记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl

2018-08-18 16:58 无腿鸟 阅读(331) 评论(0) 编辑 收藏 问题:当一个表的数据量超过一亿条,要删除其中的5000w条,如何处理. 如果直接使用delete语句,会涉及到到大量的磁盘IO,并产生大量的数据库日志,效率很低,删除速度慢,可能导致事务中断,甚至有服务器硬盘空间撑爆的可能. 本文提供的思路是先将数据表需要保留的数据不带索引导出,然后导入一个新表中 ,对新表重建索引后将老表.新表进行重命名,这样就完成了删除操作,效率有了很大提升. 主要分为三步,1.数据导出2. 数

Mongoose 多表(N个表)关联查询概述 需求:文章(article),文章分类(articlecate),用户(user)这三个表之间的关系,一篇文章对应文章分类表中的某个类型,对应着用户表中的某个用户 Mongoose 多表(N个表)关联查询代码实现 首先我们需要创建db.js(连接数据库)的模块 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/eggcms',{ useNew

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

A表字段与B表中的关联,关联条件中一列是随机关联的实现方式 create table test( rsrp string, rsrq string, tkey string, distan string ); '); '); '); '); select * from test; +------------+------------+------------+--------------+--+ | test.rsrp | test.rsrq | test.tkey | test.distan

-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记

原文:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 同类参考:[转]数据库的分库分表基本思想 数据库分库分表思路   一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(S

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/46882777 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq. 能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 这里面使用到了数据库中间件mycat,和mysql数据表分区. 关于mycat分区參考: [ 数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat] http://blog.csdn.net/freewebsys/article/detail

Student.java package cn.itcast.hiberate.sh.domain; import java.util.Set; public class Student { private Long sid; private String sname; private String description; Set<Course> courses; public Set<Course> getCourses() { return courses; } public

1.django的多表查询 主要区分为: 正向查询    逆向查询 1. 多表查询: 是一个复杂的查询,他分为对象查询和__模糊查询两种方式 2. 多表查询: 又分为 一对一查询, 一对多查询, 多对多查询 三种方式 3. 多表查询: 分为正向查询 与 逆向查询, 正向查询 是根据 这个表中的外键属性名开始出发查询的跨表查询 逆向查询 是根据 根据关联表的 类名 小写 开始 进行跨表查询 4. 多表查询: 外键的存放位置如下: # 一对多:出版社(一) 书籍(多,外键在多的一方,依赖于出版社)

Highcharts 测量图 配置 chart.type 配置 配置 chart 的 type 为 'gauge' .chart.type 描述了图表类型.默认值为 "line". var chart = { type: 'guage' }; pane 配置 pane 只适用在极坐标图和角度测量仪.此可配置对象持有组合x轴和y周的常规选项.每个x轴和y轴都可以通过索引关联到窗格中. var pane = { startAngle: -150, // x轴或测量轴的开始度数,以度数的方式

一.单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: mysql> create database singe_t1; # 建个数据库singe_t1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> use singe_t1 # 进入数据库singe_t1 Database changed mysql> create table emp( # 创建表emp -> id int not null unique au

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了! 我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构: CREATE TABLE `zstb_orders` ( `order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL A

1  Activiti数据库表结构 1.1      数据库表名说明 Activiti工作流总共包含23张数据表,所有的表名默认以“ACT_”开头. 并且表名的第二部分用两个字母表明表的用例,而这个用例也基本上跟Service API匹配. u  ACT_GE_* : “GE”代表“General”(通用),用在各种情况下: u  ACT_HI_* : “HI”代表“History”(历史),这些表中保存的都是历史数据,比如执行过的流程实例.变量.任务,等等.Activit默认提供了4种历史级别

单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

一.创建新表 0.基本语法 create table 表名称(id varchar2(50) primary key ,name char(200) not null,phone number(11) unique,class varchar(10), foreign key (name)) tablespace USERS ----表放在USERS表空间pctfree 10 ----保留10%空间给更新该块数据使用initrans 1 -----初始化事物槽的个数maxtrans 255 --

目录 创建项目 分表 导包 表结构 Yml 分库 Yml Java 分库分表 数据库 Yml 读写分离 数据库 Yml 其他 只请求主库 读写分离判断逻辑代码 一主多从+分表 Yml 一主多从+分库分表 Yml 公共表&数据脱敏 公共表 数据库 Java代码 Yml 数据脱敏 分布式事务 Yml pom Java 异常 代码下载 创建项目 一顿下一步,勾选web.lombok等插件 分表 导包 ShardingJdbc 官方最新稳定版4.1.1 <!-- https://mvnreposit

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是