5WHY分析法很多做项目的都知道,但是却很少有人能用到实处,或者是灵活运用,所以今天小编又来翻一遍这个“旧账”,让大家更了解5WHY分析法. 什么是5WHY分析法? 所谓5why分析法,又称“5问法”,也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问,以追究其根本原因. 5why法的关键所在:鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱,从结果着手,沿着因果关系链条,顺藤摸瓜,直至找出原有问题的根本原因. 5WHY分析法的运用 如图,沿着“为什么——为什么”的因果路径逐一提问,先问第一个“为

一.概述 所谓“5WHY”分析法,又称“5问法”,就是连续反复使用5次“为什么”方式自问,以打破砂锅问到底方式寻找问题的根本原因的方法.“5WHY”不限定必须或只做5次为什么的提问,以找到问题根因为准,也许是3次,也许是10几次都有可能.一般经验而言,反复提出5次为什么基本就可以寻找到问题的根因. 二.一般过程 一般而言,“5WHY”从三个层面来实施: 一.为什么会发生?从“制造”的角度. 二.为什么没有发现?从“检验”的角度. 三.为什么没有从系统上预防事故?从“体系”或“流程”的角度. 每个

本篇参考: https://max.book118.com/html/2017/1126/141669829.shtm https://baike.baidu.com/item/5why%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95/575907 上课在项目质量管理的章节的管理质量中提出了根本原因分析工具,提了一下5 why分析法,感觉工作中这种思想还是会用到,所以简单查阅以后,闲聊一下5- why root cause分析法,并且以一个相关的项目例子来带入对自己也更好的了解. 5 wh

转载美团博客:https://tech.meituan.com/5whys-method.html 前言 网站的质量和稳定性对于用户和公司来说至关重要,但是在网站的快速发展过程中,由于各种原因导致事故不可避免的发生,这些大大小小的事故对公司难免会造成一些负面的影响,为了避免同类事故的再次发生,美团的工程师们从事故中不断学习,对每次事故进行深入分析和总结,形成了一种Casestudy文化,并结合一套科学的分析方法-5whys分析法,深入分析事故背后的根本原因和流程漏洞,使得事故发生的频率大大降低.

背景 问题从一杯咖啡开始. 今天我去楼下咖啡机买了一杯「粉黛拿铁」.制作过程中显示: 我取了做好的粉黛拿铁,喝了一口,果然就是一杯热巧克力.咦咦咦,说好的拿铁呢?虽然我对「零点吧」的咖啡评价很高,觉得味道不亚于星爸爸.但是不可否认它确实给了我一杯假的拿铁. 现在很多技术专家好比品鉴咖啡的专家.他们并不需要知道咖啡豆和可可豆的区别,更不知道这两种植物长在树上是什么样子.没关系,这并不影响他们区别一杯咖啡是拿铁.摩卡还是卡布奇诺.就好像工作中遇到团队配合的情况,他们并不需要知道别人团队的产品是怎么实

6 - 模型与框架 利用现有的成熟的理论.模型与框架,结合实际业务情况,搭建分析框架,尽量确保数据分析维度的完整性,结果的有效性及正确性. 营销理论模型:4P.用户使用行为.STP理论.SWOT等. 管理理论模型:PEST.5W2H.时间管理.生命周期.逻辑树.金字塔.SMART原则等. 7 - 简单的数据分析法 交叉分析:通常是把纵向对比和横向对比综合起来,对数据进行多角度的结合分析 对比分析:横向对比.纵向对比,与不同目标.时期.区域.组织.行业等对比 分组分析:分组的目的在于对比,必须结合

引子 刚才下班回家路上,无意中听到大街上放的歌,歌词有这么一句:"毡房外又有驼铃声声响起,我知道那一定不是你".这一句我似乎听懂了歌者的魂牵梦绕和绝望,如果在十年前我大概只能感受出悠扬的声调里溢出的悲凉吧. 在工作上,我没有十年的时间来把思考能力上升一个等级.对于一个问题,需要在很短的时间反复思考,深层次的弄懂.懂得,有三个初级境界,对应三个方法: 1>字面理解-what.why.how 2>前因后果-5why 3>选择最优-SMART 想了解what.why.how

什么是问题根因分析 根本原因分析(root cause analysis):通过调查和分析问题哪里出错.为什么出错,寻求防止差错事故再次发生的必要措施,从而提高服务安全和质量. 根因分析目标 问题(发生了什么) 原因(为什么发生) 措施(什么方法能够阻止问题再次发生) WHY-WHY分析法(5WHY,5W) 5W分析:是一个诊断性技术,用于识别和说明因果关系链,它的根源会恰当地定义问题.不断提问为什么前一个事件会发生,直到回答"没有好的理由"或者直到一个新的故障模式被发现才停止提问.解

