从OrCAD中将网表导入之后,区别于从AD原理图中导入,笔者经过反复试验,发现在OrCAD中定义的种种区域属性,比如像Page,Class,Room,在AD中导入之后全部消失,这就意味着你本来按照模块绘制的电路图,无论你是用平坦设计,抑或层次设计,所有的元件都打成一块,你需要重新整理每个模块,比如稳压芯片周围的电路,你要一个个选中放到一起:而且不可以使用AD中的交叉选中,这不得不说是一个遗憾. 所以 OrCAD+Altium Designer不得不说是个很糟糕的组合,在我看来,可是还是舍不得舍弃

剑指 Offer 38. 字符串的排列 Offer_38 题目描述 解题思路 可以使用递归实现全排列,每次都确定一个数的位置,当所有位置的数都确定后即表示一个排列. 但是考虑到本题需要排除重复的排列,所以可以递归时判断同一个字符是否出现在某个位置多次,如果出现多次则跳过. java代码 package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/5 22:45 */ import java.util.Linked

---恢复内容开始--- 编辑gitlab.rb文件 sudo vi /etc/gitlab/gitlab.rb 下图是我编辑的内容示例(仅供参考): 编辑以下内容: gitlab_rails['ldap_enabled'] = true gitlab_rails['ldap_servers'] = YAML.load <<-'EOS' main: # 'main' is the GitLab 'provider ID' of this LDAP server label: 'LDAP' ho

大体上把Python中的数据类型分为如下几类:   Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于P

http://poj.org/problem?id=1833 next_permutation这个函数是用来全排列的,按字典的序进行排列,当排列无后继的最大值时,会执行字典升序排列,相当于排序: 当排列无后继的最大值时返回值为false,其他的为true: 也可以在其后加一个cmp函数 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() {

802.11 wireless 1(主要还是学习ccna wireless的体系)ISM频带(ISM band starts early 1990s)900MHZ   2.4GHZ   5GHZ 四种无线的网络wireless personal area network(无线个人网络 - WPAN):工作在2.4Ghz频段上,距离为5-10m,采用技术代表蓝牙wireless LAN(无线局域网 - WLAN):工作在2.4G/5Ghz频段上,距离为100m内,采用技术包含802.11 a/b/

S3C2440拥有八通道的十位ADC, 最大转换率为2.5MHz A/D转换器时钟下的500KSPS.A/D转换器支持片上采样-保持功能和掉电模式的操作. 八个通道中有四个通道适用于电阻屏的触摸屏触摸检测,另外四个是模拟输入,分别是A[0:3], ADC的使用极其简单,选择时钟à选择通道à启动转换à转换完成 主要用到如下几个寄存器 负责选择时钟通道以及启动ADC 这里读取ADC的值 注意这一位,这说明转换完成读取的时候还可以触发转换,也就是相当于连续转换 Adc.c #include "adc.

collections 模块--Counter 目的是用来跟踪值出现的次数.是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素为 key,其计数作为 value.计数值可以是任意的 Integer(整数)(包括0和负数).Counter 类和其他语言的 bags 或 multisets(多重集) 很相似 创建: 有四种方法 Counter 类的创建 c = Counter('xxo')#从一个可 iterable 对象(list,tuple,dict,字符串等)创建 c = Counter(

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py

python的常用模块之collections模块 python全栈开发,模块,collections 认识模块 什么是模块?    常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀.    但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块?    如果你退出pytho

========= 下面是 我写大论文时候的实例(批量压缩.备份文件)================== * 一共三个文件:(1) MyCopy.bat :   (2) UnCopy.txt :  (3) Tar.bat (1) MyCopy.bat  # 将目标文件夹,选择性地拷贝到指定路径 rem step 1: 先直接删除文件夹(连同里面的文件),在新建一空的文件夹 rd .\CUMTThesis-Latex /S/Q md .\CUMTThesis-Latex rd .\Fig /S/

hashlib 什么是hashlib 什么叫hash:hash是一种算法(3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法),该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值 hash值的特点是: 只要传入的内容一样,得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验 不能由hash值返解成内容=======>把密码做成hash值,不应该在网络传输明文密码 只要使用的hash算法不变,无论校

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

ounter目的是用来跟踪值出现的次数.它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value.计数值可以是任意的Interger(包括0和负数).Counter类和其他语言的bags或multisets很相似. 创建 下面的代码说明了Counter类创建的四种方法: Counter类的创建 >>> c = Counter() # 创建一个空的Counter类 >>> c = Counter('gallahad') # 从一个可iter

以下实例展示了 count() 方法的使用方法: 1 2 3 4 5 6 # !/usr/bin/python3   T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123);   print ("123 元素个数 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素个数 : ", T.count('Runoob')) 以上实例输出结果如下: 1 2 123 元素个数 :  2 Runoob 元素个数 :  1 1

collection模块: 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1:namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的元组(tuple)例如:表示一个坐标from collections import namedtuplepoint = namedtuple('point',['x','y'])p=point

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

一.正则内容的补充 import re # ret = re.findall(r'www\.baidu\.com|www\.oldboy\.com','www.baidu.com') # # ret = re.findall(r'www\.(baidu|oldboy)\.com',r'www.baidu.com') #findall取组内 ['baidu'] # ret = re.findall(r'www\.(?:baidu|oldboy)\.com',r'www.baidu.com') #f

collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict:

boxbox-solid:去掉顶部边框线box-headerwith-border:添加头底部边框线 按钮:—— btn btn-default 默认<div class="btn-group"></div>:按钮组,按钮间横向排列无间距<div class="btn-group-vertical"></div>按钮组,按钮间竖向排列无间距<div class="btn-group-justified&

前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")]) ['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine', 'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'It