记录下如何在EXCEL中利用公式生成32位的随机id(无符号,只有数字和小写字母). ,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"","",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,)),DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),DEC2HEX(

源码下载链接:http://pan.baidu.com/s/1jGCEWlC 扫扫关注"茶爸爸"微信公众号 坚持最初的执着,从不曾有半点懈怠,为优秀而努力,为证明自己而活. /*  * RandomGUID  * @version 1.2.1 11/05/02  * @author Marc A. Mnich  *  * From www.JavaExchange.com, Open Software licensing  *  * 11/05/02 -- Performance en

简介 这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63. /// 实例编号占10

c#分布式ID生成器   简介 这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63

snowFlake算法在生成ID时特别高效,可参考:https://segmentfault.com/a/1190000011282426 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−1个数字, 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 241−1,减1是因为可表示的数值范

游戏服务器程序中,经常需要生成全局的唯一ID号,这个功能很常用,本文将介绍一种通用ID生成组件.游戏服务器程序中使用此组件的场景有: 创建角色时,为其分配唯一ID 创建物品时,每个物品需要唯一ID 创建宝宝.灵兽时需要唯一ID 原理介绍 ID生成器的原理就是使用全局整型变量,每次分配之后该变量递增1.由于服务器重启后全局变量失效,故全局变量需要持久化保存,相应的,服务器启动时从持久化中载入全局变量.ID生成器的工作流程为: 建议采用数据库作为持久化存储,本文以mysql为例 启动时从数据库载入全

itextsharp.dll,是一个开源的在C#中用来生成PDF文档的库文件,不少C#爱好者用它制作出了PDF文档生成器.使用时只需在你的C#项目中添加引入此组件即可,使用方法网上有很多,自己查阅一下.如果系统提示“没有找到itextsharp.dll”文件,或者“缺少itextsharp.dll”等错误信息,您可下载本文件后,将其注册为组件或复制到相关目录,即可解决出错提示! DLL 下载地址:http://download.csdn.net/download/wumin940590725/6

正文开始前,我们假设,用户可以操作终端 拥有root权限,以下所有操作也均由root完成 可以上网 安装了CentOS 6.5 32位 注:红色部分,每个人可能都不一样 话不多说,列出本章大致流程 1.安装X-Window和VNC 2.安装Qt 3.安装gcc(5.2.0) 4.配置防火墙 5.配置ssh自动登录 6.配置环境文件 7.更多的环境配置 8.部分 编译/运行 错误解决 9.一些实用小命令 ----------正文分割线---------- 1.安装X-Window和VNC(如果已有

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 译者:小鼠 发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我 如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很 明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整

项目是分布式的架构,需要设计一款分布式全局ID,参照了多种方案,博主最后基于snowflake的算法设计了一款自用ID生成器.具有以下优势: 保证分布式场景下生成的ID是全局唯一的 生成的全局ID整体上是呈自增趋势的,也就是说整体是粗略有序的 高性能,能快速产生ID,本机(I7-6400HQ)单线程可以达到每秒生成近40万个ID 只占64bit位空间,可以根据业务需求扩展在前缀或后缀拼接业务标志位转化为字符串. UUID方案 UUID:UUID长度128bit,32个16进制字符,占用存储空间多

ARM linux电源管理——Cortex A系列CPU(32位)睡眠和唤醒的底层汇编实现 承接 http://www.wowotech.net/pm_subsystem/suspend_and_resume.html Linux电源管理(6)_Generic PM之Suspend功能一文中的下图. 本文主要分析平台相关的CPU睡眠和唤醒,即下电和上电流程,以及ARM底层汇编代码实现. 内核版本:3.1.0               CPU:ARM Cortex-A7 1 平台相关函数执行流程

目录 写在前面 1.1. ZK 的分布式命名服务 1.1.1. 分布式 ID 生成器的类型 UUID方案 1.1.2. ZK生成分布式ID 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ​ 前面,已经完成一个高性能的 Java 聊天程序的四件大

本文:https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch6-cloud/ch6-01-dist-id.html 分布式id生成器 有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id.以支持业务中的高并发场景.比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+.明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息. 在插入数据库之前,我们需要给这些消息.订单先打上一个ID,

在应用程序中,经常需要全局唯一的ID作为数据库主键.如何生成全局唯一ID? 首先,需要确定全局唯一ID是整型还是字符串?如果是字符串,那么现有的UUID就完全满足需求,不需要额外的工作.缺点是字符串作为ID占用空间大,索引效率比整型低. 如果采用整型作为ID,那么首先排除掉32位int类型,因为范围太小,必须使用64位long型. 采用整型作为ID时,如何生成自增.全局唯一且不重复的ID? 方案一:利用数据库的自增ID,从1开始,基本可以做到连续递增.Oracle可以用SEQUENCE,MySQ

在互联网的业务系统中,涉及到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID.退款ID等.那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的.下面我们一一来列举一下,不一定全部适合,这些解决方案仅供你参考,或许对你有用. 一个ID一般来说有下面几种要素: 唯一性:确保生成的ID是全网唯一的. 有序递增性:确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的. 高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID. 带时间:ID里面包含时间

CosId 通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器 介绍 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了三类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性能:409W/s JMH 基准测试 , 主要解决 时钟回拨问题 .机器号分配问题 并且提供更加友好.灵活的使用体验. SegmentId : RedisIdSegmentDistributor 单机 TPS 性能(步长 1000) :2950W+/s JMH 基准测试 , 每次获取一段(Step)

分布式ID生成器(CosId)设计与实现 CosId 简介 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了俩类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性能:409W/s JMH 基准测试 , 主要解决 时钟回拨问题 .机器号分配问题 并且提供更加友好.灵活的使用体验. SegmentId: 每次获取一段 (Step) ID,来降低号段分发器的网络IO请求频次提升性能. IdSegmentDistributor: 号段分发器(号段存储器) Redis

分布式id生成器 有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id.以支持业务中的高并发场景.比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+.明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息. 在插入数据库之前,我们需要给这些消息.订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库.对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息,这样即使我们后端的系统对消息进行了分库分表,也能够以时间顺序对这些消息进行排序. Twitt

项目中需要一个分布式的Id生成器,twitter的Snowflake中这个既简单又高效,网上找的Java版本 package com.cqfc.id; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * tweeter的snowflake 移植到Java: * (a) id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀) * 注意这里进行了小改

Python验证码6位自动生成器