首先确保在项目中引入了echarts和echarts-gl"echarts": "^4.9.0","echarts-gl": "^1.1.2" 剩下的配置好optionData的数据,交给代码 <template> <div class="water-eval-container"> <div class="cityGreenLand-charts" id=

原文链接:http://www.cnblogs.com/jtmjx/archive/2013/04/23/jfreechart_advantage.html 本文主要讲解JFreeChart中饼图的一些特征.内容如下: l控制颜色和饼图片区的外廓 lnull值和零值的处理 l饼图片区的标签(定制文本,改变分配的比例空间) l“取出”某个片区 l多个饼图显示 l显示3D效果的饼图 更多的信息,可以参见PiePlot参考文档 1.片区颜色 饼图片区缺省填充的颜色是自动分配的,正如你上面实例看到的.如

过去的 2018 年,我们认为是国内工业互联网可视化的元年,图扑软件作为在工业可视化领域的重度参与者,一线见证了众多 HTML5/Web 化.2D/3D 化的项目在工业界应用落地,我们觉得有必要在此分享下过去一年,基于 HT 实施的数百个工业互联网 2D 3D 可视化应用案例,希望能激发行业和学术工作者对可视化的深度思考,为推进国内工业互联网发展出份薄力. 数百个工业互联网2D/3D可视化案例集:http://www.hightopo.com/demos/index.html 提到工业互联网往往

本文转载自https://my.oschina.net/huliqing/blog/880113?hmsr=toutiao.io 如果本文涉及侵权行为,请原作者联系博主邮箱,我将及时进行删除处理 博主邮箱:yibiandao@aliyun.com 前言 本文将详细讲解3D游戏中换装的原理及换装中的一些重点问题,先粗略看一下换装的简单原理: 没错,看起来很简单吧!!! 那么接下来,开始讲复杂的地方! 在阅读本文之前如果你能够了解或知道以下一些基础知识,可以帮助你更好的了解3D换装原理,因为后面的讲

章节 Matplotlib 安装 Matplotlib 入门 Matplotlib 基本概念 Matplotlib 图形绘制 Matplotlib 多个图形 Matplotlib 其他类型图形 Matplotlib 柱状图 Matplotlib 饼图 Matplotlib 直方图 Matplotlib 散点图 Matplotlib 填充图 Matplotlib 网格 Matplotlib 极坐标图 Matplotlib 3D图 Matplotlib 保存图形 饼图是另一种常见的图形类型,可以使用

随着3D技术的不断革新,为了让更多的用户领略历史之美,越来越多的博物馆开始举办线上展览.通过模拟不同的环境.灯光投影.360°无死角放大缩小展品,观众可以享受到身临其境的沉浸体验.不仅如此,给展品加上BGM或者语音解说,帮助观众更加了解展品的详细背景,让演示场景更有代入感. 效果示意 看完如此逼真的效果展示,是不是想知道究竟是怎么实现的呢? 通过Android Studio的Kotlin工程实现 3D场景构建.物品展示以及声音播放功能,就可以做到. 一.准备3D模型 华为移动服务最新开放的3D物

学习一项新技术,首先要搞清楚它的基本设计思路,有了这个宏观的技术架构,使用该技术起来,就会得心应手了.否则,就会不知道如何下手,即使看到人家的例子程序,可能也不知其所以然. 下面,就简单的结合自己研究的官方文档,对D3的使用,给其基本设计思路,做一个简单的描述: 在html文件中加载完官方的js插件d3.v3.min.js后: 1.  设计画布(这里主要基于SVG介绍,当然,画布其实还有Canvas). a. 主要包括SVG的大小,含有width,以及height. b. 通过d3全局对象,构建

achartengine 强大的图标绘制工具支持折线图.面积图.散点图.时间图.柱状图.条图.饼图.气泡图.圆环图.范围(高至低)条形图.拨号图/表.立方线图及各种图的结合项目地址:https://code.google.com/p/achartengine/官方网站:http://www.achartengine.org/效果图:http://www.achartengine.org/dimages/sales_line_and_area_chart.pnghttp://www.acharte

制作报表的时候结果出现画红线处的信息太散, 如果没必要全部显示出来,我们可以使用这种效果: 注意和前面的区分,这个功能叫做Collect Pie Slices(收集分区) 要实现此功能,应先了解相关信息 1.收集的阀值(Collected Threshold) 比如这张图我们设置当百分比小于多少5%时集中. 2.集合区要显示的文本(Collected Label) 比如我们这里集合区域(饼状图绿色部分)内显示的Other 3.图例文本(标签)(CollectedLegendText) 即我们饼状

下面是收集的一些开发工具包,主要是C/C++方面的,涉及图形.图像.游戏.人工智能等各个方面,感觉是一个比较全的资源.供参考!  原文的出处:http://www.codemonsters.de/home/content.php?show=freelibraries  //z 2015-07-30 15:24:34 L.154'30926 BG57IV3@XCL T3752479411.K.F1370514324[T81,L7803,R301,V7813] Contents 2D Graphic

