在做数据查询的时候通过调用api来查询数据是相当的简单 对分页也进行了封装listPage(0, 4) ;listPage:分页查询 0:表示起始位置,4:表示查询长度 但是公司的框架封装了分页数据  为了更加简便的吻合公司的分页数据  可以通过自己写sql语句来查询数据列表   因为activiti封装的api最终得到的结果就是 查询数据库中的数据(这是本质) 为了自己便利的写出sql语句  必须要了解activiti中数据库表的含义: 个人理解如下: --表结构 SELECT * FROM

正常情况下我们都是按有值的方式去搜索,但是有时候有一些字段为null,solr中就没有存储进去,我们怎么获取这个字段不存在为条件的搜索结果了,我们只需要在搜索字段前加上负号,如下图 摘要: Solr的查询一般都是查找满足某个关键词的文档,偶然一个需求是查询Solr中某个字段不为空的数据. 查询空值数据 字符串类型 可以通过下面这种查询方式找到所有描述description为空的数据. -description:* OR description:"" 整数类型 可以通过下面这种查询方式找

摘要: Solr的查询一般都是查找满足某个关键词的文档,偶然一个需求是查询Solr中某个字段不为空的数据.查询空值数据字符串类型 可以通过下面这种查询方式找到所有描述description为空的数据. -description:* OR description:""整数类型 可以通过下面这种查询方式找到所有页码page为空的数据.-page:* OR page:0非空字段 可以通过下面这种查询方式找到id不为空的数据. -id:["" TO *]可以通过这种组合的形

package com.mycom.processDefinition; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.zip.ZipInputSt

package com.mycom.processDefinition; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.zip.ZipInputStream; import org.activiti.engine.ProcessEngine; import org.activiti.engine.ProcessEngines; import org.activiti.engine.repository.De

一  1.根据当前任务id获得当前任务对象  Task task = processEngine.getTaskService().createTaskQuery().taskId(taskId).singleResult();2.根据流程id获得流程实例 ProcessInstance pi =processEngine.getRuntimeService().createProcessInstanceQuery().processInstanceId(task.getProcessInsta

1.Access数据库在office环境下对于null是识别的,但是,在开发环境下,Access数据库对于where xxx is null是不识别的. 2.查询空值解决办法:select * from table where len(field) < 1

1 activiti 查询多字段排序 每个字段都要有 sortBy -> desc/asc [sortBy -> desc/asc] [sortBy -> desc/asc] 2 使用原生sql 进行查询 List<Task> result = taskService.createNativeTaskQuery() .sql("SELECT * FROM act_id_group a WHERE a.name_=#{name}") .parameter(&

我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database database160904;是错的 use database160904;才是正确的   4. 显示有哪些表 show tables;   5.创建表 create table student3(id int auto_increment primary key, user varchar(30) not

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

数据查询基础 还好吗?几天不见,甚是思念呀!笑对人生,好好生活,快快乐乐的迎接我们的美好未来吧! 好吧!抒情结束,我们一起来学习一下我们今天的主题:数据查询基础,很有意思哟.让我们来感受它的魅力吧! 一.使用select语句进行查询 语法: select <列名> from <表名> [where <查询条件表达式>] [order by <排序的列名>[asc或desc]] 其中:[]表示可省 01.查询所有的数据行和列(*) select *from S

MySQL中select的基本语法形式: select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式] [group by 属性名[having 条件表达式]] [order by 属性名[asc|desc]] [limit <offset>,row count] 说明: where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组. having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

1.查询所有列数据 select * from 表名 一般情况下,除非使用表中所有字段,最好不要使用通配符 "*",如果不知道所需要的列名,可以使用*查询获取 2.带in关键字的查询 select * from 表名 where 列 in (条件1,条件2) 3.带between  and的范围查询 select * from 表明 where 列 between 范围1 and 范围2 4.模糊查询 like % 匹配任意字符 -匹配任意单个字符 5.查询空值 is null sel

1,select查询的基本结构 select 字段 from 表 where 过滤条件 group by 分组条件 having 过滤的第二条件 order by 排序条件 limit 限定结果条件; 2,最简单的查询语句 mysql> select * from user; +----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | createtime | +----+----------+-

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

查询数据就是对数据库中的数据进行筛选显示.显示数据的表格只是一个"虚拟表". 查询 (1)对列的筛选: 1.查询表中所有数据: select * from 表名                  这里的 *  表示所有列的意思 2.查询表中指定列的数据:select 列名1,列名2,列名n from 表名             注意:列名和列名之间用半角逗号隔开,最后一个不用逗号,因为这里只是对指定列的查询,所以就不用 * 号了. 3.在查询数据的时候,我们还可以对列名进行更改(如以

查询(*可代表全部)(<>代表不等于于)select 列名 from 表名(,隔开)where 查询条件order by 排序的列名+连接的数据类型必须兼容(结果为字符串数据的连接 , 如果连接数值型,结果为数值的和) 含有别名的简单查询   :列名  as 别名列名  别名别名=列名 查询空值select 列名 form 表名where 列名 is (not)null 查询常量列常量 as 别名 限制固定行top 所需行top 数字 percent(百分比) (紧放在selsct后) ord

这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方,个人觉得要好好的去归类,并多去练一下题目.MySQL的查询也是在笔试中必有的题目.希望我的这篇博客能帮助到大家! 重感冒下的我,很难受!keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子,因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询,还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的.