系统环境:WIN10 相关软件:PostgresSQL+PostGIS+QGIS 1.添加postGIS数据扩展 (1).打开PostgresSQL 客户端pgAdmin,在需要导入shp数据的数据库下面右击"Extensions" 选择"Create"来添加PostGIS扩展,如下图: (2).选择PostGIS扩展,如下图: (3).选择扩展版本,点击"Sava"来添加扩展 注意:如果不添加此扩展,shp文件会导入失败. 2.导入shp文件到

1. 准备好Shape文件(不仅仅是.shp文悠扬,还要有其他相关数据文件,包括.shx..prj..dbf文件). 2. 使用命令将Shape数据转换为*.sql文件 shp2pgsql -s 3857 -c -W "GBK" CLLX.shp>CLLX.sql -s 代表指定数据的SRID为3857 -c 代表数据将新建一个表,这里可能的选项是 -d 删除旧的表,重新建表并插入数据: -a 向现有表中追加数据: -p 仅创建表结构,不添加数据,这四个参数是互斥的. -W Sh

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41615494/article/details/7952173 一.基于Receiver的方式 原理 Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据,如果突然数据暴增,大量batch堆积,很容易出现内存溢出的问题. 在默认的配置下,这种方式可能会因为底层失败而丢失数据.如果要让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的

转自:http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明 序号 软件 版本 1 Hive  0.10.0 2

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-

摘自:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2011/06/09/2076542.html 在我们的日常工作中,与数据库打交道的机会越来越多.这一篇文章我整理一下常见的SQL Server导入导出数据的几个工具 1. 数据导入导出向导 这是一个可视化的工具,我放在首位,是由于它可以极大灵活地满足导入导出功能,而且是所见即所得的,易于使用. 启动数据导入导出向导的方式有好多种,我自己习惯直接通过如下的命令启动(开始=>运行) dtswizard(顾名

数据的导入导出,在很多系统里面都比较常见,这个导入导出的操作,在Winform里面比较容易实现,我曾经在之前的一篇文章<Winform开发框架之通用数据导入导出操作>介绍了在Winform里面的通用导入导出模块的设计和开发过程,但在Web上我们应该如何实现呢?本文主要介绍利用MVC4+EasyUI的特点,并结合文件上传控件Uploadify 的使用,实现文件上传后马上进行处理并显示,然后确认后把数据写入数据库的过程. 我们知道,Web上对Excel的处理和Winform的有所差异,如果是在We

sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表,检索出表中所有的列及数据类型,然后将

使用SLT工具从SAP导入数据到SAP HANA主要有两种方式监控, 一是在SAP SLT服务器上使用以下T-Code: IUUC_SYNC_MON MWBMON 二是在SAP HANA Studio中查看状态 Data Provisioning 1. IUUC_SYNC_MON 的监视器 运行TCode  IUUC_SYNC_MON, 选择Mass Transfer ID,这个其实就是在之前我们定义的Configuration name 或者在LT Server中创建的Schema 查看Tab

sqlserver自带的导入导出工具,分别导入大批量mysql和oracle数据时,mysql经常出现格式转换出错,不好导入  导入的数据量比较大时,还不如自己写个工具导入 今天在导oracle时,想着也会像mysql一样麻烦,就没有试,直接写的工具,后来试试用它自带的导入导出工具时,发现比Mysql好用多了 一能就完整的导入,格式也都能正确识别出,用着非常方便

sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表

1.在pl/sql developer中选择工具-->ODBC导入器 2.选择需要导入的EXCEL文件(CVS也可以):用户名.口令不用管,直接点“连接”,找到要导入的xls文件 3. 选择“导入表”的sheet,可以预览导入数据 4.选择"到Oracle的数据":对应的所有者和表,是否清空原来的数据.  两个表格字段的对应关系. 最后,就是点击导入即可. 另外,pl/sql developer 也提供了txt等文件的导入功能:具体使用方法和上面类似.如下图

可以通过工具SQLyog进行图形化导入数据. 1.准备好Excel表格 2.将excel表格数据导入到mysql数据库 (1)打开准备好的excel表,选择格式 另存为csv. (2)如果准备的excel数据表中存在中文字符,那么需要对保存的CSV格式的文档字符进行设置,设置为UTF-8.否则导入的数据中文为乱码. (3)打开SQLyog,选择需要进行导入表.右键导入,选择 “导入使用本地加载的csv数据” (4)设置需要取消的字段.以及转义字符.字段和行的终止. 字段终止一般选择“,”逗号,因

首先记下这个笔记,Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch. 因为logstash使用java写的,我本地开发是win11,所以javade jdk必须要安装.具体安装不介绍了,就是网上下个java8,不要去官网要账号什么的,不是java开发不太折腾,目前只用java8,记得JAVA_HOME配置一下环境变量. java version "1.8.0_66" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_66

from testcase.test_mokuai.operation_excle import OperationExcleimport shutil class test_daoru(): #一个小脚本,修改excle文件后另存为,用于导单(导单时会读取excle文件内容,判断当前导入的数据是不是已导入) def test_a(self): col_num=7 num=2 file = r'F:\excle_test\test1.xls' new_name = r'F:\excle_test

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3873498.html 数据的导入导出,在很多系统里面都比较常见,这个导入导出的操作,在Winform里面比较容易实现,我曾经在之前的一篇文章<Winform开发框架之通用数据导入导出操作>介绍了在Winform里面的通用导入导出模块的设计和开发过程,但在Web上我们应该如何实现呢?本文主要介绍利用MVC4+EasyUI的特点,并结合文件上传控件Uploadify 的使用,实现文件上传后马上进行处理并显示,然后确认后把数据

1.卸载 1>快捷键win+r输入regedit进入注册表 找到3个文件夹,全部删除 . HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL . HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL . HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Servi

前言 SQL SERVER提供多种不同的数据导出导入的工具,也可以编写SQL脚本,使用存储过程,生成所需的数据文件,甚至可以生成包含SQL语句和数据的脚本文件.各有优缺点,以适用不同的需求.下面介绍大容量数据导出导入的利器——BCP实用工具.同时在后面也介绍BULK INSERT导入大容量数据,以及BCP结合BULK INSERT做数据接口的实践(在SQL2008R2上实践). 1. BCP的用法 BCP 实用工具可以在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件间大

1.bootstrap-fileinpu的简单介绍 在前面的随笔,我介绍了Bootstrap-table表格插件的具体项目应用过程,本篇随笔介绍另外一个Bootstrap FieInput插件的使用,整合两者可以实现我们常规的Web数据导入操作,导入数据操作过程包括有上传文件,预览数据,选择并提交记录等一系列操作. 关于这个插件,我在早期随笔<Bootstrap文件上传插件File Input的使用>也做了一次介绍,这是一个增强的 HTML5 文件输入控件,是一个 Bootstrap 3.x

elasticsearch 中的地理信息存储, 有geo_point形式和geo_shape两种形式 此篇只叙述geo_point, 地理位置需要声明为特殊的类型, 不显示在mapping中定义的话, 需要 { "pin" : { "location" : { "lat" : 40.12, "lon" : -71.34 }, "tag" : ["food", "family&q