前一些天,在群有人问到A*算法的问题. 之前我已经有实现过,并将之放到github上(https://github.com/XJM2013/A_Star).有兴趣的能够下载下来看看. 这里上传了一个相当好的A*算法演示程序,大家能够下载下来看看效果:http://download.csdn.net/detail/a374826954/8781185. 以下描写叙述是摘自清华大学出版社<人工智能>一书: 评价函数的形式例如以下: f(n) = g(n) + h(n) 当中,n是被评价的结点. g

Atitti knn实现的具体四个距离算法  欧氏距离.余弦距离.汉明距离.曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用1 2. 汉明距离1 2.1. 历史及应用1 3. 曼哈顿距离2 3.1. SimHash + 汉明距离3 3.2. .简单共有词4 1. Knn算法实质就是相似度的关系 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用 数据挖掘的过程中,只用

题目链接 正经解法: 给定n个点的坐标,找一个点,到其他点的曼哈顿距离之和最小.n可以是100000.大概要一个O(nlogn)的算法.算曼哈顿距离可以把x和y分开计算排好序后计算前缀和就可以在O(1)时间内判断一个点到其他点的距离. #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define ll long long #define N 100005 int t,n; ll ans,sum[N],sx[N],

这题难度颇大啊,TLE一天了,测试数据组数太多了.双向广度优先搜索不能得到字典序最小的,一直WA. 思路:利用IDA*算法,当前状态到达目标状态的可能最小步数就是曼哈顿距离,用于搜索中的剪枝.下次搜索的限制不能直接加1,会超时,应该从当前状态到目标状态最小限制开始搜索. AC代码 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #include<cmat

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4666 关于最远曼哈顿距离的介绍: http://blog.csdn.net/taozifish/article/details/7574294/ 别人的解题报告链接: http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/08/13/3255752.html 我的解释: 先看一对点,两个点的坐标分别为x(x1,x2,x3,….,xk),y(y1,y2,y3,……

大家好!这是我的第一篇博客,由于之前没有撰写博客的经验,并且也是初入计算机和人工智能领域,可能有些表述或者理解不当,还请大家多多指教. 一.撰写目的 由于这个学期在上算法与数据结构课程的时候,其中一个大作业是用C语言和深度优先(DFS)的 IDA*(基于迭代加深的A*算法)实现快速寻求15Puzzle(4乘4迷题)的解法的工具,同时尽可能地加入优化使得算法尽可能快速.简练.我发现网上很少有关于利用IDA*去解决15乃至24Puzzle的介绍,于是我就想跟大家分享一下自己的学习经验和解决方法,文章

题目链接 Problem Description You are playing CSGO. There are n Main Weapons and m Secondary Weapons in CSGO. You can only choose one Main Weapon and one Secondary Weapon. For each weapon, it has a composite score S. The higher the composite score of the

hdu 4311 题意 平面上\(n(n\leq 1e5)\)个点,找一个点到其它所有点的曼哈顿距离之和最小. 思路 如果是找一个坐标使得所有点到其曼哈顿距离之和最小,那么将\(n\)个横坐标排个序,取中间的一个为答案的横坐标,将\(n\)个纵坐标排个序,取中间的一个为答案的纵坐标.原因就是绝对值\[y=|x-a_1|+|x-a_2|+...+|x-a_n|\]的图像为平底锅型或者是尖底.因为可以在平面上任意取点,所以可以取最优的\(x\)和\(y\). 但是这道题并不能够任意取点,而是限定在了

1213 二维曼哈顿距离最小生成树 基准时间限制:4 秒 空间限制:131072 KB 分值: 160 难度:6级算法题  收藏  关注 二维平面上有N个坐标为整数的点,点x1 y1同点x2 y2之间的距离为:横纵坐标的差的绝对值之和,即:Abs(x1 - x2) + Abs(y1 - y2)(也称曼哈顿距离).求这N个点所组成的完全图的最小生成树的边权之和. Input 第1行:1个数N,表示点的数量.(2 <= N <= 50000) 第2 - N + 1行:每行2个数,表示点的坐标(0 

问题 说到k-means聚类算法,想必大家已经对它很熟悉了,它是基于距离计算的经典无监督算法,但是有一次在我接受面试时,面试官问了我一个问题:“k-means为什么不能使用曼哈顿距离计算,而使用欧式距离进行计算?”,当时我顿时懵了,心想:‘难道不都可以吗?’,我只能说都可以,然后面试官给了我一个眼神,“你回去查查吧,看看到底为什么”,然后我就回家啦.这是我后来在网上找到的回答,如下图: k-means基本思想: 1.在样本数据中随机设置n个聚类中心(Xi,Yi),假设数据只有二维: 2.计算样本

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3448    Accepted Submission(s): 1144 Problem Description It has been ten years since TJU-ACM established. And in this year all the retired TJU-ACM

http://poj.org/problem?id=3241 曼哈顿距离最小生成树模板题. 核心思想是把坐标系转3次,以及以横坐标为第一关键字,纵坐标为第二关键字排序后,从后往前扫.扫完一个点就把它插到树状数组的y-x位置上,权值为x+y.查询时查询扫过的所有点满足ydone-xdone>=ynow-xnow时,直接是树状数组中的的一个后缀区间,从后往前扫保证了区间内的这些点都在当前点的y轴向右扫45度的范围内.树状数组实现查询x+y的最小值,以及此最小值对应原数组中的位置,方便建图连边. 模板

link:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4666 这题学会了怎么处理曼哈顿距离. 比如维数是k,那么每个点有2^k个状态,求出在每个状态下,所有点的最大值,最小值,求他们的差,从中找到最大值就行. 开始觉得不好处理的是,删除的时候怎么办.比如要删除一个点,我可以在2^k个中的每个状态里面先找到这个点在这个状态下的值,删除这个值就行了. #include <iostream> #include <cstdio> #include

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 1023    Accepted Submission(s): 492 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device i

Requirements Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3908   Accepted: 1318 Description An undergraduate student, realizing that he needs to do research to improve his chances of being accepted to graduate school, decided that it

Meeting point-1 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2866    Accepted Submission(s): 919 Problem Description It has been ten years since TJU-ACM established. And in this year all the

这虽然是中文题,然而没看懂,不懂的地方,就是在曼哈顿距离这块,网上搜索了一下,写了个程序,是测试曼哈顿距离的. 曼哈顿距离:两点(x1,y1)(x2,y2)的曼哈顿距离为|x1-x2|+|y1-y2| 测试代码: #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include <queue> #include <stack> #include <ve

思路:这题我是看了题目后,上百度搜了一下才知道还有求最大曼哈顿距离的方法.直接把代码copy过来,研读一下,知道了代码实现机制,自然就很容易想到用优先队列来维护每种状态下的xi,yi之和的最大值最小值,以及其属于哪个点.那么对于删点操作只需要标记为不存在就可以了.在队列出队时,若队顶元素不存在,就出队. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm>

题目链接:http://poj.org/problem?id=2926 题意:求5维空间的点集中的最远曼哈顿距离.. 降维处理,推荐2009武森<浅谈信息学竞赛中的“0”和“1”>以及<论一类平面点对曼哈顿距离问题>. //STATUS:C++_AC_735MS_184KB #include <functional> #include <algorithm> #include <iostream> //#include <ext/rope&

题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4312 Meeting point-2 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1231    Accepted Submission(s): 691 Problem Description It has been ten years s