# 转自:http://www.cnblogs.com/zhzhlong/p/9325180.html 视图集中附加action的声明 from rest_framework.decorators import action # 追加action:返回书记的倒叙地0个书籍的信息 @action(methods=['get'],detail=False) def latest(self, request): """ # 追加action 修改图书的阅读数量 @action(me

1.action装饰器 Django默认的路由分发规则决定了视图函数只能以get.post等请求方式命名,如果想要使用自定义的方式命名,我们可以使用action去映射请求方法名与自定义方法 view.py app.url.py 项目url.py

前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmethod 装饰

1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

python 的装饰器,其实用到了以下几个语言特点: 1. 一切皆对象 2. 函数可以嵌套定义 3. 闭包,可以延长变量作用域 4. *args 和 **kwargs 可变参数 第1点,一切皆对象,包括函数.函数也是个对象,所以函数这个对象可以和其他任何对象一样被赋值给其它变量,包括作为实数传递给函数. 第2点,在函数中可以再定义一个函数,并且,结合第1点,函数是个对象,那么嵌套定义的函数,还可以被作为函数执行结果返回,也就是 return object. 第3点,类似 JS 的特性,就是在嵌套

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

1.迭代器 迭代器是访问集合的一种方式,迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到元素被访问结束,迭代器只能往前不能后退,最大的优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的元素,这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 使用: #生成迭代器: name = iter(['d','c','b','

随着 ES6 和 TypeScript 中类的引入,在某些场景需要在不改变原有类和类属性的基础上扩展些功能,这也是装饰器出现的原因. 装饰器简介 作为一种可以动态增删功能模块的模式(比如 redux 的中间件机制),装饰器同样具有很强的动态灵活性,只需在类或类属性之前加上 @方法名 就完成了相应的类或类方法功能的变化. 不过装饰器模式仍处于第 2 阶段提案中,使用它之前需要使用 babel 模块 transform-decorators-legacy 编译成 ES5 或 ES6. 在 TypeS

1.装饰器:本质是函数,是用来给其他函数添加附加扩展功能的函数,其返回值是一个函数(函数指针) 2.装饰器作用:不改变函数源代码和函数调用方式的前提下添加函数的附加功能. 3.装饰器储备知识点: A.高阶函数 B.嵌套函数(闭包函数) C."函数即变量" 4.装饰器函数的外部函数传入要装饰的函数名字,返回经过修饰后函数的名字:内层函数(闭包)负责修饰被修饰函数. 实质: 是一个函数 参数:是你要装饰的函数名(并非函数调用) 返回:是装饰好的函数名(也非函数调用) 作用:为已经存在的对象

装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象动态添加新的功能,同时又不改变其结构.相比JavaScript中通过鸡肋的继承来给对象增加功能来说,装饰器模式相比生成子类更为灵活. 装饰模式和适配器模式都是 包装模式 (Wrapper Pattern),它们都是通过封装其他对象达到设计的目的的,但是它们的形态有很大区别. 适配器模式我们使用的场景比较多,比如连接不同数据库的情况,你需要包装现有的模块接口,从而使之适配数据库 -- 好比你手机使用转接口来适配插座那样: 装饰模式

当我们使用MobX的时候,首先要声明一个store, 用来保存状态,它的最基本的语法 如下: class Todo { @observable title = ""; @observable finished = false; } 其中 @observable 是装饰器写法, title= ''; 是实例属性的新的写法,这两个语法是es7 中的提案,但都没有被采纳, 之所以被使用,是因为有babel 时进行转译. 首先看一下类的实例属性的新写法, 这是ES7 中关于静态属性的一个提案,

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to

一.参考 作者:zhijun liu 链接:https://www.zhihu.com/question/26930016/answer/99243411 来源:知乎 建议大家去原答案浏览 二.装饰器作用 内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效. 再回到我们的主题 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外

装饰器作用 decorator是当今最流行的设计模式之一,很多使用它的人并不知道它是一种设计模式.这种模式有什么特别之处? 有兴趣可以看看Python Wiki上例子,使用它可以很方便地修改对象行为,通过使用类似例中的接口将修改动作封装在装饰对象中. decorator 可以动态地修改函数.方法或类的功能,而无需创建子类或修改类的源代码.正因为如此,装饰器可以让代码将变得更干净.更可读.更可维护(这很重要!),并且减少了许多冗余但又不得不写的代码,使我们可以使用单个方法向多个类添加功能. 对于装

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s

装饰器作用 decorator是当今最流行的设计模式之一,很多使用它的人并不知道它是一种设计模式.这种模式有什么特别之处? 有兴趣可以看看Python Wiki上例子,使用它可以很方便地修改对象行为,通过使用类似例中的接口将修改动作封装在装饰对象中. decorator 可以动态地修改函数.方法或类的功能,而无需创建子类或修改类的源代码.正因为如此,装饰器可以让代码将变得更干净.更可读.更可维护(这很重要!),并且减少了许多冗余但又不得不写的代码,使我们可以使用单个方法向多个类添加功能. 对于装

1.装饰器: 本质是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则:1.不修改被装饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 #装饰器格式框架def wrap(func): def wrapper(*args,**kwargs): func(*args,**kwargs) return wrapper 2.高阶函数 含义:1.函数接受参数的是一个函数 2.函数返回值是一个函数 3.满足上面任一条件都是高阶函数 # 高阶函数import time def hello

装饰器的基础 学习前提: 作用域 + 函数的理解 + 闭包  [学习,理解] 代码编写原则: 对修改开放对扩展开放 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用:经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 装饰器作用:装饰器感觉就像是内部函数的

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 如果在一个内嵌函数里,对在外部函数内(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内嵌函数就被认为是闭包(closure). 定义在外部函数内但由内部函数引用或者使用的变量称为自由变量. 总结一下,创建一个闭包必须满足以下几点: 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3. 外部函数的返回值必须是内嵌函数 1.闭包使用示例 先看一个闭包的例子: In [10]:

路由Routers 使用方法:   在urls.py中定义路由 from rest_framework.routers import DefaultRouter # 定义视图集的路由 router = DefaultRouter() router.register(r'books',new_views.BookInfoViewSet,base_name='book') # 将试图集的路由添加到urlpattens urlpatterns += router.urls 其中: register(p