前言: 在我们的日常开发中,关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了.那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗?下面我们来详细的介绍一下. 关系型数据库(SQL): 什么是(SQL)关系型数据库: 关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库. 什么是关系模型: 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织. 常见关系型数据库管理系统(OR

1. 列族数据库的基本组件 键空间,行键,列,列族 2. 什么是键空间 keyspace? 键空间 keyspace 是列族数据库的顶级数据结构,它在逻辑上能够容纳列族,行键以及与之相关的其他数据结构. 一般来说,每个数据库应用都会有自己的一套键空间. 键空间有些类似于关系型数据库的 schema 3. 什么是 row key ? 行键用来分辨列族数据库中各个数据行的身份,其用途与关系数据库的主键有些相似. 要想准确的定位某个数值,除了 row key,还需要用到列族的名称,列的名称,以及时间戳

数据源.数据集.同步任务.数据仓库.元数据.数据目录.主题.来源系统.标签. 增量识别字段.修改同步.ES索引.HBase列族.元数据同步.DS.ODS.DW.DM.zk集群地址 == 数据源 数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器. 数据源(Data Source)顾名思义,数据的来源, 是提供某种所需要数据的器件或原始媒体. 在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息.就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样, 通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接. 1

HBase是面向列的分布式的数据库,和传统的关系型数据库有很大的不同:物理模型和逻辑模型.这里我们要首先讲一下HBase数据库相关的区别于关系型数据库的几个基本概念:          表:HBase将数据组织到自己的HTable表中,这个表是根据列族(colomn family)在物理上保存数据的,每个列族都有自己的文件夹和storefiles,不像关系型数据库那样将一个表保存成一个文件,表明也是文件系统路径的一部分.          行:HBase中的行是逻辑上的行,物理上模型上行是按列族

本文转自hbase.收藏学习下. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行.会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单.那怎么定义'用的好'呢?很简单,在保证系统稳定性.可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是'用的好'.HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能.笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hb

).本文测试的InfiniDB版本是2010年12月20日发布的2.02版,下载文件名分别为InfiniDB64-2.0.2-2.exe 和InfiniDB64-ent-2.0.2-2.exe.安装文件大约在30兆字节.32位最新版只提供了InfiniDB社区版,企业版只有64位,包括Windows和Linux平台. 64位InfiniDB在Windows 2008 x64上安装总是失败,但文档说是支持的,经技术人员确认,该安装文件只支持在windows 2008 R2 上安装.网站也提供了一些

一 简介:列式数据库clickhouse的安装与基本操作二 基本介绍:ClickHouse来自俄罗斯,是一款列式数据库三 适用场景: 简单类型的大数据统计四 限制     1 不支持更新操作,不支持事务 2 不支持二级索引,只有主键(主键包含单列主键和联合主键) 3 对精度相关类型有限制,包括存储和计算(时间类型经过验证最新版本已经支持) 4 有限的SQL支持,join实现与众不同.如果需要在从MySQL或Spark进行迁移,则可能必须重新编写包含联接的所有查询.       5 不支持窗口功能

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库) 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间.   Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行,而删除是插入一个带有插入标记的行. 其主要操作是收集内存中一批数据,然后批量的写入硬盘,所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度. Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的寻找数据所在,所以瓶颈在于硬盘寻道时间.

hbase是一个KeyValue型的数据库,在<hbase实战>描述它的逻辑模型[行键,列族,列限定符,时间版本],物理模型是基于列族的.但实际情况是啥?还是上点代码吧. HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor("test"); //日志flush的时候是同步写,还是异步写 tableDesc.setDurability(Durability.SYNC_WAL); //MemStore大小 tableDesc.se

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901018euz.html ------------------ HBase有几个高级特性,在你设计表时可以使用.这些特性不一定联系到模式或行键设计,但是它们定义了某些方面的表行为.本节我们讨论这些配置参数,以及你可以如何使用它们.1 可配置的数据块大小HFile数据块大小可以在列族层次设置.这个数据块不同于之前谈到的HDFS数据块.其默认值是65,536字节,或64KB.数据块索引存储每个HFile数据块的起始

hbase 对于表的相关操作: 实现功能有:指定region创建,普通创建,删除,修改列族信息 package learm.forclass.testclass; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hado

概述 定义 ClickHouse官网地址 https://clickhouse.com/ 最新版本22.4.5.9 ClickHouse官网文档地址 https://clickhouse.com/docs/zh ClickHouseGitHub源码地址 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse ClickHouse是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MP

HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象,每个HRegion对 应了table中的一个region,HRegion中由多 个HStore组成.每个HStore对应了Table中的一个column family的存储,可以看出每个columnfamily其实就是一个集中的存储单元,因此最好将具备共同IO特性的column放在一个column family中,这样最高效. HStore存储是HBase存储的核心,由两部分组成,一部分是MemStore,一 部分是StoreFile

import com.google.common.base.Strings; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.u

参考代码1: 自己模拟出数据,并分别对dataGridView赋值. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Collections; names

我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族.HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or thre

简介:今天介绍列式数据库的一些基本原理 一  数据目录 Data目录 数据存储目录,数据按照part分成多个文件夹,每个文件夹下存储相应数据和对应的元信息文件 Metadata 表定义语句,存储所有表的建表语句 二  基本原理 记录方式:每隔8192行数据,是1个block,主键会每隔8192,取一行主键列的数据,同时记录这是第几个block 查找过程:如果有索引,就通过索引定位到是哪个block,然后找到这个block对应的mrk文件,mrk文件里记录的是某个block的数据集,在整列bin文

列式数据库,从数据存储方式上有别于行式数据库,所有数据按列存取. 行式数据库在做一些列分析时,必须将所有列的信息全部读取出来 而列式数据库由于其是按列存取,因此只需在特定列做I/O即可完成查询与分析,效率节省90%. 此外,列式数据库在每列上还有专门的列压缩算法进一步提高数据库性能,这是行式数据库不具备的. 比如3台机器,每份数据备份3份. 行式数据库   HBase(列式数据库)