本题的基本要求非常简单:给定 N 个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个"合法"的输入是 [−1000,1000] 区间内的实数,并且最多精确到小数点后 2 位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数 N(≤100).随后一行给出 N 个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式: 对每个非法输入,在一行中输出 ERROR: X is not a legal number,其中 X 是输入.最后在一行中输出结果:Th

今天刚刚到学校,2017年学习正式开始了,今天看到了浙大的<数据结构>这学期又要开课了,决定一定要跟着学习一遍:在大学生mooc网上学习:http://www.icourse163.org/course/zju-93001#/info :然后就是跟着<算法之美>也要同步看完. 然后就在PAT上随便做一道题,这是第一次通过AC,发现了两个比较好的博客主页:http://www.liuchuo.net/  和  https://www.joyhwong.com/   都总结了刷题的过程

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个正整数,数字间以一个空格分隔. 输出格

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式

1054 求平均值 (20)(20 分) 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个"合法"的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式: 对每个非法输入,在一行中输出"ERROR: X is not a legal number&q

题目链接:1054 求平均值 (20 point(s)) 题目描述 本题的基本要求非常简单:给定 N 个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个"合法"的输入是 [−1000,1000] 区间内的实数,并且最多精确到小数点后 2 位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式 输入第一行给出正整数 N(≤100).随后一行给出 N 个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式 对每个非法输入,在一行中输出 ERROR: X is not a leg

PAT (Basic Level) Practice (中文)1054 求平均值 (20 分) 题目描述 本题的基本要求非常简单:给定 N 个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个"合法"的输入是 [−1000,1000] 区间内的实数,并且最多精确到小数点后 2 位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式 输入第一行给出正整数 N(≤100).随后一行给出 N 个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式 对每个非法输入,在一行中输出 ER

本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式: 对每个非法输入,在一行中输出“ERROR: X is not a legal number”,其中X是输入.最后在一行中输出结果:“The average of

https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805272659214336 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式: 对每个

本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式: 对每个非法输入,在一行中输出“ERROR: X is not a legal number”,其中X是输入.最后在一行中输出结果:“The average of

P1054 求平均值 转跳点:

// /* ================================================================== 题目:选拔赛中通经常使用这种办法求选手分数,去掉一个最高分,去掉一个 最低分.求平均成绩! 请编程实现这个计算方法. ================================================================== */ #include<stdio.h> main() { float a[10],max,min,

//统计整型变量m中各数字出现的次数,并存放在数组a中,其中,a[0]存放0出现的次数,a[1]存放1出现的次数. #include <stdio.h> ]) { int i; ; i<; i++) /**********found**********/ a[i] = ; ) { /**********found**********/ i = m%; a[i]++; /**********found**********/ m = m/; } } void main() { ],i; pr

//函数fun的功能是:计算形参x所指数组中N个数的平均值(规定所有数均为正数),作为函数返回,并将大于平均值的数放在形参y所指数组中,在主函数中输出. //重难点:对结构体数据进行求平均值. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define N 10 double fun(double x[],double *y) { int i,j; double av; /**********found**********/ av=0; /****

在Linux系统下,经常会有一些计算需求,那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 (1)bc命令bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言.bash内置了对整数四则运算的支持,但是并不支持浮点运算,而bc命令可以很方便的进行浮点运算,当然整数运算也不再话下常用参数选项:-i:强制进入交互式模式: -l:定义使用的标准数学库: -w:对POSIX bc的扩展给出警告信息: -q:不打印正常的GNU bc环境信息: -v:显示指令版本信息: -h:显示指令的帮助信息. 在bc工作环境下,可以

利用栈实现算术表达式求值(Java语言描述) 算术表达式求值是栈的典型应用,自己写栈,实现Java栈算术表达式求值,涉及栈,编译原理方面的知识.声明:部分代码参考自茫茫大海的专栏. 链栈的实现: package 算数表达式求值; public class Stack<T> { //节点类 public class Node{ public T data; public Node next; public Node(){} public Node(T data,Node next){ this.

excl剔除不合格数据求平均值 trimmean函数 正态分布: CONFIDENCE.NORM 函数

lst = []while 1: a = input("请输入学生的姓名和成绩(姓名_成绩), 输入Q退出录入:") if a.upper() == "Q": break lst.append(a) # 求平均值sum = 0for a1 in lst: li = a1.split("_") sum = int(li[1]) + sumprint(sum/len(lst)) 解释:"注意"输入的时候一定要输入"姓名_

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和

rs = require("readline-sync"); let arr = []; console.log("请输入数组的长度:"); let arr_length = rs.question() - 0; console.log("请添加数组中的元素:"); for (let index = 0; index < arr_length; index++) {     arr[index] = rs.question() - 0; }