47 熟悉系统框架 总结:将代码封装为动态库,并提供接口的头文件,就是框架.平时的三方应用都用静态库(因为iOS应用程序不允许在其中包含动态库),并不是真正的框架,然而也经常视为框架.例如:NSLinguisticTagger可以解析字符串并找到其中的全部名词.动词.代词等.无缝桥接:将CoreFoundation中的C语言数据结构平滑转换为Foundation中的Objective-C对象,也可反向转换.OC编程一个重要特点是,经常需要使用底层的C语言级API,用C语言来实现API的好处是,可

搬地方了,其他的部分看知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22114481 直到50年代,perceptron被Frank Rosenblatt搞了出来.perceptron的想法和pitts的路子就不大一样,perceptron关注MP神经元(MPN)本身的,而不是神经元在大脑中存在的复杂拓扑,所以其中除了MPN以外,没有其他的生物学含义. 按照Pitts的证明,一个开环的正向网络是可以满足所有的计算需求的.Rosenblatt沿着这条思路挖下去,发明了一套直接使用

第三部分 NN-ANN 70年前的逆向推演 从这部分开始,调整一下视角主要学习神经网络算法,将其与生物神经网络进行横向的比较,以窥探一二. 现在基于NN的AI应用几乎是满地都是,效果也不错,这种貌似神奇的玩意怎么想出来的.个人不禁好奇,随后一通乱找.想理出来个线头,谁知一挖发现这线后面的故事太丰富,这里特意分享出来. 其实对神经元的认知是比较早的,在机制和功能方面多是偏向生物学解释,在这个领域最前面的自然是神经学和生物学家.在生物学框架下成果在二战前后推进速度飞快(二战期间德国和英美科研投入特别

**************************** Part1: 孔明锁6根解法: **************************** 第一步,编号: 第二步,按照编号组装: 第三步,完成: **************************** Part2:九连环的拆卸方法及还原 **************************** [说明]:左手拿剑柄,从右到左一次给环编号1,2,3,4,5,6,7,8,9两个环为一组,左边的称内环,右边的称外环 [卸的基本操作(算子)]:

其实不知道怎么起这篇blog的题目了 其实只要涉及的内容是内存泄漏的问题,也有内存管理的一些知识,把学习的过程拿来分享 垃圾回收机制 js具有自动的垃圾收集机制,它会找出那些不在继续使用的变量然后释放其内存,垃圾收集器会按照固定的时间间隔周期性的执行这一操作 我们通过下面的例子来理解垃圾收集器的执行过程 <div id="test">sss</div> <script type="text/javascript"> functio

一.内存缓存机制 var_dump(memory_get_usage(true)); $a="laruence"; var_dump(memory_get_usage(true)); unset($a); var_dump(memory_get_usage(true)); 1.加上true之后,显示的三个相等的数代表php申请的内存大小,无论你是空着还是向里面存数据,都显示php申请的内存,当你存储的数据过大时,php会再申请一块新的内存进行扩充,这样就避免了php经常性的调用内存.

题目: You have a necklace of N red, white, or blue beads (3<=N<=350) some of which are red, others blue, and others white, arranged at random. Here are two examples for n=29: 1 2 1 2 r b b r b r r b r b b b r r b r r r w r b r w w b b r r b b b b b b

1引言 1.1 编写目的 本文的主要目的是通过对当前项目中使用的各种版本的操作系统进行比较,分析各自特性和稳定程度,最终推荐合适的版本作为当前的标准系统. 1.2 背景 当前,部门负责管理维护的现网使用操作系统种类繁多,主要涉及的有CentOS.SLES.Ubuntu.RHEL.Windows等:由于使用的操作系统大小版本各异,增加了管理成本,不便于维护:所以需要制定统一的标准. 1.3 参考资料 无 2使用分析 2.1 使用概况 在线版本 使用率 CentOS(5.4/5.8/6.4/6.5/

MonitorLogging改造(消息接入) 改造前架构: 可以看出原来的流程中,大量业务分析,业务接入耦合在web服务层.大量操作,导致线程线性的挂起线程. 改造后: 将业务通讯抽象成为MonitorQueueManager,并将业务主题抽象放到各自的collection中. 形如: 抽象为一个结构topic,content针对业务分为若干个主题.方便以后切换到mq或者其他的队列中. MonitorSchedule改造(消息集中处理) 原有处理流程 当时业务比较少,只有一个主处理流程,所以强耦

HighCharts 摘要 HighCharts是眼下最为流行的图表插件,应用范围广泛,眼下支持曲线图.区域图.3D图.柱状图.饼图.散列图.混合图等,而且还支持一些拓展的特殊图表,如:仪表图.极地图.箱线图.瀑布图等.因工作中用到,所以在这里我仅仅做最主要的配置使用. 官方站点:www.highcharts.com,有兴趣的同学也能够去上面学习很多其它的内容. 使用 首先须要到下载安装包 - highcharts下载 解压,然后导入两个js文件,然后写代码.举个官网上最简单的样例: <!doc

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