转自:http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_172024.HTM 2.4 块传输协议T=1 T=1协议中,在TAL和IC卡之间传送的命令.R-APDU和传输控制信息(例如确认信息)由块组成. 以下定义了数据链路层的块帧结构.协议的特殊选项和协议操作(包括错误处理). (1)块帧结构 字符帧的定义同前文的描述.T=1协议下,无须进行逐个字符的检验.块的结构如下所示,包括头域.数据域和尾域3个部分,都为可选项. ● 头域包括3个必选字节:        *用于标识

The minimum interval between the leading edges of the start bits of two consecutive characters sent by the terminal to the ICC shall be between 12 and 266 etus as determined by the value of TC1 returned at the answer to reset (see sections 8.2 and 8.

海康7816使用ps流来封装h.264数据,这里使用的解码器无法识别ps流,因此需要将h264数据从ps流里提取出来 对于ps流的规定可以参考13818-1文档 这里从7816里获取到一些数据取样 00 00 01 BA 44 73 26 B8 34 01 00 00 03 FE FF FF 00 00 00 0100 00 01 BC00 5A E0 FF 00 24 40 0E 48 4B 00 01 0D AF C5 D3 E0 07 FF FF FF FF 41 12 48 4B 00

命令APDU 包括头和主体(这可以在上面的图中看到).头包括CLA,INS,P1 和P2 域.同T0 协议一样,CLA 和INS 说明了应用的分类和指令.P1 和P2 用来详细说明具体指令,并由每一条[CLA,INS]指令给出具体定义.APDU 的主体的长度可以改变,它可以作为命令的一部分传送数据到卡的APDU处理器上,也可以用于传达一个从卡到阅读器的响应.Lc 域说明了作为指令一部分的传送到卡上的字节数.也就是数据域的长度.数据域包括一定要传送到卡上的信息.该信息允许APDU 处理器执行APD

刚开始接触CPU卡的时候,对于各种文件.应用的定义容易模糊不清,通常不能准确地界定什么是文件?什么是应用?DF和EF的区别真的就像计算机里的目录和文档那样吗?FID.AID.SFI这些概念都在什么时候派上用场?一个EF必须依存于某个DF吗?MF是必须存在的吗?脑海里会有无数个问号奔腾而来. 其实文件的本质就是一组一组的数据而已,对这些数据的操作(选择.读取.写入/更新)是通过特定的文件操作APDU命令来完成的.所以数据才是本真,文件只是表象.某一组数据该作为什么样的文件让外界来访问,是由卡片的C

之前说过的T=0协议,基本上相当于是透明的数据,也就是说从应用的角度看,通过T=0传递的TPDU数据信息大都可以直接转换为对应的APD命令响应数据,“字节”是T=0协议最小的数据传输单元. 对于T=1协议而言,最小的数据传输单元是“数据块”,这个数据块由若干个字节组成,其中有些字节是必须的,有些字节是可选的.每个数据块最多可以包含多少个字节(也就是数据块的大小)可以通过三种途径确定: 1)ATR中对应协议T=1的专有接口字节指出: 2)使用默认的值: 3)在数据传输过程中协商. 一个数据块其实就

卡片和终端之间的数据传输是通过命令响应的方式进行的,卡片只能被动地接收命令,并且给出响应.所有的命令都是以命令头开始,而该命令被完整地执行后(无论结果对错),必须以包含状态字(SW1 SW2)的响应结束.卡片和终端之间如何具体进行数据传输的,就依靠不同的通讯协议来实现,其中主要有T=0.T=1.T=CL.其中T=0和T=1适用于接触式卡片(7816),而T=CL适用于非接触式卡片(14443). T=0是按照单个字符的方式实现智能卡和终端数据传输的通讯协议,理解协议最好的方式就是尝试自己来设计协

对于刚接触智能卡的工程师来说,在阅读7816-3规范的时候,常常被其中的一些术语迷惑,读起来会觉得有些别扭.尤其是在看到复位应答中的F和D设置,以及对应的etu的时候,会觉得有些复杂和难以理解. 其实从本质上说,7816-3定义了智能卡(这里指的是接触式CPU卡,对于逻辑加密卡以及非接触IC卡不在此列)和读写设备之间的通讯协议,说白了就是数据位传输的格式. 如果学习或者接触过单片机,那么对于RS232一定不会陌生,它属于异步串行通讯接口(UART),通过RxD.TxD进行数据的收发,RS232曾

