正常响应,会得到一个Response,Response的内容便是所要获取的页面内容,类型可能是HTML,Json字符串,二进制数据(图片或者视频)等类型 解析内容得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式,页面解析库进行解析,可能是Json,可以直接转换为Json对象解析,可能是二进制数据,可以做保存或者进一步的处理 保存数据保存

Day08:命名空间和作用域: 1.命名空间: (1)内置命名空间(python解释器): 就是python解释器一旦启动就可以使用的名字储存在内置命名空间中: eg: len() print() append()   等等 (2)全局命名空间(我们写的非函数代码): 是在程序从上到下执行的时候依次加载进内存的 放置了我们所有函数名和变量 (3)局部命名空间(函数代码): 可以理解为临时命名空间 当调用函数时才会产生的命名空间,当函数执行完毕时该命名空间就又消失了. 备注: 如果自己有,就不会找

定义函数: 1.定义函数注意: (1)位置参数:直接定义函数. def func(a,b): print(a,b) func(1,2) (2)默认参数:关键字参数:参数名= ‘默认的值‘ def func(a= 0,b = 1): print(a,b) func(2,3) (3)动态参数:可以接受任意数量的参数: 动态参数有俩种形式: ---------------------------------------------------------------------------------

定义函数: 1.初识函数: 我们在学习字符串时,有这样的操作: li = 'tsy be ba bvake ' print(len(li)) 这样可以打印出li的长度,我们利用了python中的len函数,现在我们利用def来定义一下这个效果: li = 'tsy be ba bvake ' def list() : #定义函数 i = 0 for k in li: i += 1 print(i) list() #调用函数 这样我们就用自己的方法使用了len函数一样的效果,在一次编码中可以定义函

文件操作: 1.以什么编码方式输出,就以什么编码方式打开 f = open('d:\文件操作.txt',mode='r',encoding='GB2312') G = f.read() print(G) f.close() 操作方式:只读,只写,追加,读写,写读 只读:mode = ‘r’ mode = ‘rb’,输出bytes类型,不用添加encoding f = open('day03.py',mode='rb') g = f.read() print(g) 文件中的数据类型是bytes,而

集合 集合:是可变的数据类型 ,它里面的数据类型必须是不可变的数据类型,无序,不重复,不同于字典,他有元素,没有键值对(编码不常用) li = set([1,2,3]) li = {'alex','wusir','tsy','xiwenxin'} 增加元素: add: li = {'alex','wusir','tsy','xiwenxin'} li.add('woaini') print(li) 这样输出后的集合有无序性 update: li.update('abc') print(li) o

#昨日作业解析: # s = 'sadagwa'# i = 0# while i < len(s):# s1 = s[i]# print(s1)# i += 1# while使用技巧,先找递增变量或者递减变量 #简单的加法计算器 print在输入多种元素时要用逗号隔开# content = input('计算:').strip()# s1 = content . split('+')# num = 0# for i in s1:# num += int(i)# print(num) # s =

#用户登录次数为三代码 # i = 0 # while i < 3: # username = input('请输入账号:') # password = input('请输入密码:') # if username == '1084350607'and password == ('tsy210258'): # print('登陆成功') # break # else: # print('密码错误请重试') # i = i + 1 # if i >= 3: # print('您尝试的次数太多请稍后

前面小试了一下scrapy抓取博客园的博客(您可在此查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据),但是前面抓取的数据时保存为json格式的文本文件中的.这很显然不满足我们日常的实际应用,接下来看下如何将抓取的内容保存在常见的mysql数据库中吧. 说明:所有的操作都是在“scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据”的基础上完成,如果您错过了这篇文章可以移步这里查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 环

2013年5月3号,开始找IOS开发工作(自学了大半年,做了一个功能不全的Demo,该出去见见世面了!),5月4号面试了第一家公司(是家刚成立一段时间的外包公司),5月5号第一家公司已二轮电话面试,5月7号接到offer,通知5月9号上班!5月8号从学校搬出来了!6月1号,老总发了第一笔工资,直接是正式员工的待遇(惊呼我没有试用期,直接是正式了)!后来的6月份,学校毕业设计,答辩,拍毕业照,吃散伙饭,请假了不少天!6月23我毕业了!开始了第一个项目!一开始一个人做,后来公司外聘(周末来上班,平时

原文地址:https://medium.com/@devfire/how-to-become-a-devops-engineer-in-six-months-or-less-part-2-configure-a2dfc11f6f7d 原文作者:Igor Kantor 翻译君:CODING 戴维奥普斯 前情提要 在第一篇文章中,我对 DevOps 工程师的工作定义是搭建一个数字化的全自动流水线来高效地将代码从编写环节部署到生产环境中:<DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合>.

原文地址:https://medium.com/@devfire/how-to-become-a-devops-engineer-in-six-months-or-less-366097df7737 原文作者:Igor Kantor 翻译君:CODING 戴维奥普斯 写在前面 据 StackOverflow 2019 开发者调研结果公布:DevOps 专家的薪水仅次于研发管理者以及 SRE,位居第三: 数据来源:https://insights.stackoverflow.com/survey/

上一篇文章我们介绍了信息收集方法和WMIC,今天我们将跟随作者深入学习Windows提权基本原理的内容,希望通过这两篇文章的讲解,大家能够真正掌握这个技能. 推荐阅读:「白帽黑客成长记」Windows提权基本原理(上) 注:文章篇幅较长,阅读用时约10分钟. 在t5-t6阶段,快速攻陷 在继续渗透之前,你需要先回顾一下已经搜集到的信息,信息量应该已经不小了.我们计划的下一步就是要寻找一些能被轻易利用的系统缺陷来提升权限. 显而易见,第一步就是去查看补丁修正情况.如果发现主机已经被打了某些补丁,也

「白帽黑客成长记」Windows提权基本原理(下) https://www.cnblogs.com/ichunqiu/p/10968674.html 提权.. 之前还在想 为什么 我的 sqlserver 运行在 network service 上面 还能被创建新用户. 上一篇文章我们介绍了信息收集方法和WMIC,今天我们将跟随作者深入学习Windows提权基本原理的内容,希望通过这两篇文章的讲解,大家能够真正掌握这个技能. 推荐阅读:「白帽黑客成长记」Windows提权基本原理(上) 注:文章

「白帽黑客成长记」Windows提权基本原理(上) https://www.cnblogs.com/ichunqiu/p/10949592.html 我们通常认为配置得当的Windows是安全的,事实真的是这样吗?今天让我们跟随本文作者一起深入了解Windows操作系统的黑暗角落,看看是否能得到SYSTEM权限. 作者将使用不同版本的Windows来强调任何可能存在的命令行差异,请牢记因为不同的操作系统和版本差异会在命令行中显现,作者试图构造本教程,以便它适用于Windows提权的最普遍的方式.

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