/* * @lc app=leetcode.cn id=204 lang=c * * [204] 计数质数 * * https://leetcode-cn.com/problems/count-primes/description/ * * algorithms * Easy (26.72%) * Total Accepted: 13.8K * Total Submissions: 51.6K * Testcase Example: '10' * * 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. *

204. 计数质数 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . class Solution { public int countPrimes(int n) { if (n < 2) return 0; boolean[] isPrime = new boolean[n]; Arrays.fill(isPrime, true); for (int i = 2; i <= Math.sq

计数质数 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . 比计算少n中素数的个数. 素数又称质数,是指仅仅能被1和它自身相除的自然数. 须要注意的是1既不是素数也不是合数. 2是最小的素数. 使用推断一个数是否是素数的函数,那么这个函数须要进行一轮循环,在给定的小于n中又要进行一轮循环.所以时间复杂度是O(n^2). 能够对推断一个数是否是素数的函数进行优化.对于数i,能够仅仅对2到√i之间

问题描述: 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . 这是一道简单题,但是却并没有那么直接的简单. 枚举暴力法是肯定不行的,时间效率太低.于是介绍解决这个问题的一个著名算法--Eratosthenes筛选法. 来自 https://www.cnblogs.com/color-my-life/p/3265236.html 的解释,我觉得非常通俗易懂. 首先假设要检查的数是N好了,则事实上

题目描述 题目来源于 LeetCode 204.计数质数,简单来讲就是求"不超过整数 n 的所有素数个数". 常规思路 一般来讲,我们会先写一个判断 a 是否为素数的 isPrim(int a) 函数: bool isPrim(int a){ for (int i = 2; i < a; i++) if (a % i == 0)//存在其它整数因子 return false; return true; } 然后我们会写一个 countIsPrim(int n) 来计算不超过 n

Description: Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n click to show more hints. References: How Many Primes Are There? Sieve of Eratosthenes Credits:Special thanks to @mithmatt for adding this problem and creating all test

计算所有小于非负整数 n 的质数数量. 详见:https://leetcode.com/problems/count-primes/description/ Java实现: 埃拉托斯特尼筛法:从2开始遍历到根号n,先找到第一个质数2,然后将其所有的倍数全部标记出来,然后到下一个质数3,标记其所有倍数,一次类推,直到根号n,此时数组中未被标记的数字就是质数. class Solution { public int countPrimes(int n) { int res=0; boolean[]

题目: Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. Example: Input: 10 Output: 4 Explanation: There are 4 prime numbers less than 10, they are 2, 3, 5, 7. 分析: 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 这里使用埃拉托斯特尼筛法.要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于√n的所有素数的倍数剔除,剩

让我们来谈谈数的排序思维: 计数排序假定待排序的全部元素都是介于0到K之间的整数.计数排序使用一个额外的数组countArray.当中第i个元素是待排序数组array中值等于i的元素的个数.然后依据数组countArray来将array中的元素排到正确的位置. 算法的步骤例如以下: 找出待排序的数组中最大和最小的元素 统计数组中每一个值为i的元素出现的次数,存入数组countArray的第i项 对全部的计数累加(从countArray中的第一个元素開始,每一项和前一项相加) 反向填充目标数组:将

之前在做求1000以内的质数的时候,我们一般能想到的就是从3~(根号)no,逐一和no除,如果存在某个i使得  i|no成立的话,说明no不是质数(“i|no”是i整除除no的意思): 在<明解c语言>上看到了一种与相似,但运算次数比其还少的. #include <stdio.h> int main(void) { int i,no; ]; ; unsigned ; prime[ptr++]=; //这里是prime[0]=2,然后ptr再加加 prime[ptr++]=; ;no

质数(Prime number) 又称素数,指在的自然数中,除了1和该数自身外,无法被其他自然数整除的数(也可定义为只有1与该数本身两个因数的数). 算法原理 验证一个数字 n 是否为素数的一种简单但缓慢的方法为试除法.此一方法会测试 n 是否为任一在2与之间的整数之倍数. 实现示例(Java语言) public class PrimeNumberExample { public static boolean isPrime(long n) { if(n > 2 && (n &

Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. Example: Input: 10 Output: 4 Explanation: There are 4 prime numbers less than 10, they are 2, 3, 5, 7. 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 .

统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . class Solution: def countPrimes(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ isPrime = [1] * max(2, n) isPrime[0],isPrime[1]=False,False x = 2 while x

统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . 一般方法,也就是一般人都会用的,将数从2到它本身逐个比较是否能被整除,就能得到结果.但这种方法复杂度是在0(n2)所以无法AC. 但是通过数学特性可以了解到,最多只要判断到这个数的开方数的时候,就可以知道这个数是否为质数了,所以复杂度减少了一半,也就可以让代码AC,但是时间用时也是很大的. 评论区学到的方法是,从2开始,剔除2到n中所有2的倍数

题目要求: 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例i: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . 代码: class Solution { public: int countPrimes(int n) { if (n <= 2) return 0; vector<bool> prime(n, true); for(int i = 2; i*i < n; i++) { if(prime[i]) { for(int

最新更新时间 11:22:29 8. String to Integer (atoi) public static int myAtoi(String str) { // 1字符串非空判断 ""||" " if (str.isEmpty() || str.trim().isEmpty()) { return 0; } int index = 0; int sign = 1; int total = 0; //1检测第一个非空字符串是什么 while (str.cha

1 两数之和     46.5%简单2 两数相加     35.5%中等3 无重复字符的最长子串     31.1%中等4 寻找两个有序数组的中位数     35.9%困难5 最长回文子串     26.9%中等7 整数反转     33.0%简单8 字符串转换整数 (atoi)     17.9%中等10 正则表达式匹配     24.6%困难11 盛最多水的容器     57.3%中等13 罗马数字转整数     58.9%简单14 最长公共前缀     34.6%简单15 三数之和    

数学篇 # 题名 刷题 通过率 难度 2 两数相加   29.0% 中等 7 反转整数 C#LeetCode刷题之#7-反转整数(Reverse Integer) 28.6% 简单 8 字符串转整数 (atoi)   15.3% 中等 9 回文数 C#LeetCode刷题之#9-回文数(Palindrome Number) 51.7% 简单 12 整数转罗马数字   53.8% 中等 13 罗马数字转整数 C#LeetCode刷题之#13-罗马数字转整数(Roman to Integer) 53

哈希表篇 # 题名 刷题 通过率 难度 1 两数之和 C#LeetCode刷题之#1-两数之和(Two Sum) 42.8% 简单 3 无重复字符的最长子串   24.2% 中等 18 四数之和   29.4% 中等 30 与所有单词相关联的字串   20.2% 困难 36 有效的数独   46.6% 中等 37 解数独   46.8% 困难 49 字母异位词分组   46.9% 中等 76 最小覆盖子串   29.6% 困难 85 最大矩形   37.5% 困难 94 二叉树的中序遍历   6

本文总结LeetCode上有数学类的算法题,推荐刷题总数为40道.具体考点分析如下图: 1.基本运算问题 题号:29. 两数相除,难度中等 题号:166. 分数到小数,难度中等 题号:372. 超级次方,难度中等 题号:483. 最小好进制,难度困难 题号:810. 黑板异或游戏,难度困难 2.组合数学问题(排列问题) 题号:60. 第k个排列,难度中等 题号:233. 数字 1 的个数,难度困难 题号:670. 最大交换,难度中等 题号:1012. 至少有 1 位重复的数字,难度困难 3.质数