命令APDU 包括头和主体(这可以在上面的图中看到).头包括CLA,INS,P1 和P2 域.同T0 协议一样,CLA 和INS 说明了应用的分类和指令.P1 和P2 用来详细说明具体指令,并由每一条[CLA,INS]指令给出具体定义.APDU 的主体的长度可以改变,它可以作为命令的一部分传送数据到卡的APDU处理器上,也可以用于传达一个从卡到阅读器的响应.Lc 域说明了作为指令一部分的传送到卡上的字节数.也就是数据域的长度.数据域包括一定要传送到卡上的信息.该信息允许APDU 处理器执行APD

这是一面墙的IFC数据内容 =====================================文档内容======================================= ISO-10303-21;HEADER; /******************************************************************************************* STEP Physical File produced by: The EXPRE

本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4df8400a0102vcyp.html 深入理解7816(3)-----关于T=0 卡片和终端之间的数据传输是通过命令响应的方式进行的,卡片只能被动地接收命令,并且给出响应.所有的命令都是以命令头开始,而该命令被完整地执行后(无论结果对错),必须以包含状态字(SW1 SW2)的响应结束.卡片和终端之间如何具体进行数据传输的,就依靠不同的通讯协议来实现,其中主要有T=0.T=1.T=CL.其中T=0和T=1适用于接触式卡

本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4df8400a0101gkss.html 深入理解7816(1)---- 关于F/D和etu 对于刚接触智能卡的工程师来说,在阅读7816-3规范的时候,常常被其中的一些术语迷惑,读起来会觉得有些别扭.尤其是在看到复位应答中的F和D设置以及对应的etu的时候,会觉得有些复杂和难以理解. 其实从本质上说7816-3定义了智能卡(这里指的是接触式CPU卡,对于逻辑加密卡以及非接触IC卡不在此列)和读写设备之间的通讯协议,说白

本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4df8400a0102vcrk.html 深入理解7816(2)---关于ATR 智能卡(此处主要指接触式CPU卡)本身始终处于被动的状态,所以终端设备在和智能卡进行数据交互的时候,需要首先给智能卡发指令,智能卡才会对应地给出应答.而智能卡告诉终端的第一句话就是ATR,亦即“复位应答”. 想象一下,如果让你为智能卡设计一个通讯协议,该怎么设计? 因为ATR是智能卡上电后说的第一句话,所以一定要确保这句话被准确地接收.在设

7816时序 7816时一个比较早的老通讯时序了,最近项目上需要用UART模拟所以,简单学习时序. 时序比较简单,熟悉UART的一眼看着就像是串口的时序,只是他没有停止位,取而代之的就是保护时间guradtime,一般是两个etu所以可以使用两个停止位来模拟.电路图上就是将RX和TX短接,在发送关闭串口的接受功能反之接收时关闭发送功能就可以了. APDU指令 1.报文格式. C-APDU有4字节的必备长度和1个可变长度条件体组成 CLA:命令报文类别字节 INS:命令报文指令字节 P1:参数1

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

为了方便app开发过程中,不受服务器接口的限制,便于客户端功能的快速测试,可以在客户端实现一个模拟服务器数据接口的MockApi模块.本篇文章就尝试为使用gradle的android项目设计实现MockApi. 需求概述 在app开发过程中,在和服务器人员协作时,一般会第一时间确定数据接口的请求参数和返回数据格式,然后服务器人员会尽快提供给客户端可调试的假数据接口.不过有时候就算是假数据接口也来不及提供,或者是接口数据格式来回变动--很可能是客户端展示的原因,这个是产品设计决定的,总之带来的问题

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里的菠萝大侠,终于知道怎麽做了 我自己会把不明白的问题一定会问到底的,之前在论坛问过这个弱弱的问题,但是由于太弱了,人家随便答复了一下 然后斑竹就标记为答案了~ 移动数据: 1.有表分区 2.没有表分区 我这里只讨论没有表分区的情况,表分区的情况还不是很明白 例子 比如:你有三个文件组,其中一个是主文

欢迎收看本期的<老周吹牛>节目,由于剧组严重缺钱,故本节目无视频无声音.好,先看下面一个类声明. [DataContract] public class DemoObject { [DataMember] public double Part1 { get; set; } [DataMember] public int Part2 { get; set; } [DataMember] public byte Part3 { get; set; } [DataMember] public str

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):