画keepout的方法 先选中Keepout层:然后 右键->Place->Keepout->然后选择要画圆还是线 Keepout层一般只用来辅助Layout,不能作为PCB的外形结构使用!!! Keepout层转为Mechanical1的方法有些以前画的板子用了Keepout层做板子外形,为了与标准统一,需要转到机械层来,但是AD18中不能直接复制黏贴,该怎么办?1.如果板子只有外边框,板子内部没有使用Keepout进行开槽或挖空等,类似下图,只用Keepout定义了板子的外形: 如下

原文:C#技术分享[PDF转换成图片--13种方案](2013-07-25重新整理) 重要说明:本博已迁移到 石佳劼的博客,有疑问请到 文章新地址 留言!!! 写在最前面:为了节约大家时间,撸主把最常用的方法写在第一条,如果不满足您的需要,您可以继续往后看. 如果看完全文还是不能解决您的问题,欢迎加撸主的QQ群(274281457)进行讨论. 木有csdn分的童鞋,可以去github clone,地址:https://github.com/stone0090/OfficeTools.Pdf2Im

想要尝试一下将resnet18最后一层的全连接层改成卷积层看会不会对网络效果和网络大小有什么影响 1.首先先对train.py中的更改是: train.py代码可见:pytorch实现性别检测 # model_conv.fc = nn.Linear(fc_features, 2)这是之前的写法 model_conv.fc = nn.Conv2d(fc_features, 2, 1) print(model_conv.fc) 但是运行的时候出错: 1) RuntimeError: Expected

mechanical              机械层    keepout layer           禁止布线层    top overlay              顶层丝印层    bottom overlay         底层丝印层    top paste                 顶层焊盘层    bottom paste           底层焊盘层    top solder                顶层阻焊层    bottom solder     

1.顶层信号层(Top Layer):也称元件层,主要用来放置元器件,对于比层板和多层板可以用来布线: 2.中间信号层(Mid Layer): 最多可有30层,在多层板中用于布信号线. 3.底层信号层(Bootom Layer):也称焊接层,主要用于布线及焊接,有时也可放置元器件. 4.顶部丝印层(Top Overlayer):用于标注元器件的投影轮廓.元器件的标号.标称值或型号及各种注释字符. 5.底部丝印层(Bottom Overlayer):与顶部丝印层作用相同,如果各种标注在顶部丝印层都

QML弹出窗口组件,灯箱效果.动画效果,可拖拽 核心思路:一个mask层,一个最顶层,都用rectangle,禁止事件穿透 使用 Popup { id: popup width: 200; height: 300 x: 200; y:100 z: 101 opacity: 0.8 visible: false; radius: 5 ... } popup.showMask = chk.checked; popup.animationType = 'size'; popup.show(); 注意

1.AP(绝对定位) 2.使用AP DIV层和表格结合起来完美布局网页 3.层的Z轴值越大,该层就位于比较顶的位置 4.层有可见性的属性,层溢出,层的裁剪, 5层嵌套,先把光标定位在外层里面,然后拖多 "绘制 AP Div" 到外层内,即实现嵌套 嵌套是指 内层AP的代码 在 外层AP代码的内部 行为特效 1.导航栏和下拉菜单靠近,热后分别设置两个鼠标离开和经过时显示或者隐藏的行为特效 2.特效都是javascript脚本语言实现的 格式:  <script> .....

caffe中有把fc层转化为conv层的,其实怎么看参数都是不变的,对alex模型来说,第一个fc层的参数是4096X9216,而conv的维度是4096x256x6x6,因此参数个数是不变的,只是需要把fc的参数存储方法改变成conv 的. 在caffe的官方网站:http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/net_surgery.ipynb 有说明怎么转换.首先将原模型加载进来fc_param,然后把全

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("MMM.dd,yyyy", Locale.ENGLISH); String negotiatedTicketDate = sdf .format(tEBillBase.getNegotiated_ticket_date()==null?new Date():tEBillBase.getNegotiated_ticket_date()).toUpperCase();

安装了0.12之后,听说0.13.1有许多新的特性,包括永久函数,所以想更新成0.13版的(元数据放在mysql中) 2014年8月5日实验成功 hive0.13.1的新特性 新特性详见 http://zh.hortonworks.com/blog/announcing-apache-hive-0-13-completion-stinger-initiative/ 1.下载0.13.1压缩包 地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/ 打开后有 点开hiv

