基于双TMS320C6678+双XC6VSX315T的6U VPX高速数据处理平台   一.板卡概述 板卡由我公司自主研发,基于VPX架构,主体芯片为两片 TI DSP TMS320C6678,两片Virtex-6 XC6VSX315T-ff1156 FPGA,1个RapidIO Switch.FPGA连接FMC子卡.FPGA片外挂接2簇32bit DDRIII SDRAM,最大容量支持2GB.每片FPGA还通过EMIF总线连接一片TMS320C6678型8核心DSP.所有信号处理FPGA与DS

1. 采集硬件(摄像头)视频图像 这里简单说下 iOS 的摄像头采集. 首先初始化AVCaptureSession,说到Session,有没有人想到AVAudioSession呢? // 初始化 AVCaptureSession _session = [[AVCaptureSession alloc] init]; 设置采集的 Video 和 Audio 格式,这两个是分开设置的,也就是说,你可以只采集视频. // 配置采集输入源(摄像头) NSError *error = nil; // 获得

近日,百度云与联捷计算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的图像加速解决方案(CIP,CTAccel Image Processor),实现对JPEG转码JPEG.JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能,聚焦社交平台.新闻网站.电商.云相册等场景,解决了CPU做图片处理时吞吐速率低.图片处理耗时长.服务器计算资源消耗大等问题,成功地将吞吐速率提升10倍.时延降低3倍,TCO支出降低3倍,极大地提升整体解决方案的性能. 百度云与联捷联手推出FPGA图像加速解决方案(CIP) F

FPGA+DSP SRIO通信(一)——DSP端参数设置(通道) 原创 2017年04月19日 18:56:45 标签: SRIO-C66x 1217 经过漫长的探索之后,博主发现关于TI的板子调试和开发要遵循的规律,称其为潜规则也不为过. 1.文档 文档是程序的基础,是思想和灵魂,所以文档的阅读必须认真,但由于所有的TI文档都是英文,非英语母语者读起来非常不通畅.我说说我的方法:使用谷歌翻译.不是硬着头皮逐句看,看不懂了再翻译,这非常耗费时间,往往看了后面忘了前面.我给出的方法是大段翻译,直接

基于6U VPX的双TMS320C6678+Xilinx FPGA K7 XC7K420T的图像信号处理板 综合图像处理硬件平台包括图像信号处理板2块,视频处理板1块,主控板1块,电源板1块,VPX背板1块. 一.板卡概述 图像信号处理板包括2片TI 多核DSP处理器-TMS320C6678,1片Xilinx FPGA XC7K420T-1FFG1156,1片Xilinx FPGA XC3S200AN.实现四路千兆以太网输出,两路422输出.通过FPGA的GTX ,LVDS实现高速背板互联.采用

基于FPGA的线阵CCD实时图像采集系统 2015年微型机与应用第13期 作者:章金敏,张 菁,陈梦苇2016/2/8 20:52:00 关键词: 实时采集 电荷耦合器件 现场可编程逻辑器件 信号处理   摘  要: 设计了一种基于现场可编程逻辑器件的线阵CCD实时图像采集系统.系统采用线阵CCD TCD2252D作为图像传感器,使用CCD专用信号处理芯片AD9826对CCD信号去噪并实现高速A/D转换,同时用USB接口芯片完成CCD数据的传输,最后在上位机显示采集的图像数据.整个系统由基于Ve

作者:陈婷,岳强,汪洋 解放军信息工程大学 摘要: 现代信号处理系统通常需要在不同处理器之间实现高速数据通信,SRIO协议由于高效率.低延时的特性被广泛使用.本文研究了在FPGA和DSP两种处理器之间实现SRIO协议的方法,并通过电路设计和利用处理器的开发工具编程实现了两种处理器间的高速通信.经测试,该系统具有较高的传输效率. 引言随着高性能信号处理系统对运算速度.通信速率等要求的不断提高,单独的处理器(如FPGA或DSP)无法满足高速实时信号处理的需求.TI公司的多核DSP处理性能强大,但是并

欢迎大家关注我的微信公众号:FPGA开源工作室     基于FPGA的数字识别的实现二 作者:lee神 1 背景知识 1.1基于FPGA的数字识别的方法 通常,针对印刷体数字识别使用的算法有:基于模版匹配的识别方法.基于BP 神经网络的识别方法.基于数字特征的识别方法等.下文将对这几种算法进行讨论以及比较.   1>模版匹配法    模版匹配法是一种被较早应用的数字识别算法,该算法的关键是对所要识别的所有数字进行模版构建,之后将图像中的数字与所有的数字模版一一进行比较,计算出图像中数字与每个模版

1 什么是FPGA FPGA也即是Field Programmable Gate Array的缩写,翻译成中文就是现场可编程门阵列.FPGA是在PAL.GAL.CPLD等可编程器件的基础上发展起来的新型高性能产物,是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点.图1.1是Altera Cyclone V芯片. 图1.1 Altera Cyclone芯片 说到这里,不得不提ASIC,即专用集成电路(Application

