新建10个25x25像素,色值为RGB的画板 在视图中打开显示网格 打开首选项参考线和网格,间隔和隔线都设为1 新建一个20x20像素前景色为空描边为1像素的正方形 选择对齐选项中的对齐画板,使之与画板水平垂直居中对齐 同理再新建类似的14x20像素的图形2套和1像素线条两套与之画板水平垂直居中对齐 对此图形框选点击右键使其变为参考线 点击右键解锁参考线,在编辑菜单里对此图形剪切,然后在所有画板上粘贴,这样所有画板都有统一的参考线了. 来源:千锋UI设计学院 原文链接:https://zhuan

本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库.知识图谱或问答知识库返回简洁.准确的匹配答案.相较于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求.问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向. 一.引言 ​ 问答系统处理的对象主要包括用户的问题以及答案.根据问题所属的知识领域,问答系统可分为面向限定域的问答系统.面向开放域的问答系统.以及面

1 对话框的分类  2 对话框的基本使用方式  3 对话框资源  4 有模式对话框的使用 int DialogBox( HINSTANCE hInstance, LPCTSTR lpTemplate, HWND hWndParent, DLGPROC lpDialogFunc ); 5 无模式对话框的使用    5.1 加入对话框资源    5.2 定义窗体处理函数 BOOL CALLBACK DialogProc( HWND hwndDlg, // handle to dialog box U

摘要:MindSpore很多新特性与大家见面了,无论是在效率提升.易用性,还是创新方面,都是干货满满. 最近,AI计算框架是业界的热点,各大厂商纷纷投身AI框架的自研发,究其原因:AI框架在整个人工智能方案里,就像计算机的OS一样,得AI框架者得天下,得什么呢? 生态! 下面我们来介绍下MindSpore开源一周年后,有哪些牛B的特性发布.(MindSpore已集成到华为云全流程AI开发平台ModelArts里,开发者可以非常方便的在华为云ModelArts里体验MindSpore新特性). 1

前端三把利器 HTML          -标签 (成对写不容易忘记闭合)                     自闭和标签           标签里写个 xx=xx, 表示标签的属性           <!— —> 注释        Head:   Meta(metadata information)   提供有关页面的元信息,例:页面编码.刷新.跳转.针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词  1. 页面编码(告诉浏览器是什么编码) < meta http-equiv=“cont

一.对话框 1.对话框的分类 2.对话框的基本使用方式 3.对话框资源 4.有模式对话框的使用 5. 无模式对话框的使用 5.1 加入对话框资源 5.2 定义窗体处理函数 BOOL CALLBACK DialogProc( HWND hWnd, UINT UMsg, WPARAM wParam, LPARAM lParam ) 5.3 创建对话框 HWND CreateDialog( HINSTANCE hInstance, // handle to module LPCTSTR lpTempl

原文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.10370.pdf 这是何恺明老师发表于CVPR2018的一篇优秀paper. 先简单回顾一下语义分割领域之前的工作 那么什么是语义分割? 语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类.其中,较为重要的语义分割数据集有:VOC2012 以及 MSCOCO . 比较流行经典的几种方法 传统机器学习方法:如像素级的决策树分类,参考TextonForest以及Random Forest based classifiers.再有就是深度学习方法

ylbtech-未来-IOT-Aliyun:ICA 联盟 ICA联盟介绍 为解决IoT标准体系不完善,场景复合或者分散,不同领域端云连接.通信组网.数据属性.端到端安全.测试标准缺乏或不统一等痛点问题,阿里巴巴集团依托云板块.新零售.天猫.钉钉.菜鸟.蚂蚁等阿里巴巴经济体丰富的商业场景,以标准与产业紧密结合为己任,于2017年6月联合多家IoT产业链合作 伙伴共同成立ICA事实标准联盟(IoT Connectivity Alliance). 1.返回顶部 1. ICA全称IoTConnectiv

了解到一个很好用的弹框插件,名字叫layer.js 前几天要在网页中改写alert函数,自己写了一个模态框,虽然效果出来了,但是点击关闭后,无法返回当前页面.请教大神时,说有一个叫layer.js的东西,做弹窗很好,怀着好奇的心情,试着接触了一下,果然非常ok,而且比自己写的模态框还好用,关键是很多东西都可以改,呵呵,下面列举一下,方便自己以后查阅 layer 是建立在jquery.js基础上的,它的选择器就是使用jquery来完成的,所以要使用layer,首先要引入query.js,而且需要映