本文将深度剖析require.js代码,为了是大家更高效.正确的去使用它,本文不会介绍require的基本使用! 概要 先来一个流程图来概要一下大概流程 在require中,根据AMD(Asynchronous Module Definition)的思想,即异步模块加载机制,其思想就是把代码分为一个一个的模块来分块加载,这样无疑可以提高代码的重用. 在整个require中,主要的方法就两个:require和define,我们先来聊聊require require require作为主函数来引入我

相关书籍: <Lucene实战>第二版: <搜索引擎基础教程>: <Lucene搜索引擎开发进阶实战>:(我现在看得书) 学习注意要点: 不要盲目从代码入手,而要先掌握基础概念知识和原理: 创建索引 和 搜索索引 是两个过程,先有第一步才有第二步: 开发模式可以有Lucene+Java,还可以使用Python.C语言,Lucene的C语言移植Apache Lucy 诊断测试工具: Lukeall Lucene管理工具Lukeall,具备开发和诊断功能 中文分词工具包:

Java集合分析 前言 从开始接触Java的时候, 就在强调的一个重要版块, 集合. 终于能够开始对它的源码进行分析, 理解, 如果不懂得背后的思想, 那么读懂代码, 也仅仅是读懂了 if else 仅仅是读懂了代码的逻辑而已, 对背后深藏的原因, 却没有能力进行一个深入的探究. 我会知道为什么这样写, 但我却不知道这样写的优点, 我知道 for 可以进行循环, 但却不知道这里为什么要做这个循环. 而正是这样的原因, 读代码变成一件很枯燥的事情. 所幸, 现在是有一定的能力进行一个初步的探究.

C#调用接口注意要点   在用C#调用接口的时候,遇到需要通过调用登录接口才能调用其他的接口,因为在其他的接口需要在登录的状态下保存Cookie值才能有权限调用, 所以首先需要通过调用登录接口来保存cookie值,再进行其他接口的调用 1.通过Get方式 #region get方式 public string HttpGet(string url) { Encoding encoding = Encoding.UTF8; HttpWebRequest request = (HttpWebRequ

一 基本认知层面: HealthKit框架提供了一个结构,应用可以使用它来分享健康和健身数据.HealthKit管理从不同来源获得的数据,并根据用户的偏好设置,自动将不同来源的所有数据合并起来.应用还可以获取每个来源的原始数据,然后执行自己的数据合并. 好处:从接入HealthKit中获益分离数据收集.数据处理和社交化 二 使用场景:(1)设备: iPhone iWatch (注意鉴别 iPad iPod 或者应用扩展情况不能使用HealthKit框架)(2)系统: iOS 8 及以上(3)ap

简介 ELK是一个日志收集分析的平台,它能收集海量的日志,并将其根据字段切割.一来方便供开发查看日志,定位问题:二来可以根据日志进行统计分析,通过其强大的呈现能力,挖掘数据的潜在价值,分析重要指标的趋势和分布等,能够规避灾难和指导决策等.ELK是Elasticsearch公司出品的一组套件,官方站点:https://www.elastic.co,本文中ELK需要用的组件有Elasticsearch.Logstash.Kibana.Filebeat(Beats组合中的一个),主要介绍该集群的建设部

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

大多数开发人员更喜欢一次性编写好业务逻辑代码,以后再重用这些代码.与构建不同的应用以面向多个平台相比,这种方法更加容易.如果您创建与 .NET Core 兼容的.NET 标准库,那么现在比以往任何时候都更接近于这一现实. 但是,现有的 .NET Framework 库怎么办呢?要使这些跨平台兼容并将它们转换成 .NET 标准库,需要做多少工作呢? 使用工具 .NET Portability Analyzer进行分析.利用几个简单的技术并进行一些项目文件修改,这有助于简化这一流程. .NET Po

UWP中新加的数据绑定方式x:Bind分析总结 0x00 UWP中的x:Bind 由之前有过WPF开发经验,所以在学习UWP的时候直接省略了XAML.数据绑定等几个看着十分眼熟的主题.学习过程中倒是也没遇到麻烦.直到在园子里看到了这篇文章: http://www.cnblogs.com/gaoshang212/p/4534138.html 原来UWP的绑定中新加了个x:Bind,从文章中可以看到x:Bind的效率是很高的.找到MSDN(数据绑定)看了一下(完整的学习目录可参见: http://w

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram