学习UI设计的时候,经常要接触到页面的布局,布局的方式会直接影响一个APP的视觉效果,好的布局方式,往往能带来舒服的视觉效果,更能得到用户的接受与好评.然而万变不离其宗,移动端页面常用的布局,不外乎以下8种. 1.列表式布局 简书·列表式布局 特点:内容从上向下排列,导航之间的跳转要回到初始点 优点:1.层次展示清晰明了 2.视线流从上到下,浏览体验快捷 3.可展示内容较长的菜单或拥有次级文字内容的标题 缺点:1.导航之间的跳转要回到初始点,灵活性不高 2.同级内容过多时,用户浏览容易产生视觉疲

Python之路,Day22 - 网站用户访问质量分析监测分析项目开发   做此项目前请先阅读 http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1439129  项目实战之:网站用户访问质量分析监测分析项目开发 为什么做这个项目? 我想讲,当你身处一家上市公司,公司老板又创业明星,大家都认识他,用户一访问不了你的网站就会蛋疼的@你老板,即使是他自己在拉屎时不小心把网线扯掉了,想想老板的微博天天收到的都是你家网站挂了的消息时那种一脸黑线的感觉 吧.他想,我是花钱养了一堆

一.对用户访问session进行分析 1.可以根据使用者指定的某些条件,筛选出指定的一些用户(有特定年龄.职业.城市): 2.对这些用户在指定日期范围内发起的session,进行聚合统计,比如,统计出访问时长在0~3s的session占总session数量的比例: 3.按时间比例,比如一天有24个小时,其中12:00~13:00的session数量占当天总session数量的50%,当天总session数量是10000个,那么当天总共要抽取1000个session,ok,12:00~13:00的

背景 我们经常使用 Chrome Dev Tools 来开发调试,但是很少知道怎么利用它来分析页面性能,这篇文章,我将详细说明怎样利用 Chrome Dev Tools 进行页面性能分析及性能报告数据如何解读. 分析面板介绍 上图是 Chrome Dev Tools 的一个截图,其中,我认为能用于进行页面性能快速分析的主要是图中圈出来的几个模块功能,这里简单介绍一下: Network : 页面中各种资源请求的情况,这里能看到资源的名称.状态.使用的协议(http1/http2/quic...).

Springboot学习06-自定义错误页面完整分析 前言 接着上一篇博客,继续分析Springboot错误页面问题 正文 1-自定义浏览器错误页面(只要将自己的错误页面放在指定的路径下即可) 1-1-Springboot错误页面匹配机制(以404错误为例): 1-在模板引擎下:找templates/error/404.html;如果没有,则继续匹配 2-在模板引擎下:找templates/error/4XX.html;如果没有,则继续匹配 3-在静态资源下:找static/error/404.

Oracle 12c新建用户登录问题分析1 用sys用户新建用户,提示公用用户名或角色名无效.原因:Oracle 12c中,在容器中建用户(或者应该称为使用者),须在用户名前加c##.默认登录连接的就是CDB.查看当前是否处于容器CDB的方法:通过命令 show con_name; 如果结果为CDB&ROOT,则为容器状态.想直接新建不带“c##”开头的用户的解决方法:切换pdb具体先通过命令show pdbs;查看容器中数据库名称,选择需要连接的数据库(pdb),通过命令alter sessi

1 用户认证 1.1 用户认证流程分析 用户认证流程如下: 访问下面的资源需要携带身份令牌和jwt令牌,客户端可以通过身份认证的令牌从服务端拿到长令牌, 一会要实现认证服务请求用户中心从数据库内来查询账号以及密码 客户端要访问微服务,需要拿着短令牌获取长令牌才可以访问.所以前端一定是要请求认证服务,拿着短令牌,获取到长令牌.然后才可以访问微服务  还一个是网关,我们现在啥都没做,网关就是统一拦截到微服务的请求,校验用户身份是否合法,网关这里如果校验用户身份非法了 就把用户的请求拒绝了,后面的微服

目录 1.首页页面也要检测用户是否登录 2.在flask中使用MongoDB 3.用户页面更新用户信息 4.交易密码界面/密码修改界面/昵称修改界面初始化 5.交易密码实现 1.首页页面也要检测用户是否登录 1.在index.html中添加check_user_login方法 在index.html页面中调用checkout函数,如果回调函数传来1005状态码,则删除对应token,让用户重新进行登录 html/index.html,代码; created(){ this.check_user_

运行时性能表现(runtime performance)指的是当你的页面在浏览器运行时的性能表现,而不是在下载页面的时候的表现.这篇指南将会告诉你怎么用Chrome DevTools Performance功能去分析运行时性能表现.在RAIL性能评估模型下,你可以在这篇指南中可以学到怎么去用这个performance功能去分析Response, Animation, 以及 Idle 这三个性能指标. 一.模拟移动设备的CPU 移动设备的CPU一般比台式机和笔记本弱很多.当你想分析页面的时候,可以