简介:这是一篇17年的CVPR,作者提出使用现有的人脸识别深度神经网络Resnet101来得到一个具有鲁棒性的人脸模型. 原文链接:https://www.researchgate.net/publication/311668561_Regressing_Robust_and_Discriminative_3D_Morphable_Models_with_a_very_Deep_Neural_Network 摘要 主要说了两个部分:第一部分,三维人脸模型还没有广泛应用到人脸识别等领域,主要原因是

<Flutter实战>开源电子书 <Flutter实战> 开源了,本书为 Flutter中文网开源电子书项目,本书系统介绍了Flutter技术的各个方面,本书属于原创书籍(并非翻译),希望对大家有帮助: 在线阅读地址:book.flutterchina.club <Flutter实战> github: github.com/flutterchin… <Flutter实战>目录 缘起 起步 移动开发技术简介 Flutter简介 搭建Flutter开发环境 Da

CAFFE玩了也有段时间了,现在开始准备研究一下物体检测,现在知道的有RCNN.spp-net.Fast-RCNN和Faster-RCNN,作为菜鸟我还是从头学习,决定先看RCNN,因为有项目要做还要上课,可能得用一段时间才能看完,慢慢写,开始以翻译为主,以后有自己的想法了再慢慢更新,如果有理解错误的地方还希望各位博客园的大神指教--这也是我第一次用博客园,纪念一下,顺便熟悉一下怎么用 论文全称<Rich feature hierarchies for accurate object detec

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 图像编码处理+图像大小调整+图像翻转+图像色彩调整+处理标注框 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: figure_deal_test1.py @time: 20

总结下来,用generate_anchors产生多种坐标变换,这种坐标变换由scale和ratio来,相当于提前计算好.anchor_target_layer先计算的是从feature map映射到原图的中点坐标,然后根据多种坐标变换生成不同的框. anchor_target_layer层是产生在rpn训练阶段产生anchors的层 源代码: # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # C

如果测试错误,输出包含源码的警告信息 Q_ASSERT Qtime最后一次star()或restar()到现在的毫秒数 QTime::elapsed QMetaObject::invokeMethod(parent(), "save", Qt::DirectConnection) 调用函数,调用成功返回true. 立刻调用 QStandardPaths::writableLocation(QStandardPaths::DataLocation) 返回标准路径            

人工智能大师访谈 by 吴恩达 吴恩达采访 Geoffery Hinton Geoffery Hinton主要观点:要阅读文献,但不要读太多,绝对不要停止编程. Geoffrey Hinton:谢谢你的邀请 吴恩达:我想你是至今为止整个地球上发明最多深度学习核心理念的人,很多人都称呼你为"深度学习教父",尽管我是直到和你聊了几分钟之后才发现我是第一个这样称呼你的人, 对此我深感荣幸不过我想问的是,许多人把你看作传奇,我更想知道一些传奇背后的私人故事,所以你是怎样在很久之前就投身于人工智

NMS代码说明(来自Fast-RCNN) 个人觉得NMS包含很多框,其坐标为(x1,y1,x2,y2),每个框对应了一个score,我们将按照score得分降序,并将第一个最高的score的框(我们叫做标准框)作为标准框与其它框对比,即计算出其它框与标准框的IOU值,然后设定阈值,与保留框的最大数量,若超过阈值,就删除该框,以此类推,所选框最大不能超出设定的数量,最后得到保留的框,结束NMS 接下来,请看代码: import numpy as np def py_cpu_nms(dets, th

3.三次IOU  2.2次model run  1,一次深度神经网络 rcnn主要作用就是用于物体检测,就是首先通过selective search 选择2000个候选区域,这些区域中有我们需要的所对应的物体的bounding-box,然后对于每一个region proposal 都wrap到固定的大小的scale,227*227(AlexNet Input),对于每一个处理之后的图片,把他都放到CNN上去进行特征提取,得到每个region proposal的feature map,这些特征用固

目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置.本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍. 1.下载LabelImg 方式1:网址:https://github.com/tzutalin/labelImg 点击打开链接 直接下载,下载后将labelImg-master.zip移动至home主文件夹下解压,得到LabelImg-mas

学习目的: 使用simulink封装一个子系统,并将封装子系统放入到自定义的库中,可供建模时重复使用 功能:封装一个能够检测输入信号下降沿跳变的边沿检测模块,该模块可支持双击时修改内部参数.封装完成后,将封装好的模块添加到自定义的simulink库中,方便建模日常使用 Matlab版本:2018a 1.封装子系统的创建 1.1 功能模型的搭建 创建如上所示的模型,该模块实现了下降沿检测的逻辑功能,其中date store memory模块用于存储输入信号的上一次状态.当输入信号值为0,且保存的上