最近打 ctf 的时候感觉有点遇到瓶颈,就来 fuzz 这块看看. AFL 全称为 American huzzy loop,是 Fuzzing 最高级的测试工具之一.这个工具对有源码和无源码的二进制程序均可以进行 fuzz 测试. alf 各位自行安装即可,值得注意的是,在我本机 glibc2.31 的环境下,编译 alf 前要对 AFL/llvm_mode/afl-clang-fast.c修改一下,否则会出现报错,只需把部分内容注释掉即可 输入 afl-fuzz 出现下图即安装成功 我们先看对

CVE-2019-13288 目前漏洞在正式版本已经被修复,本文章仅供学习Fuzz过程,不存在漏洞利用的内容 这是一个pdf查看器的漏洞,可能通过精心制作的文件导致无限递归,由于程序中每个被调用的函数都会在栈上分配一个栈帧,如果一个函数被递归调用太多次,就会导致栈内存耗尽和程序崩溃.因此,远程攻击者可以利用它进行 DoS 攻击. 练习目的 使用检测编译目标应用程序 运行Fuzzer (afl-fuzz) 使用调试器 (GDB) 对崩溃进行分类 环境构建 环境使用Ubuntu 20.04.2 LT

afl 实战 前言 像 libFuzzer, afl 这类 fuzz 对于 从文件 或者 标准输入 获取输入的程序都能进行很好的 fuzz, 但是对于基于网络的程序来说就不是那么方便了. 这篇文章介绍用 afl 来 fuzz 网络应用程序. 介绍 afl 是一个非常厉害的 fuzz,最近几年炒的火热.它是基于代码插桩来生成测试用例,这样生成的样本就比较的好,而且针对 linux 做了许多性能优化使得速度也非常快. 使用 afl 的常规步骤 如果有源码,用 afl-gcc 或者 afl-clang

前言 前面介绍了通过静态读代码的方式去发现问题,这里介绍两种 fuzz 目标软件的方式. 相关文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1l6BuuL-HPFdkFsVNOLpjUQ 提取码:erml 使用winafl winafl 是 afl 在 windows 上的移植版本,这里首先尝试使用 winafl 去 fuzz 一下目标软件中感兴趣的函数. 为了学习 winafl 的使用,可以先写一个 demo 程序来学习一下 winafl 的用法. 示例 为了做示范,这里我们开发

引言 写这个工具,主要有几个原因: 最近老大在尝试不同视角的测试----健壮性测试,任务下来,所以挽起袖子就开撸了 app很可能因为后端api做了变更,返回了一个异常的值而出现难以预知的问题,健壮性受到碰撞,所以这种测试是有实际价值的 思寒的一篇帖子<基于 fuzz 技术验证移动端 app 的健壮性>我觉得挺好玩,这里要非常非常感谢他提供的思路,从下面的回复也可看出来大家还是比较感兴趣,而他因为遇到一些问题尚未开源,所以我挽起袖子就开撸了 社区里最近用anyproxy的挺多,我想说我们厂应该是

目前正在研究android 三方设备驱动 fuzzer , 也就是下图所说的 ioctl fuzzing, 下图是由keen team nforest 大神发布: 欢迎正在研究此方面的人联系我共同交流进步!Email: Blind Fuzz Smart Fuzz android 内核栈溢出android slab/slub 类堆溢出android 数组越界导致的复写内核中的重要数据android 内核信息泄漏android null pointer deference 空指针引用android

源标题:{Hack the Box} \ FluxCapacitor Write-Up 标签(空格分隔): CTF   好孩子们.今天我们将学习耐心和情绪管理的优点.并且也许有一些关于绕过WEB应用防火墙的东西.   老实说,这是一个令人愤怒的好盒子.我学习了一个主题的分支但我并没有真的深入研究.  不管怎样,我们继续吧.初始枚举  开始运行Nmap开始扫描FluxCapacitor.让我们看看我们获得了什么. root@kali:~# nmap -sC -sV -o        nmap.l

Fuzzing Apache httpd server with American Fuzzy Lop + persistent mode 小结:AFL主要以文件作为输入进行fuzz,本文介绍如何对网络通信程序进行fuzz.需要对程序做出以下更改: 1.保证程序从命令行支持输入文件参数,也就是从本地文件读取字符串buf. 2.从main函数到被fuzz的函数存在一条路径,fuzz(buf)(即被fuzz的函数)会对buf进行处理.更简单说,afl-fuzz给main函数一个文件,fuzz函数要处

第五周 kali视频(16-20)学习 16.漏洞分析之数据库评估(一) 17.漏洞分析之数据库评估(二) 18.漏洞分析之WEB应用代理 19.漏洞分析之burpsuite 20.漏洞分析之fuzz工 第4节 kali视频(16-20)学习 16.漏洞分析之数据库评估(一) BBQSql BBQSql是一个Python编写的盲注工具(blind SQL in jection framework),当检测可疑的注入漏洞时会很有用.同时BBQSql是一个半自动工具,允许客户自定义参数. DBPwA

漏洞分析:CVE 2021-3156 漏洞简述 漏洞名称:sudo堆溢出本地提权 漏洞编号:CVE-2021-3156 漏洞类型:堆溢出 漏洞影响:本地提权 利用难度:较高 基础权限:需要普通用户权限 漏洞发现 AFL++ Fuzzer 在qualys官方给出的分析中,只是对漏洞点进行了分析,没有给出漏洞利用代码,以及发现漏洞的细节.在后续的披露中,qualys的研究人员对外宣称他们是通过审计源码发现的. 我在学习的过程中,看到了两篇文章有讲到如何使用AFL来对sudo进行fuzz,于是便跟着复