用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是:FPGA能进行实时流水线运算,能达到最高的实时性.因此在一些对实时性要求非常高的应用领域,做图像处理基本就只能用FPGA.例如在一些分选设备中图像处理基本上用的都是FPGA,因为在其中相机从看到物料图像到给出执行指令之间的延时大概只有几毫秒,这就要求图像处理必须很快且延时固定,只有FPGA进行的实时流水线运算才能满足这一要求. 所以要了解FPGA进行图像处理的优势就必须理解FPGA所能进行的实时流水线运算和DSP,GPU等进行的图像处理运算有何不同.DS

C6678->SRIO和Virtex6->FPGA   设计的板子到了SRIO调试阶段了,在板子上,一片V6和两片6678通过4XSRIO互联,中间没有Switch,总算搞定了相互之间的通信. 首先,感谢Ti论坛提供的SRIO程序范例,但是其硬件平台是EVM板,更多的只能用于loopback测试,但是可以在其基础上修改. 1.初始化DSP的SRIO,主要是对SerDes进行配置,然后是Lane和Speed的配置,最后需要等待FPGA的LinK建立,我们在建立时候碰到一点困难,每次建立并不都是4

设计目的:1.摄像头驱动(30w-500w mipi接口)2.VGA显示器驱动3.USB2.0视频采集4.tft液晶接口(ttl.lvds驱动)5.视频.图像处理(算法验证)6.各种视频接口处理(av.vga.lvds) 完成效果:目前硬件已基本测试完成(串口.68013.vga.sdram.uart.cmos-ov7725,ov7670.7寸tft液晶驱动)1.完成例程测试:vga摄像头视频显示.vga显示sdram高速数据.pc视频采集2.移植crazybingo例程:灰度算法.二值化.中值

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************

大恒图像:成立于1991年,专注于视觉部件.视觉系统及互联网医疗相关产品研发.生产和营销的高科技企业. 旗下产品信息: 1.图像采集卡 摄像机等输入的模拟图像信号经过A/D转换,或将数字摄像机的输出信号,通过计算机总线传输到计算机内存或显存,计算机可以对现场采集的图像进行实时处理和存储. 2.数字摄像机 1)传感器:摄像机核心部件(摄像机常用的感光芯片:CCD.CMOS) CCD(电荷耦合器件)三种结构:全帧转移.帧传输.行转移 CMOS(互补金属氧化物半导体):除感光部分外,还有放大器和读出电

http://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/9055787 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.       下面以灰度相机为例,介绍封装方法:       第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight. 

采集的图像倒置180度,这跟寄存器的设置有关.寄存器0X32的bit[7]可以变换倒置方向.

引言 经过几天的努力终于将VFW视频采集与显示功能完整实现了,不得不说网上对这方面完整的详细讲解文章是在太少了.所以就要本人来好好总结一下让后来者不再像我一样折腾好久.在本文中我将详细讲解VFW视频采集过程的实现,以及采集后视频的显示方法. VFW简介 虽然这是篇技术博文,但是我觉得用一个东西,那么关于它的概述还是不能少,所以特从百度上copy了下VFW的概念描述,如果读者不想看可以直接去观看正文部分. VFW(Video for Windows)是Microsoft推出的关于数字视频的一个软件

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

前面讲到的都是离线的图像获取方法,实际中我们做机器视觉都是在线采集图像和处理,处理结果决定了计算机要给出的控制信号如电机运动等,这样就实现了实时视觉反馈运动.MIL中的采集需要Matrox采集板卡的支持,本文中以实验室的Matrox Helios板卡为例讲解MIL的采集. 1.采集系统构成 谈到采集,首先必须理解一套完整的采集系统从硬件到软件的构成,下面采集系统示意图采用Matrox板卡.MIL软件,图中各种CPU.MCU.GPU交互通信的详细过程并没有表示出来,只是为了说明大概流程,实际过程中

对最近在设计的视频采集和显示缓冲机制做一个记录,以便以后使用. 视频采集和显示缓冲机制,其实是参考了Linux下v4L2的驱动机制,其采用输入多缓冲frame,输出多缓冲的切换机制.简单的就是ping-pong双缓冲. 本人分别设计了in和out的两个buffer queue.每个queue分为8个子buffer,如下所示. 其中,分别用类似于指针的frame和free两个偏移量,来维护整个队列的运行. xxx_offset = (xxx_offset + 1)& 7://每当发生一次采集图像完

转自:http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html 一直想把USB摄像头接到Zedboard上,搭建一个简易视频监控系统方便后续做视频处理.Xilinx官方给出了一个Webcam摄像头监控的例子,跑的是linaro,不知道是我的SD卡问题还是摄像头的问题,播放视频的时候总是会很卡,而且突然系统就死掉了.还是很喜欢自己动手,能学到新东西.Digilent官方给的OOB设计,那个精简的linux足够做