多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在 某公司 的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

巴黎奢侈品电商Vestiaire Collective获得了2000万美元的C轮融资,投资方包括知名出版集团Condé Nast.Idinvest.Balderton和Ventech,其中Condé Nast投资超过1000万美元.Vestiaire Collective允许人们在其平台上买卖二手奢侈品.与eBay等主流平台不同,该初创公司有时装专家团队专门负责审核,确保每一件产品完好无损——卖家提交的产品有一半被驳回. “新融资将有助于我们扩张在欧洲市场的经营,扩张将从德国开始.”Vestia

来源:互联网的一些事   移动互联网之下,域名对于企业的吸引力将会越来越低,因为网站的入口多元化,不再仅凭域名.小米用超2000万人民币的代价购买mi.com域名,仅仅是为了所谓的国际化吗?小米此举,一来彰显自己有实力不差钱;二来,,一切都是为了营销,2000万砸了广告基本很难出什么动静.“互联网的一些事”推荐此文,为读者献上简要的分析. 小米不小,已经俨然一副土豪模样,今天用360万美金超2000万人民币的代价购买mi.com域名,再创域名买卖新高,给日渐没落的域名买卖行业带来新的话题.这两年

和阿里近期收购以穷游.虾米为代表的一批小网站相似,酷盘也属于个人用户数量级别庞大,但商业模式并不明晰的企业.目前阿里巴巴集团旗下的阿里云公司拥有自己的云存储业务,其本身既有面向个人用户的产品,也有面向企业用户的产品.但在产品线调整中,阿里云个人存储版块被弱化,主攻企业级业务. 9月25日上午,阿里巴巴官方微博发布消息称已正式收购个人云存储软件酷盘,在公告中显示,未来酷盘团队将协同阿里集团的用户体系和数据应用场景,共同打造“个人云”服务. 阿里巴巴与云存储应用酷盘的收购谈判行已结束,阿里巴巴已成功

走进 Pocket,看看只有 20 位员工的 Pocket 是如何搞定 2000 万用户的 保持专注. 不断更新优先级. 对产品有主人翁意识. (觉得做好产品是自己的职责, 不是应付工作) 你的用户如何助你一臂之力? 转变产品开发与测试方式:从"关起门独自开发和测试"转为"通过与用户沟通来协作开发与测试产品" 在确定做出的产品符合市场需求后,完美主义不仅是做出好产品的宿敌,也是实现快速增长的宿敌. 对于所有创业公司,在公司发展的某个阶段,你都要在完美和增长这两者之间

从100万条记录中的到 成绩最高的记录 问题分析:要从一张表中找到成绩最高的记录并不难,有很多种办法,最简单的就是利用TOP 1 select top 1 * from student order by score desc top TOP 子句用于规定要返回的记录的数目. 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的. 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句. SQL Server 的语法: SELECT TOP number|percent column_name(s)

原文:Big brother is watching you! China installs 'the world's most advanced video surveillance system' with over 20 million AI-equipped street cameras 作者:Brian 翻译:Kyoukai 中国安装了2000万目前最先进的智能监控设备,这一应用了人工智能技术的体系,是中国的"天网"系统的一部分,此"天网"是中国为追踪在逃

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术

1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究. <ignore_js_op> 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量. 3.

重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减

实践内容 从 MariaDB 一张表内读 10 万条记录,经处理后写到 MongoDB . 具体实现 1.新建 Spring Boot 应用,依赖如下: <!-- Web 应用 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> &

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

先上测试代码: string connectionString = "Server=localhost;Initial Catalog=******;User ID=sa;Password=******;"; List<TestData> datas = null; using (SqlConnection db = new SqlConnection(connectionString)) { datas = db.Query<TestData>("S

1)软件清单操作系统:CentOS7Kubernetes版本:v1.14.2flannel:v0.10.0ectd3:v3.3.11Docker版本:v18.09.0-ceDocker-compose:v1.24.0Helm:v2.14.3mkdir -p /app/k8s2)下载wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.14.2/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gzwg

http://www.lagou.com/gongsi/31164.html http://capital.chinaventure.com.cn/11/7/1389263145.shtml

https://mp.weixin.qq.com/s/1EVczHp11OJ4GEjeE3z5cA 业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告. 9月12日,<中国AI计算力发展报告>摘要版在2018 AICC人工智能计算大会上正式对外公布. 这份报告由浪潮集团联合IDC研究发布,报告中值得关注的地方是,北京的AI算力仅排第二,杭州成为第一:去年一年AI投资增长10倍:生物识别和智慧城市领域面临大爆发机会. 这份报告旨在通过对中国AI计算力发展的综合评估,包含计算力的区域

1.java程序拼接insert带多个value,使一次提交多个值. 2.插入数据之前先删除索引(注意主键不能删除),然后插入数据,最后重建索引 3.可以设置手动commit,用来提高效率 4.使用批处理 5.存储过程(DBA会的)

最近看了厦门大学数据库实验室林子雨老师的<大数据课程实验案例:网站用户行为分析>,可视化这块是用的R语言,我决定用Python来实现一下. 参考文献 http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 数据来源 http://pan.baidu.com/s/1nuOSo7B # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 19 17:26:53 2017 @author: touristlee TO:

第9章 测试实践 在第8章中介绍了测试所需要的理论知识,本章将为读者讲述实际的测试过程.实际测试一般包括硬件测试.MySQL基准测试及应用服务压力测试,下面将分别讲述这三方面的内容.此外,测试工具的选择也很重要,本章将为读者介绍两个常用的工具sysbench和mysqlslap.9.1 硬件测试 9.1.1 概述 有时我们出于一些原因,需要进行硬件的测试.比如,软件架构很复杂,难以模拟,这时我们可以大致测量一些硬件指标,建立比较基本的性能和容量模型.比如,在升级硬件的时候,往往不会选择升级所有硬

如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊色于NoSQL