1.概述在java领域,表现层技术主要有三种, (1)jsp; (2)freemarker; (3)velocity; (4)thymeleaf; 2.jsp优点: 1.功能强大,可以写java代码 2.支持jsp标签(jsp tag) 3.支持表达式语言(el) 4.官方标准,用户群广,丰富的第三方jsp标签库 5.性能良好.jsp编译成class文件执行,有很好的性能表现 缺点: jsp没有明显缺点,非要挑点骨头那就是,由于可以编写java代码,如使用不当容易破坏mvc结构. 3.freem

一.分析面板介绍 进行页面性能快速分析的主要是图中圈出来的几个模块功能: Network : 页面中各种资源请求的情况,这里能看到资源的名称.状态.使用的协议(http1/http2/quic...).资源类型.资源大小.资源时间线等情况 Performance : 页面各项性能指标的火焰图,这里能看到白屏时间.FPS.资源加载时间线.longtask.内存变化曲线等等信息 Memory : 可以记录某个时刻的页面内存情况,一般用于分析内存泄露 JavaScript Profiler : 可以记

1.背景 性能优化是前端开发一个非常重要的组成部分,如何更好地进行网络传输,如何优化浏览器渲染过程,来定位项目中存在的问题.Chrome DevTools给我们提供了2种常用方式 Audits和Performance,Audits可以对页面进行性能评分,同时,还会给我们提供一些优化建议.而Performance提供了非常多的运行时数据,能让我们看到更多细节数据.下面主要介绍一下如何使用DevTools中的Performance来进行性能分析 2.Performance介绍 首先在新的无痕窗口打开

在做抓取前,记得把php.ini中的max_execution_time设置的大点,不然会报错的.

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b89db7a0101gbcy.html GlusterFS(GNU ClusterFile System)是一个开源的分布式文件系统,它的历史可以追溯到2006年,最初的目标是代替Lustre和GPFS分布式文件系统.经过八年左右的蓬勃发展,GlusterFS目前在开源社区活跃度非常之高,这个后起之秀已经俨然与Lustre.MooseFS.CEPH并列成为四大开源分布式文件系统.由于GlusterFS新颖和KISS(Keep

            如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!          SQLServer的数据页大小是8kb,8个连续的物理页组成一个区.区分混合区跟统一区,混合区内可以存储不同数据库对象的内容,通常这个数据库对象较小:统一区表示区内连续的8个数据页存储的都是同一个数据库对象的内容.       SQL SERVER的磁盘读写是按页级进行,每次I/O操作的数据最小单位是以8kb为单位的页.页是存

写在前面: 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容,其中又花了不少时间在推荐系统这块,然后自己做了一套简单的推荐系统,但是跑下来的结果总觉得有些差强人意,我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右,比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标,这个我觉得显然是太低了,我觉得可能有如下理由导致的: 数据不完整,目前能拿到的数据也就是ERP里面的交易数据和各种主数据,但是在我看来,交易数据的权重在各种其他类型的数据中应该是最重要的,至少也是排在前列的,可能也是我的一厢

说明:本文重在说明交易数据统计.分析方法,所有数据均为生成的数据 时间原因代码未定义成函数 统计指标:1.用户单日交易行为数据 2.按小时为计算单位,统计用户行为数据(旨在求得一天24小时中每个小时的交易金额.交易量和后再做统计计算) 获取数据代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'zqf' import pymysql import random import time from conf import

perf_event 源码分析 前言 简单来说,perf是一种性能监测工具,它首先对通用处理器提供的performance counter进行编程,设定计数器阈值和事件,然后性能计数器就会在设定事件发生时递增计数器,直至这个计数器的计数值达到阈值,在不同的结构中对于计数器数值的提取有不同的方式,例如MIPS上会注册一个硬件中断,这样在计数器溢出时触发一个硬件中断,在中断处理函数中记录数值,x86中则是利用通知链机制,将溢出处理函数注册到die_chain通知链上,它会利用任何一个硬件中断发生的时

主要工作: 1.对从网上营业厅拿到的用户数据.xls文件,通过Python的xlrd进行解析,计算用户的主叫被叫次数,通话时间,通话时段. 2.使用matplotlib画图包,将分析的结果直观的绘制出来. 具体步骤: 1.分析须要的内容 excel文件中包含很多信息,我们分析的时候须要用到的包括,通话起始时间.通话时长.呼叫类型,号码. 使用xlrd模块,读取excel中的数据,用列表的形式保存下来. #coding=utf-8 import xlrd def readData(url): da

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