在python2.7环境下 文件下载位置:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 1.可视化模型文件prototxt 1)在线可视化 网址为:https://ethereon.github.io/netscope/#/editor 将prototxt文件的内容复制到左边,然后按shift-enter键即可: 2)本地可视化 先安装: (deeplearning2) userdeMacBook-Pro:~ user$ brew in

chapter1 #变量 import tensorflow as tf x = tf.Variable([1,2]) a = tf.constant([3,3]) #增加一个减法op sub = tf.subtract(x,a) #增加一个假发op add = tf.add(x,sub) #初始化所有变量 init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: #变量初始化操作 sess.run(init) pri

javaEE中关于dao层和services层的理解 入职已经一个多月了,作为刚毕业的新人,除了熟悉公司的项目,学习公司的框架,了解项目的一些业务逻辑之外,也就在没学到什么:因为刚入职, 带我的那个师傅就去湖南出差了,至今还没回来,有些东西没法当面问,而我这人也不怎么会说话,只能将一些熟悉项目过程中遇到的问题记录下来, 后面当面挨个问清. 下面记录一下以前常看到,但是没有具体好好理解的关于dao层和services层的内容: 1.顶层的dao是IBaseDao接口,也就是一个dao操作数据库的规

1 之前写过一篇文章:<Android实现开机调试system_process> 2 google的eclipse插件ADT的已经能够很方便的调试Android的apk了,但是调试的时候应用程序已经进入Activity. 3 如果我们想了解一下Activity的启动过程,只有看代码+看log输出了吗?本文可以告诉你:NO! 4 相信大家比较感兴趣的都是代码,这里先把代码再放出来 ZygoteInit.java public static List<String> readComma

近期一段时间发现AD这东西老火了,尤其是涉及到安全这一方面的,所以AD域用户认证成了如今网络安全方面的产品必备!这里就简单的分享一下,Java通过jcifs集成AD域用户实现认证,以实现网络安全! 我们通过一个demo来看看jcifs实现SSO,SSO英文全称Single Sign On,单点登录.SSO是在多个应用系统中,用户仅仅须要登录一次就能够訪问全部相互信任的应用系统.它包含能够将这次基本的登录映射到其它应用中用于同一个用户的登录的机制.它是眼下比較流行的企业业务整合的解决方式之中的一个

序言 本文集群搭建为三台机器,cdh版本为5.13.0,以下是安装过程中所用到的软件包等,可以自行下载.一.前期准备1.安装环境 系统:centos7.5/最小安装版本/64位 内存:主节点 --> 32G/从节点 --> 16G 三台机器组成小集群(物理机) cdh01 cdh02 cdh03 需要下载的安装包 cloudera-manager-centos7-cm5.13.0_x86_64.tar.gz CDH相关(注意下载相应系统的安装包) CDH-5.13.0-1.cdh5.13.0.

计算图设计 很简单的实践, 多了个隐藏层 没有上节的高斯噪声 网络写法由上节的面向对象改为了函数式编程, 其他没有特别需要注意的,实现如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']

一.JAVA流式输入/输出原理 流是用来读写数据的,java有一个类叫File,它封装的是文件的文件名,只是内存里面的一个对象,真正的文件是在硬盘上的一块空间,在这个文件里面存放着各种各样的数据,我们想读文件里面的数据怎么办呢?是通过一个流的方式来读,咱们要想从程序读数据,对于计算机来说,无论读什么类型的数据都是以010101101010这样的形式读取的.怎么把文件里面的数据读出来呢?你可以把文件想象成一个小桶,文件就是一个桶,文件里面的数据就相当于是这个桶里面的水,那么我们怎么从这个桶里面取水

在PCB中间打洞,螺丝孔等 制作PCB螺丝孔 1 在Keepout层首先绘制一个圆形(矩形): 2 在绘制PCB时,选中该图形,Tool>>Convert>>create board cutout from selected primitives. 封装为库 1 在Keepout层首先绘制一个圆形(矩形): 2 在绘制PCB库时,选中该图形,Tool>>create region from selected primitives>>双击生成的区域,将类型改为

说说我近期犯的两大过失,让我无语的过失,要购买重大责任险呀 一大过失:上图,看了下面的图想必大家都明白了,TOP层元件只有位号和焊盘,丝印边框哪去了? 别急,在这里,下图 为何他跑这里来了呢?我尝试了几种方法也不知...,不过解决办法找到了 方法一:勾选箭头,然后上下左右旋转等等将其调整到合适位置(比较麻烦,不推荐) 方法二:从封装库直接调取对应元件(推荐,出错率低) 过失二:话不多说,上图 三维视图