项目地址(参考):https://websec.readthedocs.io/zh/latest/basic/history.html 本文只能充当目录简介,具体还要自己深入学习. 序章 Web技术演化 简单网站 Web技术在最初阶段,网站的主要内容是静态的,大多站点托管在ISP (Internet Service Provider) 上,由文字和图片组成,制作和表现形式也是以表格为主.当时的用户行为也非常简单,基本只是浏览网页. 随着技术的不断发展,音频.视频.Flash等多媒体技术诞生了.多

内容目录: Dom 查找 操作 事件 jQuery 查找 筛选 操作 事件 扩展 Dom 文档对象模型(Document Object Model,DOM)是一种用于HTML和XML文档的编程接口.它给文档提供了一种结构化的表示方法,可以改变文档的内容和呈现方式.我们最为关心的是,DOM把网页和脚本以及其他的编程语言联系了起来.DOM属于浏览器,而不是JavaScript语言规范里的规定的核心内容. Dom查找元素 直接查找 document.getElementById 根据ID获取一个标签

Nikto2 Nikto2是一款使用perl语言写的多平台扫描软件,是一款命令行模式的工具,它可以扫描指定主机的WEB类型 主机名.特定目录.Cookie.特定CGI漏洞.XSS漏洞.sql注入漏洞.返回主机允许的http方法等安全问题 适合初级踩点扫描. root@bt:/pentest/web/nikto# ./nikto.pl -h www.baidu.com -o res.html root@bt:/pentest/web/nikto# ./nikto.pl -h 主机IP或域名 -p

跨站脚本攻击(Cross Site Scripting),为了不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故将跨站脚本攻击缩写为XSS.Web程序代码中把用户提交的参数未做过滤就直接输出到页面,参数中的特殊字符打破了HTML页面的原有逻辑,黑客可以利用该漏洞执行恶意Script代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的Script代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的目的. 0x01 XSS 最简单的一个案例,输入即输出. 漏洞代码示例: <?php e

(一)string:文本常量和模板 1.函数 import string ''' string模块在最早的Python版本中就已经有了.以前这个模块中提供的很多函数已经移植到str对象中,不过这个模块仍然保留了很多有用的常量和类来处理str对象 ''' # 函数capwords会把一个字符串中的所有单词的首字母变成大写 s = "when i was young, i'd listen to the radio" print(s) # when i was young, i'd lis

[20 Points] Emdee five for life [by L4mpje] 问题描述: Can you encrypt fast enough? 初始页面,不管怎么样点击Submit都会显示"Too slow!" 依据Html源码,编写Python脚本进行利用 import requests import hashlib import re url="http://docker.hackthebox.eu:34650/" r=requests.sessi

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/aeRi1lRnKcs_N2JLcZZ0Gg 0X00    Fuzz/爆破 fuzz字典 1.Seclists/Fuzzing https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Fuzzing 2.Fuzz-DB/Attack https://github.com/fuzzdb-project/fuzzdb/tree/master/attack 3.Other Payload

工具用了不总结,使用命令很容易生疏,今天就把笔记梳理总结一下. 0x01 简介 WFuzz是用于Python的Web应用程序安全性模糊工具和库.它基于一个简单的概念:它将给定有效负载的值替换对FUZZ关键字的任何引用.是一款很好的辅助模糊测试工具.它允许在HTTP请求里注入任何输入的值,针对不同的WEB应用组件进行多种复杂的爆破攻击.比如:参数.认证.表单.目录/文件.头部等等. 0x02 特性 Wfuzz是用来帮助测试人员评估WEB应用的渗透测试工具. 递归(目录发掘) Post数据爆破 头部

解题思路 打开发现是很简单的页面,告诉了表名和列名,只需知道字段即可 尝试一下,输入1,2都有内容,后面无内容.输入1'让他报错,发现返回bool(false) 大概思路就是布尔型注入了,通过不断返回正确值,猜测对应字段 fuzz 通过fuzz发现,482长度的被禁了,472长度的可以使用,也就是说禁用了空格,union,or,and等 那就有点难办了,联合注入被禁,报错注入被禁 首先我们先不看过滤,应该选择的sql语句位为 select ascii(substr((select flag fr

题目链接 题目链接-supersqli FUZZ测试 fuzz出,order by测出数据库查询列数2列,注释符号#,select|update|delete|drop|insert|where|被过滤,尝试堆叠注入 1' 1'order by 2 # 1'order by 3 # 堆叠注入 1';show databases;# 1';show tables;# 1';show columns from words;# 测试判断数据库查询语句为 select * from words wher

特别说明:这个真的不是标题党,我写代码20+年,真心认为 go fuzzing 是我见过的最牛逼的代码自测方法.我在用 AC自动机 算法改进关键字过滤效率(提升~50%),改进 mapreduce 对 panic 的处理机制的时候,都通过 go fuzzing 发现了边缘情况的 bug.所以深深的认为,这是我见过最牛逼的代码自测方法,没有之一! go fuzzing 至今已经发现了代码质量极高的 Go 标准库超过200个bug,见:https://github.com/dvyukov/go-fu